| 我的學系 |
國立中興大學 智慧創意工程學士學位學程 |
國立中興大學 機械工程學系 |
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| 所屬學群 |
工程學群
工程跨學類 |
工程學群
機械工程學類 |
| 所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
| 學系特色 |
智慧創意工程學士學位學程設立於 110 學年度, 為呼應政府前瞻計畫推動｢人工智慧｣產業應用之重點,並因應中部為我國智慧機械與光電製造重鎮之發展,整合院內系所專長,規劃｢智慧材料｣、｢智慧製造｣與｢智慧城鄉｣三大專業領域之學習課程，培養新世代具備整合人工智慧與工程技術之智慧創意人才。 |
一、本系以培養跨領域工程人才為目標，兼備理論與實務的基礎，並積極投入半導體、電動車、綠色能源、生技醫療和智慧機械等相關研究，期許畢業學生具備投入創新產業的基本能力。詳細教學及研究特色請參考http://www.me.nchu.edu.tw/。 |
| 學科意涵 |
整合院內系所專長,規劃｢智慧材料｣、｢智慧製造｣與｢智慧城鄉｣三大專業領域之學習課程，培養新世代具備整合人工智慧與工程技術之智慧創意人才。 |
舉凡靜止、轉動或移動的系統中，各項元件的受力、變形、力量傳遞、能量轉移、能量再生等之分析，以及系統自動化與相關之生產製造技術智慧化等應用均屬於機械系之領域。 |
| 學習方法 |
未上傳圖片 課堂教授:主要由教授講解人工智慧相關理論與基礎，並透過資訊相關技術與程式能力，帶領學生理解演算法之應用。此外，本學程著重於問題導向教育(Problem-Base Learning, PBL)，透過教師、助教、學生三者間的即時溝通，產生即時且互動的有效學習。 未上傳圖片 創意思考與設計:引導學生從需求研究、問題解析與定義、可行性評估與專案管理，逐步學習創新概念、方法與流程，進而發展出合理且具實質效應之執行方案。 未上傳圖片 專題製作:由教授指導，透過分組或是個人方式、實際數據與業界專家之經驗，進行實務上之演練，藉以了解人工智慧之應用。 |
運動、受力分析與數值分析方法之學習 
實驗課程驗證學理 
機械設計專題與製作 
暑期產業實習 
機電系統整合 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
資料準備中 |
基礎研究能力之培養 |
| 與相關科系之異同 |
本學程與其他相關學系最大的不同點在於: |
詳情請參考考附件資料。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本學程所培育之學生，將具備程式與人工智慧相關理論基礎，學生學習重點在於跨領域整合能力與解決問題、設計人工智慧系統架構，以及自我學習與溝通能力之系統整合之智慧創意工程人才，而非單純之程式撰寫人員或是系統管理者。 |
(1) 機械系並非黑手的產業。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
本學程之學習重點在於，人工智慧與機器學習相關模型理論、分析、設計、驗證能力的培養，進而應用於實務系統設計，最後透過模型解決科學與工程問題，而非套用相關軟體套件。 |
10 |
| 學習資源或補充說明 |
本學程設於工學院底下，培養具有創意能力的學生,應用人工智慧於工程技術上,且能掌握資訊科技之技術。此外，本院亦與多所國際知名學府(美國辛辛那提大學､澳洲迪肯大學…等)簽署碩博士雙聯學位學制,搭配優惠獎助學金與國外大學實地學習體驗,期培育學生成為未來服務產業機構內具備高度國際視野之智慧創意人才｡ |
12如欲了解其他相關細節，歡迎光臨上中興大學機械系網站瀏覽。 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
未上傳圖片 人工智慧導論
本課程旨在介紹人工智慧與機器學習原理、發展與應用。引導學生理解、認識、分析與評估人工智慧的相關發展應用。課堂中將透過分組討論與報告，加深與培養學生對於人工智慧之素養。 未上傳圖片 物聯網與大數據導論
本課程旨在介紹，物聯網大數據的技術架構與大數據分析間整合關係。課堂中講述物聯網中的感測器所蒐集資訊，利用無線通訊網路技術尋找最佳路徑傳遞至大數據的資料分析平台，進而找出淺在商業價值與可行之創新應用模式。 未上傳圖片 人工智慧產品創意設計
引導學生從需求研究、問題解析與定義、可行性評估與專案管理，逐步學習創新概念、方法與流程，進而發展出合理且具實質效應之人工智慧應用產品。 |
機械設計與製造專題開設於三下以及四上，第一學期先邀請系上各領域之教授講授實作相關的題目，由各組同學選修。期末舉行期末考試以及期末報告，學生須完成專題之初步規劃、設計及模擬分析。第二學期則要完成專題之實作，期末時將展示各組的成品，並邀請校外專家學者進行評分；同學亦可利用專題實作成品參加校外比賽。 圖解: 特色課程：機械設計與製作專題 版權:中興大學機械工程學系 
製造聯網整合技術課程內容包含工業4.0與物聯網系統介紹、感測器介紹、物聯網系統設計、人機介面、大數據分析應用、製造系統聯網整合 圖解:特色課程：製造聯網整合技術 版權:中興大學機械工程學系 
智慧製造技術概論使學生了解智慧製造之基本架構、內涵、應用範圍與優勢，同時建構學生相關技術之基礎與應用知識，使學生未來能在產業界能快速有效的在智慧製造開發與應用領域持續發展。 圖解:特色課程：智慧製造技術概論 版權:中興大學機械工程學系 
無無 未上傳圖片 無無 |
| 完整課程地圖 |
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資料準備中
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| 適合從事工作 |
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資料準備中 |
| 系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
版權:中興大學
楊德華1969年中興大學機械工程學系畢。 現任程泰集團董事長 亞崴公司董事長 http://alumni.nchu.edu.tw/uploads/peri/0703.pdf 
版權:中興大學
宋志育1973年中興大學機械工程學系畢。 前中國鋼鐵公司董事長。 前中國鋼鐵公司總經理。 http://alumni.nchu.edu.tw/uploads/peri/1701.pdf 
版權:中興大學
高一民1981年中興大學機械工程學系畢。 紐約州立大學石溪分校工程與應用科學院副院長 韓國分校學術學程執行長 http://alumni.nchu.edu.tw/uploads/peri/2006.pdf 
版權:中興大學
馮展華1983年中興大學機械工程學系畢。 現任國立中正大學校長 前科技部工程技術司司長 http://alumni.nchu.edu.tw/uploads/peri/1908.pdf 
版權:中興大學
趙達衡1975年中興大學機械工程學系畢。 現為世界留臺校友會聯誼總會總會長(2014-2016年)、義發醫療器材有限公司董事長。 http://alumni.nchu.edu.tw/uploads/peri/2109.pdf |
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多元能力 |
資料準備中 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
10%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
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性格特質 |
資料準備中 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
15%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
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