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我的學系 淡江大學
數學學系數學組
淡江大學
數學學系資料科學與數理統計組
所屬學群 數理化學群
數學學類
數理化學群
數學學類
所在校區

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學系特色

培養數學、統計、數學教育及相關科學研究與應用人才,並提供全校學生基礎數學與數學通識之課程;經由數學學習培養學生思考、組織、分析與表達之能力,並提供數學專業理論、應用數學、統計分析及數據科學實務的訓練。

培養數學、統計及相關科學應用與研究人才,提供全校學生基礎數學與數學通識之課程,並經由數學學習培養學生思考、組織、分析與表達之能力。提供數學專業理論、應用數學、統計分析及數據科學實務的訓練。

學科意涵

數學學系所指涉學科包含傳統領域如分析、代數、幾何外亦有微分方程、數論、密碼學、數值分析、離散、組合數學、演算法等應用領域。隨著時間演進,資訊科技的進展及真實世界數學模型的建立,諸如動態系統、生物數學、科學計算、資料科學及機器學習演算法等跨領域的應用數學科目逐漸受重視。

數學學系資料科學與數理統計組除包含傳統基礎科目如數學分析、線性代數、機率統計外,另外特別著重數理統計及資料科學等相關應用數學、其中包含迴歸分析、數理統計、多變量分析,資料科學及機器學習或統計學學習演算法等。專門處理含有隨機性或不確定性的數學、統計或資訊問題。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

除了基礎的原理外,需要更深究其應用面,如何應用這個基礎知識在跨領域學習上,此外,因為學科內容豐富且具一定廣度,因為需要具備歸納與融會貫通的能力,可以透過參加科學專題來加強這項能力,透過自己發現問題,嘗試解決回答它,將有助於提升自己的觀察力,歸納與融會貫通的能力。

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與相關科系之異同

本系較其他科系重視邏輯思維、推論能力、抽象化思考之訓練、計算及分析能力,此有助於突破一般思考之侷限,培養對事情或問題不同的觀點,進而提出解決方法或創造價值。

本系較其他科系重視邏輯思維、推論能力、抽象化思考之訓練、計算及分析能力,此有助於突破一般思考之侷限,培養對事情或問題不同的觀點,進而提出解決方法或創造價值。本組另特別著重於處理含有"隨機性"或"不確定性"之問題。

生涯發展容易誤解之處

數學系的出路已融於許多行業中,隨著數據科學及人工智慧流行, 數學系出路比以往更加廣泛。

由於大數據時代來臨,出路比以往更加廣泛,舉凡與"不確定性"相關之行業都有機會, 如品管、風險管理、金融分析、醫學、工業、 商業、生態或是社會科學等,都有相關出路發展。

學習方法容易誤解之處

大學的數學較著重於思考,邏輯思考及推論能力。抽樣事物及概念也比高中多, 程式撰寫能力及訓練也佔相當比例。

本系較其他科系重視邏輯思維及推論能力、抽象化思考之訓練、計算及分析能力。此外請注意資料科學與一般敘述性統計差異相當大,其中需要用到許多數學及統計原理作分析及推論, 應用層次並非只是展示資料而已, 連人工智慧所需演算法也是學習內容之一部分。

學習資源或補充說明

藉由抽象的訓練, 數學可擴展想像及處理文提能力,此為了解事件或現象本質時最有力之工具。

隨機性或不確定的事物充斥於日常生活、自然及人類的相關活動中,很多事物或現象若用機率來加以描述,常會更加精準。這類似的觀念及學理佔高中數學的比重並不大,但在本系可以學到許多相關知識, 也可以知道其應用範圍廣大。

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數學學系數學組
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數學學系資料科學與數理統計組
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分
    • 程式語言
    • 線性代數
  • 大二必修
    • 微分方程
    • 高等微積分
    • 代數學
  • 大三必修
    • 複變數函數論
    • 數值分析
    • 幾何學
  • 大一必修
    • 程式語言
    • 線性代數
    • 機率論
    • 微積分
  • 大二必修
    • 高等微積分
    • 數值分析
    • 統計學
  • 大三必修
    • 數理統計
    • 多變量分析
    • 迴歸分析
專業選修課程
  • 應用數學領域
    • 科學計算、深度學習,資料結構、動態系統、隨機微積分、編碼學、密碼學、機率論、統計學
  • 資料科學領域
    • 探索式數據分析與視覺化、數據科學演算法、統計學習、資料探勘
  • 生物及工業統計領域
    • 存活分析、可靠度分析、生物統計簡介、時間序列、品質管制、隨機過程
  • 應用統計
    • 無母數統計、實驗設計、抽樣學、資料分析、廣義線性模型
特色課程
完整課程地圖
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適合從事工作

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系友生涯

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多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%

資料準備中

性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
100% Complete
100%

資料準備中



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