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我的學系 淡江大學
數學學系資料科學與數理統計組
國立臺灣大學
數學系
所屬學群 數理化學群
數學學類
數理化學群
數學學類
所在校區

資料準備中

資料準備中

學系特色

培養數學、統計及相關科學應用與研究人才,提供全校學生基礎數學與數學通識之課程,並經由數學學習培養學生思考、組織、分析與表達之能力。提供數學專業理論、應用數學、統計分析及數據科學實務的訓練。

本系歷經六十餘年教學研究與經營,培育了許多世界知名的數學家與統計學家,其中有九位為中央研究院院士。除了學術界之外,在其他領域亦有許多表現非常傑出的系友。為了延續並增長畢業系友在國內外傑出表現的成績,本系對於增聘教師、提昇學術風氣、改善教學環境以及培育學生不遺餘力,冀望藉由如此努力來提升臺大數學系在國際上的知名度,走出臺灣是我們追求的目標。

學科意涵

數學學系資料科學與數理統計組除包含傳統基礎科目如數學分析、線性代數、機率統計外,另外特別著重數理統計及資料科學等相關應用數學、其中包含迴歸分析、數理統計、多變量分析,資料科學及機器學習或統計學學習演算法等。專門處理含有隨機性或不確定性的數學、統計或資訊問題。

數學探討數與形的結構,是一切科學與工程的語言與基礎。本系大學部的課程與訓練致力於培養學生的「基礎數學能力」,談論的對象既是數學理論研究的基本物件,又常是基礎科學與應用學科中處理許多問題極有威力的工具、許多現象的絕佳模型。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

資料準備中

盡量修習高中學校開設的加深加廣課程,並利用我們系上的線上課程培養獨立學習的能力。

與相關科系之異同

本系較其他科系重視邏輯思維、推論能力、抽象化思考之訓練、計算及分析能力,此有助於突破一般思考之侷限,培養對事情或問題不同的觀點,進而提出解決方法或創造價值。本組另特別著重於處理含有"隨機性"或"不確定性"之問題。

數學系以嚴格邏輯訓練為主要原則,在各個課程中展現不同的邏輯推演方式來解決真正自然的問題,對的事一定給證明而錯的事一定給反例,接受數學系訓練後的學生深受工商業界研發部門的喜愛。

生涯發展容易誤解之處

由於大數據時代來臨,出路比以往更加廣泛,舉凡與"不確定性"相關之行業都有機會, 如品管、風險管理、金融分析、醫學、工業、 商業、生態或是社會科學等,都有相關出路發展。

以為讀數學系後,未來只能當數學老師或研究人員,殊不知數學系畢業生是業界研發部門的最愛,且轉唸研究所的領域也非常多元。請參考台大數學系數學沙龍網站有關數學系可能之生涯規劃。http://www.math.ntu.edu.tw/~salon/

學習方法容易誤解之處

本系較其他科系重視邏輯思維及推論能力、抽象化思考之訓練、計算及分析能力。此外請注意資料科學與一般敘述性統計差異相當大,其中需要用到許多數學及統計原理作分析及推論, 應用層次並非只是展示資料而已, 連人工智慧所需演算法也是學習內容之一部分。

低估數學的內容和抽象程度,所以在中學基礎學習時輕忽證明的訓練。

學習資源或補充說明

隨機性或不確定的事物充斥於日常生活、自然及人類的相關活動中,很多事物或現象若用機率來加以描述,常會更加精準。這類似的觀念及學理佔高中數學的比重並不大,但在本系可以學到許多相關知識, 也可以知道其應用範圍廣大。

數學系的課程都需要基礎,所以想要就讀的高中生一定要多修習加深加廣的相關課程。

我的學系 淡江大學
數學學系資料科學與數理統計組
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核心課程地圖
  • 大一必修
    • 程式語言
    • 線性代數
    • 機率論
    • 微積分
  • 大二必修
    • 高等微積分
    • 數值分析
    • 統計學
  • 大三必修
    • 數理統計
    • 多變量分析
    • 迴歸分析
  • 大一必修
    • 微積分
    • 線性代數
    • 計算機程式
  • 大二必修
    • 分析導論
    • 代數導論
    • 常微分方程導論
    • 機率導論
  • 大三必修
    • 幾何學導論
    • 複分析導論
    • 計算數學導論
    • 偏微分方程導論
專業選修課程
  • 資料科學領域
    • 探索式數據分析與視覺化、數據科學演算法、統計學習、資料探勘
  • 生物及工業統計領域
    • 存活分析、可靠度分析、生物統計簡介、時間序列、品質管制、隨機過程
  • 應用統計
    • 無母數統計、實驗設計、抽樣學、資料分析、廣義線性模型
  • 導論性課程
    • 除微積分以及線性代數等基礎課程外,如分析導論、代數導論、幾何學導論等導論性課程,一方面提供數學系學生該認識的不同數學面向,一方面也提供學生理解不同研究方向入口的基本知識與領域目標。
  • 榮譽學程
    • 如分析、代數、幾何學、複分析。提供實質的研究型課程,進度快,內容扎實。申請榮譽學程的同學將有指導教授指導其選修課程、專題報告,或學士論文。
特色課程
完整課程地圖
資料準備中
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適合從事工作

資料準備中

  • 教授/副教授/助理教授

    凡具有大專院校教授、副教授、助理教授的身分,從事大專院校教學、研究與推廣的工作。


  • 產品研發工程師

    依據市場產品需求,進行產品的初始設計,並負責新產品製程的導入,並進行製程的檢測,以使新產品能夠穩定生產且符合相關標準之工作。


  • 其他資訊專業人員

    從事各方面的資訊專業工作。


系友生涯

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多元能力

資料準備中

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5% Complete
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%

性格特質

資料準備中

深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
60% Complete
60%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%


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