| 我的學系 |
淡江大學 數學學系資料科學與數理統計組 |
國立臺灣師範大學 數學系 |
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| 所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
| 學系特色 |
培養數學、統計及相關科學應用與研究人才，提供全校學生基礎數學與數學通識之課程，並經由數學學習培養學生思考、組織、分析與表達之能力。提供數學專業理論、應用數學、統計分析及數據科學實務的訓練。 |
1. 強調數學基礎課程，提供學生自由發展機會。 |
| 學科意涵 |
數學學系資料科學與數理統計組除包含傳統基礎科目如數學分析、線性代數、機率統計外，另外特別著重數理統計及資料科學等相關應用數學、其中包含迴歸分析、數理統計、多變量分析，資料科學及機器學習或統計學學習演算法等。專門處理含有隨機性或不確定性的數學、統計或資訊問題。 |
不同於過去課堂間的算術，數學更著重於透過抽象化及邏輯推理，形塑世界的運作。故稱數學是科學之母。 |
| 學習方法 |
未上傳圖片 思考的訓練及邏輯的論證，例如從基礎公設及定義，演譯出系統或推論出定理，另外還有抽象概念的想像及理解。 未上傳圖片 學習統計模型及其後的數學原理、了解如何得到估計、預測及做出判別。實作上會搭配使用知名軟體如 R, Python 或 SAS 等來分析各類資料。 未上傳圖片 以數學理論為基礎，釐清邏輯思緒，學習演算法，撰寫程式來解決實際問題。 未上傳圖片 時常注意外部趨勢及應用議題如區塊鏈、人工智慧及大數據等議題與資料科學相關部分。 |
未上傳圖片 教授上課（板書為主） 未上傳圖片 作業習題（範例習題皆很重要） 未上傳圖片 教授office hour 未上傳圖片 助教習研 未上傳圖片 專責導師的讀書會 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
資料準備中 |
保持學習數學的熱情，透過持續專心上課及不斷的習題計算與演練。 |
| 與相關科系之異同 |
本系較其他科系重視邏輯思維、推論能力、抽象化思考之訓練、計算及分析能力，此有助於突破一般思考之侷限，培養對事情或問題不同的觀點，進而提出解決方法或創造價值。本組另特別著重於處理含有"隨機性"或"不確定性"之問題。 |
跟數學有關的科系有：應用數學系、商用數學系、統計學系......等。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
由於大數據時代來臨，出路比以往更加廣泛，舉凡與"不確定性"相關之行業都有機會， 如品管、風險管理、金融分析、醫學、工業、 商業、生態或是社會科學等，都有相關出路發展。 |
本系特色為具有師資培育課程。然而事實上，僅有約四成同學符合修習教育學程資格，約三成同學於畢業後從事教職相關工作。並非自師大數學系畢業就一定只能從事教職，尚有其它與數學相關的工作出路。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
本系較其他科系重視邏輯思維及推論能力、抽象化思考之訓練、計算及分析能力。此外請注意資料科學與一般敘述性統計差異相當大，其中需要用到許多數學及統計原理作分析及推論， 應用層次並非只是展示資料而已， 連人工智慧所需演算法也是學習內容之一部分。 |
助教習研：專業科目搭配課程助教，並另訂時間習研。助教將針對上課內容與習題陪同學生練習，並檢討考試內容，補強學生的學習狀況。 |
| 學習資源或補充說明 |
隨機性或不確定的事物充斥於日常生活、自然及人類的相關活動中，很多事物或現象若用機率來加以描述，常會更加精準。這類似的觀念及學理佔高中數學的比重並不大，但在本系可以學到許多相關知識， 也可以知道其應用範圍廣大。 |
本系獎學金資訊：https://cantor.math.ntnu.edu.tw/index.php/category/scholarship/ |
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淡江大學 數學學系資料科學與數理統計組 |
國立臺灣師範大學 數學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
未上傳圖片 迴歸分析學習隨機變數之間如何關聯以及模型參數的估計及解釋。搭配使用軟體分析實際資料，將結果予以展示及對未來作預測。 未上傳圖片 機率論除奠基未來學習基礎外，此科目內容亦相當生活化，許多日常生活的不確定性都可以拿來當例子解說，有時會有異於直覺之結果。 未上傳圖片 數據科學演算法人工智慧許多來自機器學習，而這些學習多半是透過一些知名的演算法，此課程教授許多演算法並搭配軟體及資料實作。 |
未上傳圖片 高等微積分既為數學分析的基礎，更是數學系絕無僅有之特色課程。除了專業知識外，還能加強學生對數學感知的敏銳度，引發自主思考及邏輯思辨的能力，成為學生最重要的資產，甚至是形成獨特的數學氣質，在各領域活動都能有所斬獲。 未上傳圖片 機率導論從精確計算到不確定估計的第一張門票。針對隨機事件、隨機變量及隨機過程進行介紹及操作，成為學生前往統計學的基石，可以應用於未來不同工作。無論是鑽研數學、各式工程、一般企業都能一見應用統計學的蹤跡。也能夠對應大數據時代的來臨，提前習得相關之能力。 未上傳圖片 數學教育實習數學教育學程在大學的最後一哩路。應用大學所學之專業課程及教育學程，在高等數學的觀點下建構中等數學教育的未來，培育出無數數學教師。在教學上實用知識及激發創意，不僅能教授知識，更能成為中學生學習楷模。 |
| 完整課程地圖 |
資料準備中
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| 適合從事工作 |
資料準備中 |
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| 系友生涯 |
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錢大群IBM大中華區總裁 淡江大學數學系，美國哈佛大學企管研究所高級管理課程、IBM全球高階經理人課程進修 2007年，IBM大中華區首席執行官 2004年，IBM東南亞/南亞區總經理 2001年，IBM亞太區系統與科技事業部副總裁 1997年，IBM大中華區系統與科技事業部總經理職務 1996年，獲得台灣企業經理人協會授予的「1996最佳總經理獎」， 後赴紐約擔任IBM公司董事長兼首席執行官之行政助理 1993年，擔任台灣IBM公司總經理 未上傳圖片
黃調貴國泰人壽董事長、 精算師 淡江數學系、清華大學應用數學研究所 2002~2008 國泰人壽總經理 2005~2008 國泰金控總經理 2011 ~2017年起開始擔任國泰人壽副董事長， 2017~ 上國泰人壽董事長 未上傳圖片
沈志藏臺北捷運公司副總經理 淡江數學系、交通大學交通運輸研究所 臺北捷運公司中運量運輸處處長、事業部經理、供應部經理、發包中心主任、運務部副理、高級工程師 未上傳圖片
莊昌善齊營股份有限公司董事長 佳網國際股份有限公司董事長 淡江大學數學系數理統計組 佳能公司 程式設計師 佳能公司 資料組組長 佳能公司 資料組主任 佳能公司 服務部副理 佳能公司 營業部副理 佳能公司 營業部經理 佳能電腦公司 經理 佳能資訊通訊 副總經理 佳能企業 總經理 佳能企業 常務董事 齊營公司 董事長 佳網國際 董事長 未上傳圖片
王紹新信邦電子股份有限公司董事長兼執行長 日商神奈川株式會社台灣分公司經理 美商AMP公司業務經理 |
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王金平畢業於臺南一中初中部及高中部，隨後考入臺灣省立師範學院（今國立臺灣師範大學）數學系。曾任中國國民黨副主席、立法院副院長、立法院院長，現任立法委員。 畢業後，王金平進入臺灣省立彰化進德實驗中學（今國立彰化師範大學）實習，主要教課項目是英文與數學。之後是服兵役，從憲兵退伍後，回家中的食品工廠工作，從事進出口貿易相關業務。自1975年起連續參與13次立法院公民選舉（含全國不分區席次），共擔任5屆立法院院長，在任17年。王金平已正式於2020年1月31日結束長達44年、歷經近半世紀的立委生涯。 未上傳圖片
呂溪木臺灣師範大學數學系畢業，美國華盛頓州立大學數學博士。曾任師大教授、所長、教務長、校長、國科會科學教育發展處處長、北美事務協調委員會駐洛杉磯辦事處科學組組長。1999年1月呂校長蒙總統拔擢榮任監察委員。 呂校長是臺灣師大第一位由遴選方式產生的校長。其治校理念為提升學校學術風氣及學術水準，使學校在教育學術與師資培育上居領導地位，並努力培養學生專業精神與道德，使師大保持教育大學特色及領先風範，並朝向一流精緻大學發展。1994年「師資培育法」公布，師資改採多元化培育政策，學校面臨嚴峻挑戰，呂校長積極因應，帶領學校轉型，朝向綜合大學發展。 未上傳圖片
郭伯嘉本校數學系畢業，任職新化高中及台南二中，擔任數學教師、兼任訓育、註冊組長、學科召集人、教務、總務主任，擔任台南二中校長，台中一中校長。 自本校數學系畢業後，一直從事高中教育，長久服務基層，任職新化高中及台南二中長達三十五年。67年起即投入行政工作，期間除擔任數學教師外並兼任訓育、註冊組長、學科召集人、教務、總務主任，七年前獲遴選擔任台南二中校長。98年參加調動遴選，因辦學成績備受肯定，從台南二中接任台中一中校長。 未上傳圖片
于靖畢業於國立台灣師範大學數學系，耶魯大學數學博士。國家理論科學研究中心主任，中央研究院院士。 于靖畢業於國立台灣師範大學數學系，1980年師承塞爾日·蘭（Serge Lang）教授，攻讀數論，獲得美國耶魯大學數學博士。2012年7月5日，于靖當選為中央研究院數理科學組院士，被台大數學系學生譽為「台灣歐拉」。2015年11月19日，于靖獲選為世界科學院院士。 未上傳圖片
林壽福數學系70級畢業，臺北市立興雅國中教師 95年度台北市數學與自然特殊優良教師（師鐸獎）。教案設計屢獲市賽、區賽、全國第一名。例如全國性『第一屆中學科學資優教學設計競賽』金牌獎（獎金20萬元）。連續四年榮獲教育部中教司優秀科學教育專案計畫研究。電視、電台、平面媒體有關數學教育議題採訪、示範教學；天下雜誌、遠見雜誌專訪、親子天下雜誌專訪。 |
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國立臺灣師範大學 數學系 |
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多元能力 |
資料準備中 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
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性格特質 |
資料準備中 |
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
50%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
50%
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