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我的學系 淡江大學
數學學系資料科學與數理統計組 		中原大學
應用數學系
所屬學群 數理化學群
數學學類 		數理化學群
數學學類
所在校區

資料準備中

資料準備中
學系特色

培養數學、統計及相關科學應用與研究人才，提供全校學生基礎數學與數學通識之課程，並經由數學學習培養學生思考、組織、分析與表達之能力。提供數學專業理論、應用數學、統計分析及數據科學實務的訓練。

中原應數系有別一般傳統應用數學系，除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽，曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮，未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子計算等智慧運算。整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與AI人工智慧學程
學科意涵

數學學系資料科學與數理統計組除包含傳統基礎科目如數學分析、線性代數、機率統計外，另外特別著重數理統計及資料科學等相關應用數學、其中包含迴歸分析、數理統計、多變量分析，資料科學及機器學習或統計學學習演算法等。專門處理含有隨機性或不確定性的數學、統計或資訊問題。

應用數學系偏將公式應用在生活中所遇到的問題中，較不重視公式、定理的推導或證明。
中原應數系有別一般傳統應用數學系，除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。
整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程。
學習方法

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思考的訓練及邏輯的論證，例如從基礎公設及定義，演譯出系統或推論出定理，另外還有抽象概念的想像及理解。

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學習統計模型及其後的數學原理、了解如何得到估計、預測及做出判別。實作上會搭配使用知名軟體如 R, Python 或 SAS 等來分析各類資料。

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以數學理論為基礎，釐清邏輯思緒，學習演算法，撰寫程式來解決實際問題。

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時常注意外部趨勢及應用議題如區塊鏈、人工智慧及大數據等議題與資料科學相關部分。

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專題互動式的教學。


版權:自行拍攝

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問題導向 PBL教學法-同學必須主動發掘問題、設計解決方案，並定期做進度報告與授課老師討論內容

圖解:翻轉與思解合教室

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專題實作-由本系專任教師指導學生實作一主題，研討時間及方式由指導老師及其所屬學生自行決定，期末需繳交專題報告

圖解:專題海報展示

版權:自行拍攝

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教師學生專題討論與創新主題之開展，例如大數據主題(如傳播肺炎率之發生的大數據分析等)以及人工智慧中的智慧辨識、智慧對弈等)

圖解:五樓平台師生討論空間

版權:自行拍攝

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利用本系所設置的「智慧運算與大數據分析」研究室進行大數據與人工智慧實案的模擬與演算法的創新

高中階段可以準備的學習方法或方向

資料準備中

適才適所，以高中生自我探索開展能力為主
本系選才重點如下：
一、修課紀錄： 1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現；惟不強調修課數量。 2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由，以及修習心得。 3.學業成績參考重點：數學科目成績（類組、班排名百分比）、學業總成績（類組、班排名百分比） 二、課程學習成果： 1.重視能展現數學、自然科學領域能力課程及學習成果表現（含歷程及成果） 2.重質不重量。
三、多元表現。

與相關科系之異同

本系較其他科系重視邏輯思維、推論能力、抽象化思考之訓練、計算及分析能力，此有助於突破一般思考之侷限，培養對事情或問題不同的觀點，進而提出解決方法或創造價值。本組另特別著重於處理含有"隨機性"或"不確定性"之問題。

中原應數系設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程，整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學應用數學系(含數學系)差異化
(1).
甄試門檻低，注重學生適性發展可於大二時適性選擇所感興趣的學程。
(2).
畢業學生就業率高
(3).
落實數學應用與資訊科技的結合
(4.)強化與生物科技、醫學統計的跨域整合
生涯發展容易誤解之處

由於大數據時代來臨，出路比以往更加廣泛，舉凡與"不確定性"相關之行業都有機會， 如品管、風險管理、金融分析、醫學、工業、 商業、生態或是社會科學等，都有相關出路發展。

數學：數位時代 運算無所不在
當紅的大數據，電腦科學、財金、數學或統計這三大類人才炙手可熱；電機、數位產業也需要數學高手。
數學主要處理數字和圖像（幾何），在數位時代，3C產品的影像，都要數碼化，要防止駭客入侵的數位加密技術，更需高深數學；發展成熟的臉部及指紋辨識，要比對圖形，也用到數學技術。

學習方法容易誤解之處

本系較其他科系重視邏輯思維及推論能力、抽象化思考之訓練、計算及分析能力。此外請注意資料科學與一般敘述性統計差異相當大，其中需要用到許多數學及統計原理作分析及推論， 應用層次並非只是展示資料而已， 連人工智慧所需演算法也是學習內容之一部分。

誤解1: 學數學除了教書對其他就業沒有幫助。

澄清: 數學為科學之母，只要牽涉到研究分析 的工作，不管理工或人文，幾乎都會應用到數學。

誤解2: 計算能力好就是數學好。

澄清: 數學要學的是邏輯推理能力，計算能力不是重點，且計算的工作可由計算機或電腦代勞。
學習資源或補充說明

隨機性或不確定的事物充斥於日常生活、自然及人類的相關活動中，很多事物或現象若用機率來加以描述，常會更加精準。這類似的觀念及學理佔高中數學的比重並不大，但在本系可以學到許多相關知識， 也可以知道其應用範圍廣大。

中原應數自2013年起致力於落實數學應用與資訊科技的結合，包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。
學生多跨域整合，如數學與科學計算學程跨域生物統計、統計與大數據學程跨域AI人工智慧、資訊與人工智慧學程跨域大數據等，以數學為基石，各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系設置電腦教室與「智慧運算與大數據分析」研究室以供教學實作，結合智慧運算發展，建置百萬的高速計算機與伺服器。
我的學系 淡江大學
數學學系資料科學與數理統計組 		中原大學
應用數學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 程式語言
    • 線性代數
    • 機率論
    • 微積分
  • 大二必修
    • 高等微積分
    • 數值分析
    • 統計學
  • 大三必修
    • 數理統計
    • 多變量分析
    • 迴歸分析
  • 大一必修
    • 英文(一)、英文(二)，
    • 英語聽講(一)、英語聽講(二)
    • 體育(一)、體育(二)
    • 微積分(上)、微積分(下)
    • 計算機概論(一)、計算機概論(二)
    • 基礎數學(一)、基礎數學(二)
    • 普通物理
    • 線性代數(一)、線性代數(二)
  • 大二必修
    • 實用英文(一)、實用英文(二)
    • 高等微積分(一)、高等微積分(二)
    • 機率論
    • 統計學
    • 微分方程(一)
  • 大三必修
    • 代數學(一)
  • 大四必修
    • 數學與應用
專業選修課程
  • 資料科學領域
    • 探索式數據分析與視覺化、數據科學演算法、統計學習、資料探勘
  • 生物及工業統計領域
    • 存活分析、可靠度分析、生物統計簡介、時間序列、品質管制、隨機過程
  • 應用統計
    • 無母數統計、實驗設計、抽樣學、資料分析、廣義線性模型
  • 數學與科學計算學程
    • 必修：向量微積分、數值分析、計算數學。 選修：數學軟體實作、微分方程(二)、離散數學、代數學(二)、複變函數論)、分析通論、計算數學實務、偏微分方程。
  • 統計與大數據學程
    • 必修：Python/R大數據資料分析、迴歸分析 選修：高等機率論、數理統計、實驗設計、抽樣方法、品質管制、無母數統計、統計計算。
  • 資訊與人工智慧學程
    • 必修：資料結構、離散數學、程式設計 選修：物件導向程式設計、網際網路程式設計、程式設計專題、作業系統、數值分析、資料庫系統、演算法。
特色課程

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迴歸分析

學習隨機變數之間如何關聯以及模型參數的估計及解釋。搭配使用軟體分析實際資料，將結果予以展示及對未來作預測。

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機率論

除奠基未來學習基礎外，此科目內容亦相當生活化，許多日常生活的不確定性都可以拿來當例子解說，有時會有異於直覺之結果。

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數據科學演算法

人工智慧許多來自機器學習，而這些學習多半是透過一些知名的演算法，此課程教授許多演算法並搭配軟體及資料實作。

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數據科學導論

課程從雲端運算介紹，以NIST在2011/09對 "雲端運算" 的定義出發，分別介紹：軟體即服務, 平台即服務, 基礎設施即服務。了解什麼是雲端運算；清楚界定雲端服務的種類；如何使用雲端運算軟體服務；如何使用雲端運算平台；如何自建資料分析平台，並清楚的認識 "雲端運算" 與 "大數據" 之間的關係。

圖解:第三屆人工智慧與大數據創意競賽特優獎

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資料結構

分析各個ADT的操作與演算法的時間與空間複雜度。本課程使用C/C++程式語言實作。課堂上會介紹國家考試題目、研究所入學考試題目，也會使用部分時間在電腦教室上課。

圖解:資料結構參考書

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量子計算

1.認識量子科技、發展與未來前景
2.熟悉量子電腦之運作方式、量子演算法、並能分辨量子與傳統電腦、演算法之異同
3.認識量子計算可應用之領域

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資料分析

本課程介紹必要的資料分析知識。主要討論的主題包含：描述性統計、迴歸分析、資訊理論、遺漏資料處理、資料分群與分類法等。使修課學生有能力在未來應用課堂上所學之技術來實際分析資料，從資料中找出有用的資訊。

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人工智慧

教授學生認識並理解人工智慧之基本意涵，並深入介紹人工智慧中的其中一個專門領域：電腦對局的內容及應用

圖解:TAAI 2015電腦對局競賽金牌獎
完整課程地圖
資料準備中
資料準備中
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數學學系資料科學與數理統計組 		中原大學
應用數學系
適合從事工作

資料準備中
  • 教育與研究人員

    國高中教師、科學數據分析師、影像處理工程師、數值分析工程師


  • 工程與分析師

    科學數據分析師、品質管制工程師、生物統計資訊分析師、醫學統計分析師、統計精算人員、臨床/實驗室研究人員


  • 工程師

    系統開發工程師、資料庫工程師、演算法開發工程師、資訊安全工程師、網頁設計工程師、科學數據分析師
系友生涯

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錢大群


IBM大中華區總裁
淡江大學數學系，美國哈佛大學企管研究所高級管理課程、IBM全球高階經理人課程進修

2007年，IBM大中華區首席執行官
2004年，IBM東南亞/南亞區總經理
2001年，IBM亞太區系統與科技事業部副總裁
1997年，IBM大中華區系統與科技事業部總經理職務
1996年，獲得台灣企業經理人協會授予的「1996最佳總經理獎」，
　　　　 後赴紐約擔任IBM公司董事長兼首席執行官之行政助理
1993年，擔任台灣IBM公司總經理

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黃調貴


國泰人壽董事長、 精算師
淡江數學系、清華大學應用數學研究所

2002~2008 國泰人壽總經理
2005~2008 國泰金控總經理
2011 ~2017年起開始擔任國泰人壽副董事長，
2017~ 上國泰人壽董事長

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沈志藏


臺北捷運公司副總經理
淡江數學系、交通大學交通運輸研究所

臺北捷運公司中運量運輸處處長、事業部經理、供應部經理、發包中心主任、運務部副理、高級工程師

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莊昌善


齊營股份有限公司董事長
佳網國際股份有限公司董事長
淡江大學數學系數理統計組

佳能公司 程式設計師
佳能公司 資料組組長
佳能公司 資料組主任
佳能公司 服務部副理
佳能公司 營業部副理
佳能公司 營業部經理
佳能電腦公司 經理
佳能資訊通訊 副總經理
佳能企業 總經理
佳能企業 常務董事
齊營公司 董事長
佳網國際 董事長

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王紹新


信邦電子股份有限公司董事長兼執行長

日商神奈川株式會社台灣分公司經理
美商AMP公司業務經理
李崇章

李崇章


(數學系75級)上海美聲集團總管理處總經理


李校友自1994年5月起加入上海美聲集團服務，目前為公司總管理處總經理，美聲服飾主要從事成衣鋪料代工服務，後公司發展為集設計、製版、印刷、包裝及銷售於的專業成衣鋪料供應商，成立30年來成功地為全世界客戶提供優質服務，現今據點分布如：上海、浙江、香港、越南、柬埔寨、孟加拉、印度、土耳其、英國、美國等。

劉耀經

劉耀經


(數學系63級)曾任美國農業研究署副署長


2014年~2015年 Agriculture Research Service Associate Administrator(副署長)
2010年~2014 年 U.S. National Agriculture Library Director(館長)
2000年~2010年 U.S. National Library

許澎

許澎


(應數系59級)現任新光人壽駐會董事
經歷：
中華民國銀行商業同業公會金控業務委員會 委員、中華民國人壽保險同業公會 理事

2017.06~迄今 新光人壽駐會董事
2012.04 ~2017.06 新光金控 副董事長
2008.04~2016.08 新光金控 總經理
2007.01~2008.04 新光金控 首席副總經理
2005.10~2007.01 新光金控 財務長
2003.04~2017.06~新光金控兼新光人壽 發言人

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李怡如教授


(應數系80級)目前為美國杜克大學生物統計教授，亦是北美「北卡台灣菁英協會」(NCT-PASS)的創會會長。

North Carolina State University Statistics博士
中原大學應數系畢業

我的學系

 淡江大學
數學學系資料科學與數理統計組 		中原大學
應用數學系

多元能力

資料準備中
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
15% Complete
15%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15% Complete
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15% Complete
15%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10% Complete
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%

性格特質

資料準備中
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
50% Complete
50%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50% Complete
50%

展開