我的學系 |
淡江大學 數學學系資料科學與數理統計組 |
淡江大學 統計學系 |
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所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
學系特色 |
培養數學、統計及相關科學應用與研究人才,提供全校學生基礎數學與數學通識之課程,並經由數學學習培養學生思考、組織、分析與表達之能力。提供數學專業理論、應用數學、統計分析及數據科學實務的訓練。 |
本系以推廣統計方法於商業、工業、生物等三大領域的應用為主,並規劃商業統計與管理、工業統計、生物統計、精算、資料科學等五大學分學程,透過學程化的課程設計,培育學生具有基本的統計理論能力和數據分析能力,進而成為具管理素養的統計專才。 |
學科意涵 |
數學學系資料科學與數理統計組除包含傳統基礎科目如數學分析、線性代數、機率統計外,另外特別著重數理統計及資料科學等相關應用數學、其中包含迴歸分析、數理統計、多變量分析,資料科學及機器學習或統計學學習演算法等。專門處理含有隨機性或不確定性的數學、統計或資訊問題。 |
統計學是經由蒐集、整理、呈現、分析及解釋資料,並藉著科學推論方法,在不確定性的情況下由樣本資料所獲得的結果,來推論母體的特徵,從而做出聰明決策的一門學科。 |
學習方法 |
未上傳圖片 思考的訓練及邏輯的論證,例如從基礎公設及定義,演譯出系統或推論出定理,另外還有抽象概念的想像及理解。 未上傳圖片 學習統計模型及其後的數學原理、了解如何得到估計、預測及做出判別。實作上會搭配使用知名軟體如 R, Python 或 SAS 等來分析各類資料。 未上傳圖片 以數學理論為基礎,釐清邏輯思緒,學習演算法,撰寫程式來解決實際問題。 未上傳圖片 時常注意外部趨勢及應用議題如區塊鏈、人工智慧及大數據等議題與資料科學相關部分。 |
![]() 傳統授課:本系基礎與理論課程,例如:統計學、高等統計學、機率論、數理統計....等課程,通常會採用傳統實體授課方式,以奠定同學穩固的統計基礎。 圖解:傳統授課一隅 版權:自行拍攝 ![]() 程式實作:本系的許多專業課程都必須進行相當多的數據分析,因此,都必須借助分析工具才有辦法完成,因此,程式寫坐在本系就扮演著相當重要的角色,本系必修的統計專業軟體有SAS和R兩種,課程採實機上課,一人一機,透過程式實作,強化同學程式寫作能力。 圖解:實機授課 版權:自行拍攝 ![]() 海報展示:透過海報來展示課程的學習成果,讓同學可以統整課程的學習內容,訓練同學書面報告與口語表達能力,以提升未來職場的競爭力。 圖解:海報展示現場 版權:自行設計 ![]() 專業技能培訓:除了在不同年級開設不同專業課程,奠定同學專業分析技能的基礎外;同時,結合系友的力量,透過數據專家引路、學長姐經驗傳承、實務資料操作,提升同學數據科學的技能,讓統計科學插上AI的翅膀,盡情翱翔。 圖解:技能培訓活動 版權:自行設計 ![]() 學生校外實習:大四下學期開設資料科學實務、數據分析實務與統計應用實務共9學分全時全職全薪校外實習課程,讓同學提前接觸職涯生活。 圖解:近年來提供學生校外實習企業名稱 版權:自行設計 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
資料準備中 |
首先,建議高中同學可以適時地參加一些學校所舉辦與統計相關課程與活動,以建立對數字的敏感度。其次,同學可以隨時參閱本系有關深度資料力培訓計畫專題研究的相關報告,看看同學做專題所採用的方法、報告呈現方式與本系輔導同學進行數據分析的相關做法,以提升對統計相關應用的興趣。本系深度資料力培訓計畫網址如下:https://tkustatdc.github.io/achievement/ |
與相關科系之異同 |
本系較其他科系重視邏輯思維、推論能力、抽象化思考之訓練、計算及分析能力,此有助於突破一般思考之侷限,培養對事情或問題不同的觀點,進而提出解決方法或創造價值。本組另特別著重於處理含有"隨機性"或"不確定性"之問題。 |
統計常被認為是數學的一支,是因為統計使用到大量的數學模式,但除此之外,統計仍用到許多程式設計和科學計算,並提供分析資料的思考架構,從具有隨機性的資料中,挖掘出有意義的資訊。因此,要成為一位資料科學家,統計系是最好的選擇! |
生涯發展容易誤解之處 |
由於大數據時代來臨,出路比以往更加廣泛,舉凡與"不確定性"相關之行業都有機會, 如品管、風險管理、金融分析、醫學、工業、 商業、生態或是社會科學等,都有相關出路發展。 |
統計系未來的出路常常被誤解為會計師或記帳師,其實統計系和會計系除了同屬於商管科系以外,其所學習的課程與未來的發展皆是不同的內容和方向。此外,統計系的未來出路也常被誤解是精算師,其實統計系的一些課程訓練是精算師入門的必要門檻,但若決心朝精算師發展,仍需修習風險管理與保險等相關知識。 |
學習方法容易誤解之處 |
本系較其他科系重視邏輯思維及推論能力、抽象化思考之訓練、計算及分析能力。此外請注意資料科學與一般敘述性統計差異相當大,其中需要用到許多數學及統計原理作分析及推論, 應用層次並非只是展示資料而已, 連人工智慧所需演算法也是學習內容之一部分。 |
統計系的學習內容常被高中生誤以為只是高中數學所學的排列組合,其實排列組合只是機率論的一小部份。此外,也常被誤以為只是在做市場調查和民意調查,這些也都只是統計方法的應用之一。統計系的學習內容除了基本的統計理論外,將會學習到許許多多統計方法,應用到工業、商業、生物醫藥、金融保險、巨量資料分析等各方面。 |
學習資源或補充說明 |
隨機性或不確定的事物充斥於日常生活、自然及人類的相關活動中,很多事物或現象若用機率來加以描述,常會更加精準。這類似的觀念及學理佔高中數學的比重並不大,但在本系可以學到許多相關知識, 也可以知道其應用範圍廣大。 |
統計系開設一系列理論與實務並重的課程,以「商業統計」、「工業統計」和「生物統計」為三大學習領域,設置了「商業統計與管理」、「工業統計」、「生物統計」、「精算」和「資料科學」五大學分學程,讓同學可以依個人興趣,將統計應用於金融保險、電子科技、生物醫藥、數據探索等相關產業。 |
我的學系 |
淡江大學 數學學系資料科學與數理統計組 |
淡江大學 統計學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
未上傳圖片 迴歸分析學習隨機變數之間如何關聯以及模型參數的估計及解釋。搭配使用軟體分析實際資料,將結果予以展示及對未來作預測。 未上傳圖片 機率論除奠基未來學習基礎外,此科目內容亦相當生活化,許多日常生活的不確定性都可以拿來當例子解說,有時會有異於直覺之結果。 未上傳圖片 數據科學演算法人工智慧許多來自機器學習,而這些學習多半是透過一些知名的演算法,此課程教授許多演算法並搭配軟體及資料實作。 |
![]() 機器學習
本課程目的在以統計為基礎,結合程式設計讓同學以前三年所學的統計專業知識,來學習機器學習基礎內容,並為未來走向人工智慧奠定一穩固的基石,以利同學未來升學或就業所需。同學在學期末時必須提出專題研究的結果,並製作成海報呈現於固定場域來接受同學、老師的相關提問。 圖解:專題成果進行海報展示 版權:自行拍攝編輯 ![]() 大數據導論大數據(巨量資料)意指資料具有巨量性、時效性、多樣性、真實性、價值性的5V特性,基於上述特性,巨量資料無法利用傳統的技術進行有效的分析處理,本課程介紹巨量資料分析基本概念及技術,課程內容涵蓋利用程式語言結合統計分析、資料探勘、人工智慧技術,將巨量資料進行有效率的分析及解讀。 圖解:專家學者引路,提升數據分析能力 版權:自行拍攝編輯 ![]() SAS程式設計、R程式設計學習二種最廣泛使用之統計套裝軟體SAS和R,透過程式語言的訓練增進對電腦語言的熟悉度,強化處理大量資料的能力。每學期除定期舉辦SAS證照檢定考試外,尚與SAS公司合作進行應用數據分析之SAS學術資格認證 ,符合申請資格的同學將由淡江大學與SAS公司聯合頒發證書與數位徽章,證明已經具備一定SAS技能。 圖解:SAS證照+學術認證 版權:自行拍攝編輯 ![]() 資料科學實務、數據分析實務與統計應用實務本系為協助同學結合理論與實務,開設9學分全時全職校外實習課程,大四同學可以在大四上學期提出申請,經面試錄取後於大四下學期進行為期一學期的校外企業實習課程,不必到校上課。企業提供至少基本工資的薪水給實習的同學,並享有勞、健保與公司所提供的福利,歡迎同學選修。 圖解:職涯三哩路終點站-校外實習 版權:自行拍攝編輯 ![]() 統計實務探索與應用探索與瞭解統計在業界發展的方向及如何應用於業界,實乃統計系大四學生在踏出校園前所需具備之知識,進而提昇學生的就業能力。為了增廣學生見聞,本課 程將針對生物醫學統計、資料挖掘、工業統計、商業統計、民意調查等統計應用領域,邀請系友、專家或校外學者進行專題講座。 圖解:邀請不同領域講者的講題 版權:自行拍攝 |
完整課程地圖 |
資料準備中
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資料準備中
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我的學系 |
淡江大學 數學學系資料科學與數理統計組 |
淡江大學 統計學系 |
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適合從事工作 |
資料準備中 |
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系友生涯 |
未上傳圖片
錢大群IBM大中華區總裁 淡江大學數學系,美國哈佛大學企管研究所高級管理課程、IBM全球高階經理人課程進修 2007年,IBM大中華區首席執行官 2004年,IBM東南亞/南亞區總經理 2001年,IBM亞太區系統與科技事業部副總裁 1997年,IBM大中華區系統與科技事業部總經理職務 1996年,獲得台灣企業經理人協會授予的「1996最佳總經理獎」, 後赴紐約擔任IBM公司董事長兼首席執行官之行政助理 1993年,擔任台灣IBM公司總經理 未上傳圖片
黃調貴國泰人壽董事長、 精算師 淡江數學系、清華大學應用數學研究所 2002~2008 國泰人壽總經理 2005~2008 國泰金控總經理 2011 ~2017年起開始擔任國泰人壽副董事長, 2017~ 上國泰人壽董事長 未上傳圖片
沈志藏臺北捷運公司副總經理 淡江數學系、交通大學交通運輸研究所 臺北捷運公司中運量運輸處處長、事業部經理、供應部經理、發包中心主任、運務部副理、高級工程師 未上傳圖片
莊昌善齊營股份有限公司董事長 佳網國際股份有限公司董事長 淡江大學數學系數理統計組 佳能公司 程式設計師 佳能公司 資料組組長 佳能公司 資料組主任 佳能公司 服務部副理 佳能公司 營業部副理 佳能公司 營業部經理 佳能電腦公司 經理 佳能資訊通訊 副總經理 佳能企業 總經理 佳能企業 常務董事 齊營公司 董事長 佳網國際 董事長 未上傳圖片
王紹新信邦電子股份有限公司董事長兼執行長 日商神奈川株式會社台灣分公司經理 美商AMP公司業務經理 |
![]() 圖解:謝文銓 系友 版權:謝文銓 提供
謝文銓 精算師學歷:淡江大學統計系/台大商研所碩士 經歷:保德信人壽獨立董事/日商索尼人壽首席代表/安聯人壽副總經理/大都會人壽副總經理/宏利人壽協理 現職:安聯人壽獨立董事/展達通訊獨立董事/天仁茶業獨立董事 專業證書:中華民國正精算師(FAIRC)/美國正精算師(FSA) 在校期間承蒙老師的啟發,發現精算是一個可以追求的職業。精算是需要數學及統計邏輯的一個科學,因此非常適合統計系學生作為一個終身職業的追求目標,它前面的考試科目跟統計系所教的課程有高度重疊。假如你喜歡數學邏輯與統計方法,同時,不畏懼考試、具高度決心與毅力、勇於接受挑戰,統計系是走向精算道路很好的選擇! ![]() 圖解:蘇志仁 獲頒金峰獎 版權:蘇志仁 提供
蘇志仁 執行長學歷:淡江大學應用統計學碩士 經歷:台朔生醫臨床試驗處處長/統計系第11、12屆系友會 會長/淡江大學系所友總會副總會長 現職:倍思大生技股份有限公司 執行長 獲獎殊榮:2016年獲頒中華民國金峰獎十大創業楷模/台北市政府第2屆亮點企業-投資典範獎項 自淡江統計畢業後,就投入生醫產業,到2013年自行創業成立倍思大生計股份有限公司,有近20年生技相關產業經驗。我認為嚴格的統計訓練,有助於提升公司營運的品質,如果你對醫學資料分析有興趣,歡迎選擇統計系就讀,淡江統計有優秀的生物統計背景師資,可帶你走入生物統計的世界,而且,在生物統計上的待遇還不錯哦! 圖解:蔡育儒 系友 版權:蔡育儒 提供
蔡育儒 資料科學家學歷:淡江大學統計學系學士/淡江大學統計學系應用統計學碩士班 經歷:商業研究院顧問/淡江大學兼任講師/台灣之星大數據解決方案部資料分析師/華為資料分析師 現職:美商耐康股份有限公司 資深資料科學家 我自淡江統計畢業後,已有 6 年以上數據科學、數據工程和機器學習等相關數據分析的經驗。擅長將業務問題轉化為實用的數據科學項目,並提供相關數據給管理部門進行決策分析。 在求學期間,學校老師激起我對數據科學的興趣,一頭栽進「資料」中,立志當一位數據科學家,如果同學不畏懼「資料」,歡迎同學加入淡江統計人行列。 ![]() 圖解:戴士傑 系友 版權:戴士傑 提供
戴士傑 總經理學歷:淡江大學統計系 畢業/國立台北商業大學 管理碩士 經歷:上新聯晴股份有限公司 採購專員/家樂福 家電處-採購課長/台灣三星電子股份有限公司 業務經理/富元精密鍍膜股份有限公司 業務處-資深經理 現職:台灣夏普股份有限公司 業務處-資深總監/震旦電信股份有限公司 總經理 在我的職場生涯中,經常要接觸到許多統計數據,一個決策者就是要利用「數據」尋找與預測可能發生的「結果」,這是在我接觸統計之後深刻體悟的道理。我的思維模式不是從表面(數字)看事情,而是要進一步了解真正意涵,從數據之間的關聯性來推論因果關係,在我的職場過程中凡是遇到爭議時,都是透「數據」來找出最佳決策。 ![]() 圖解:黃炫融 系友 版權:黃炫融 提供
黃炫融 品質工程師學歷:淡江大學統計學系/淡江大學統計學系應用統計學碩士/淡江大學管理科學學系博士 經歷:淡江大學兼任助教/淡江大學兼任講師 現職:世界先進積體電路股份有限公司工程師 淡江大學統計系與碩士班畢業後,繼續攻讀管理科學研究所博士班,從事與工業統計主題相關之研究,期間順利申請國科會(現稱科技部)千里馬計畫赴美國威斯康辛大學麥迪遜校區統計系短期研修,博士班畢業後進入世界先進積體電路股份有限公司從事客製化良率系統開發工作,並分析半導體工廠內之大數據資料,以改善產品良率與提升機台生產效能。 |
我的學系 |
淡江大學 數學學系資料科學與數理統計組 |
淡江大學 統計學系 |
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多元能力 |
資料準備中 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
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性格特質 |
資料準備中 |
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
5%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
5%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
5%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
5%
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