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我的學系 淡江大學
數學學系資料科學與數理統計組
逢甲大學
應用數學系
所屬學群 數理化學群
數學學類
數理化學群
數學學類
所在校區

資料準備中

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學系特色

培養數學、統計及相關科學應用與研究人才,提供全校學生基礎數學與數學通識之課程,並經由數學學習培養學生思考、組織、分析與表達之能力。提供數學專業理論、應用數學、統計分析及數據科學實務的訓練。

師資領域除傳統的應用數學、統計,尚有跨領域的工程、資訊、財務金融。隨著人工智慧的風行,具程式能力的數學人才需求日增,本系優質的電腦軟硬體設備提供學生優良的學習環境,開設多元化課程,鼓勵學生參與國際交換及企業實習,畢業系友均有優質的工作,職業遍及軟體設計、光電、半導體、科技管理、教育、保險精算、財務金融等行業。

學科意涵

數學學系資料科學與數理統計組除包含傳統基礎科目如數學分析、線性代數、機率統計外,另外特別著重數理統計及資料科學等相關應用數學、其中包含迴歸分析、數理統計、多變量分析,資料科學及機器學習或統計學學習演算法等。專門處理含有隨機性或不確定性的數學、統計或資訊問題。

應用數學就是將數學應用於現實生活中的現象,教會學生如何利用他們對數字和電腦的熱愛來解決具有挑戰性的當前和未來問題如大數據、計量財金、精算、生物資訊、物聯網及人工智慧等。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

資料準備中

在學習數學學科時,除了運算正確以外,可以多關注公式的基本意義。增加與授課師長及同學討論的機會。同學間討論不只可以集思廣益,有效率地理解學習內容,亦可增強自己溝通及團隊合作的能力,對未來學習及就業均有很大的幫助。主動學習程式語言。在新科技持續快速發展的職場中,程式能力是不可或缺的能力, 嘗試利用學校所學之程式語言求解簡單的數學問題,循序漸進可以挑戰難度高一點的問題。另外,加強自信心及專心度,此為未來成功的因素。

與相關科系之異同

本系較其他科系重視邏輯思維、推論能力、抽象化思考之訓練、計算及分析能力,此有助於突破一般思考之侷限,培養對事情或問題不同的觀點,進而提出解決方法或創造價值。本組另特別著重於處理含有"隨機性"或"不確定性"之問題。

應數系在於將數學知識應用在生活中所遇到的問題上,並不完全著重公式、定理的推導或證明。 也就是藉由該學問的專業知識,延伸至各領域如財務金融、經濟、資訊工程及精算等。

生涯發展容易誤解之處

由於大數據時代來臨,出路比以往更加廣泛,舉凡與"不確定性"相關之行業都有機會, 如品管、風險管理、金融分析、醫學、工業、 商業、生態或是社會科學等,都有相關出路發展。

應用數學系就是要當國高中或補教數學老師


學習方法容易誤解之處

本系較其他科系重視邏輯思維及推論能力、抽象化思考之訓練、計算及分析能力。此外請注意資料科學與一般敘述性統計差異相當大,其中需要用到許多數學及統計原理作分析及推論, 應用層次並非只是展示資料而已, 連人工智慧所需演算法也是學習內容之一部分。

應用數學是很偏重理論的
應用數學只是記憶或證明一堆公式
應用數學只是幾何和代數
數學只是關於數字的運算,所以應數系的學生一定要會心算

學習資源或補充說明

隨機性或不確定的事物充斥於日常生活、自然及人類的相關活動中,很多事物或現象若用機率來加以描述,常會更加精準。這類似的觀念及學理佔高中數學的比重並不大,但在本系可以學到許多相關知識, 也可以知道其應用範圍廣大。

本系師資富含跨領域特色,開設課程除應用數學領域,尚有與應用層面息息相關的數據科學與統計分析丶數學建模與計算模擬丶經濟學與財務工程丶生物數學丶資訊應用丶資通訊安全等方面的課程。另外,從大一到大四的專題課程可培養學生運用數學知識,自行從構思到解決應用數學問題的能力。在協助學生職涯發展上,除了輔導升學研究所以外,本系亦十分鼓勵學生利用校系豐沛的企業聯盟資源,參與企業實習,以及早培養未來就業競爭力。

我的學系 淡江大學
數學學系資料科學與數理統計組
逢甲大學
應用數學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 程式語言
    • 線性代數
    • 機率論
    • 微積分
  • 大二必修
    • 高等微積分
    • 數值分析
    • 統計學
  • 大三必修
    • 數理統計
    • 多變量分析
    • 迴歸分析
  • 大一必修
    • 微積分
    • 線性代數
    • 計算機程式
    • 計算機概論
  • 大二必修
    • 數學分析
    • 機率論
    • 統計學
    • 微分方程
    • 數值分析
  • 大三必修
    • 代數學
    • 離散數學
  • 大四必修
    • 專題實作
專業選修課程
  • 資料科學領域
    • 探索式數據分析與視覺化、數據科學演算法、統計學習、資料探勘
  • 生物及工業統計領域
    • 存活分析、可靠度分析、生物統計簡介、時間序列、品質管制、隨機過程
  • 應用統計
    • 無母數統計、實驗設計、抽樣學、資料分析、廣義線性模型
  • 共同選修
    • 圖論、矩陣原理、資料結構、演算法分析、數據分析與應用、機器學習與應用、類神經網路與應用
  • 計算科學與金融應用
    • 密碼學、金融科技應用、數值微方導論、複利數學、模擬專題
  • 數據科學與智慧應用
    • 統計方法、迴歸分析、數理統計、應用統計
特色課程
完整課程地圖
資料準備中
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應用數學系
適合從事工作

資料準備中

  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 遊戲軟體程式設計師

    依電腦遊戲之規則、故事性與趣味性,運用電腦系統之文字、聲光、音樂、圖片、影像及動畫,設計電腦遊戲軟體並負責修改、測試、偵錯及安裝等工作。


  • 品管/品保工程師

    從事產品或服務品質標準之設定,並利用各種管理技術,維持與改進其品質之工作。


系友生涯

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數學學系資料科學與數理統計組
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應用數學系

多元能力

資料準備中

數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%

性格特質

資料準備中

合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15% Complete
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15% Complete
15%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10% Complete
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