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我的學系 靜宜大學
資料科學暨大數據分析與應用學系 		靜宜大學
資訊管理學系
所屬學群 資訊學群 跨 數理化學群
數據統計學類 		資訊學群 跨 管理學群
資訊管理學類
所在校區

資料準備中

資料準備中
學系特色

【培育大數據與人工智慧人才】
1. 三面向訓練: 以"數理涵養"為根基，輔以 "大數據/人工智慧資訊技能" 訓練，並 "應用在各實務領域" (金融科技、智慧醫療、工業製造、物聯網等)。
2. 開設分流學程(群)，使學生適性發展：「資料科學實務」、「人工智慧與深度學習」、「工業4.0」、「科學計算」、「金融科技」。
3. 104 銀行 十大熱門職缺本系佔 7 種(如DevOps).

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本系為中部地區歷史最悠久的資訊管理學系，擁有充裕的軟硬體設備。本系亦通過IEET資訊教育國際認證，畢業生可申請公約國家公職或專業工程師執照的學歷資格。本系發展方向兼跨資訊與管理，課程規劃包含：「資訊軟體應用學程」與「企業資源規劃學程」，及行動商務、智慧資料分析、物聯網應用、軟體設計、企業實習、寰宇學習等課群。透過學程/課群模組設計，讓學生選擇適合自己有興趣模組並發展職涯。
學科意涵

本系培育資料科學(大數據)與人工智慧人才。資料科學(大數據)乃是進行資料洞察分析並能建立模型預測各種現象；而人工智慧主要是以深度學習以及相關機器學習方法進行各種的應用。相關應用：無人駕駛、金融科技FinTech、企業營運/客戶洞察分析、智慧醫療、工業智慧製造、物聯網…等。

本系發展方向兼跨資訊與管理，課程規劃理論與實務並重，旨在「培育具有研發、管理及整合資訊系統能力之專業人才」。本系著重在企業如何利用資訊科技來改善組織的效率與效能，讓組織能持續維持競爭優勢。
學習方法
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統計方法：以收集數據、分析數據和由數據得出結論的一系列方法。分為兩類：描述統計方法和推斷統計方法。
1.描述統計方法：
描述統計方法是指通過圖表的方式對數據進行處理顯示，進而對數據進行定量的綜合概括的統計方法。
2.推斷統計方法：
推斷統計方法是指根據樣本數據去推斷總體數量測度的方法。

圖解:本系辦理優遊台中學活動照片

版權:靜宜資科系

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機器學習：
機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。 因此資料探勘與機器學習相輔相成。

圖解:專題實作導入機器學習

版權:靜宜資科系

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資料探勘(data mining)：一門從大量資料中提取有用資訊的科學。重要的主題如下:
1. 關聯分析(購物籃分析)
2. 推薦系統
3. 社群網路分析: 例如將客戶分群促銷之資料視覺化: https://tinyurl.com/2xhmzpg4
4. 文字探勘
5.智慧行銷

圖解:本系辦理AI語音辨識影片拍攝教學課程

版權:靜宜資科系

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深度學習（deep learning）：
這項技能方法是目前熱門的人工智慧領域的核心，是機器學習中模擬大腦神經網絡結構運作，並藉由多層神經網絡對資料進行特徵提取的演算法，是一種試圖使用包含複雜結構或由多重非線性變換構成的多個處理層對資料進行高層抽象的演算法。

圖解:深度學習人工智慧應用

版權:靜宜資科系

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R以及Python程式語言：R以及Python分別是資料科學、人工智慧使用最廣泛的程式語言。資料科學及人工智慧的實踐過程大多藉由R,Python的程式實作來完成。

圖解:本系辦理高中生營隊活動照片

版權:靜宜資科系
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上課學習：授課教師教授課程專業知識，安排Office hour供學生解惑。
課後輔導：以學長（姐）擔任教學助理；每週安排固定時間供學生提問。
自主學習：鼓勵同學們組織讀書會，搭配學校資源尋找相關知識與自主學習，透過相互激勵提升學習成效。

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專題實作：2~4人成立一團隊，尋找一特定資管相關題目，將課堂所學技術設計及開發相關資訊系統；除了考驗學生專業能力也培養與他人合作溝通的協調能力。

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合作學習/讀書會：藉由成立小組讀書會共伴同儕學習；一方面可以彼此督促及激勵，另一方面也可以互補彼此的弱點。

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各項軟體/系統操作：本系許多專業課程會介紹一些系統/軟體，例如：SAP ERP系統等，老師會示範相關操作，再由學生練習。

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理論課程：管理學、經濟學、 會計學、統計學及資訊數學等理論課程。

高中階段可以準備的學習方法或方向

1. 目前有許多的線上課程或專門的實體上課研修機構可以自我學習, 從初階到進階都有, 可以進行自我學習.
2. 參與大學相關營隊, 體驗以上方法之應用.
3. 在高中的自主學習活動進行這些主題的探討.
4. 靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系的學習資源:
https://sites.google.com/view/cplo-python

1. 敞開心胸與人接觸，保持好奇心。
2. 正常作習，培養閱讀習慣。
3. 身體力行，動手做。

與相關科系之異同

與資管系/資工系異同：
1. 相同：資訊方面的訓練(例如程式語言,資料庫)，人工智慧深度學習的訓練 。
2. 相異：本系在數理方面的訓練更加廣泛與扎實，資訊相關科系卻很少、較偏向技術性/操作性、彈性較小。本系所探討的資料型態是較為廣泛的(影像、文字...)，人工智慧的應用領域也較為廣泛，而資訊科系往往只是應用在影像處理方面。

資訊管理重視資訊科技(系統)在各個領域的應用，幫助改善組織的經營績效與效率。資訊工程則重視資訊技術的開發與電腦軟硬體的設計；而資訊傳播工程著重數位內容與典藏。

生涯發展容易誤解之處

本系的簡稱是 "資科系". 此名稱容易被誤讀為 "資訊系", 因此會被誤解為只是資訊領域的科系, 因此能從事的行業會被誤解. 實際上, 本系具備三面向的訓練: 數理內涵+資訊技能(AI與大數據)+實務應用, 因此能從事的行業非常寬廣(例如: 資訊, 金融, 品質管理/工程, 統計與數學專業人員).

資管系畢業後能夠在各個領域工作，舉凡資通訊產業、交通運輸業、餐旅觀光業、製造業、服務業、公共事業等等。各種產業都有資訊系統，因此各個企業幾乎都有MIS（資訊管理）部門，當然就需要資管系畢業人才。另外，若對教職有興趣，除了可持續升學攻讀碩士、博士；亦可以在本校修習教育學程，日後擔任中小學老師。

學習方法容易誤解之處

本系發展「資料科學/大數據」與「人工智慧」領域，易被誤解為「資訊科學」。本系綜合「資訊科學」及「數理」面向，具備數理的訓練，將有扎實的基礎、遇見沒見過的情形、將能夠根據學理的依據來解決。而「資訊科學」學系或領域較偏向技術性/操作性、彈性較小、危機處理能力較差。

學生容易混淆資管系專業不重視程式及數理邏輯能力。資管系主要在資訊科技(系統)的各程產業應用，當然基礎程式能力及數理邏輯能力對本系很重要。

學習資源或補充說明

1. 多種領域證照訓練，增加職場競爭力，贏得就業先機。專業證照領域: 人工智慧AI、資料科學(大數據)、資訊技能、財金保險。例如: 微軟證照: AI-900、AZ-900、AI-102、DP-100、DP-203、MCP、MTA。
2. 競賽表現優異(含全國賽).
3. 研究所升學表現優異.
4. 培育 DevOps/SRE 人才(台積電大舉招募)。
以上績效如 "下載詳細資料"連結。

下載詳細資料

本系為中部地區歷史最悠久的資訊管理學系。本系亦通過IEET資訊教育國際認證，畢業生可申請公約國家公職或專業工程師執照的學歷資格。本系強調多元學習，成立主顧創客吧、程式設計培力基地、行雲者研發基地、極客魂等學生自主學習團體。除了資訊專業外，本系學生可修教育學程，未來可擔任資訊相關領域教師。此外，為了讓同學找到自己專才，本系設計多個專業業學程及實務課群，幫助同學聚焦。

我的學系 靜宜大學
資料科學暨大數據分析與應用學系 		靜宜大學
資訊管理學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 統計學(一)(二)
    • 微積分(一)(二)
    • 資料科學暨生涯規劃
    • 資料處理
    • R軟體應用
    • Python 軟體應用
    • App實作基礎
    • 管理學
    • 金融數學
  • 大二必修
    • 線性代數(一)(二)
    • Java程式設計(一)(二)
    • 迴歸分析
    • 機率論
    • 微積分(三)
    • 數值分析(一)(二)
    • 應用科技
    • 生產管理
    • 實驗設計
    • 品質管理
    • 資料探勘導論
    • 機器學習與類神經網路
    • 網路爬蟲
    • POWER BI
    • 深度學習導論
    • 金融商品介紹
    • 金融商品應用
  • 大三必修
    • 資料庫系統
    • 機器學習(一)
    • 大數據管理分析平台
    • 保險金融
    • 金融實務
    • 金融大數據分析
    • 多變量分析
    • 類別資料分析
    • 資料探勘
    • 網路資料擷取與文字探勘
    • 物聯網概論與證照輔導
    • 深度學習(一)(二)
    • 品質管理實務
    • 品質工程
    • 資料結構
    • 演算法
    • 資料庫管理
    • 數理統計(一)(二)
  • 大四必修
    • 專題實作(一)(二)
    • 區塊鍊應用與實作
    • AI商務應用暨數據分析
    • 時間序列分析
    • 金融科技與大數據
    • 存活分析
    • 醫學資料探勘
    • 人工智慧與物聯網應用
    • 深度學習應用
    • 智慧醫療
    • 科學計算
    • 數學模型
  • 大一必修
    • 計算機概論(一)
    • 計算機概論(二)
    • 資訊數學(一)
    • 資訊數學(二)
    • 程式設計
    • 進階程式設計
    • 管理學
    • 會計學
    • 經濟學
  • 大二必修
    • 統計學(一)
    • 統計學(二)
    • 資料結構
    • 資訊管理導論
    • 資料庫管理
    • 網路通訊概論
    • 生涯規劃及職場倫理講座
  • 大三必修
    • 系統分析與設計
    • 作業研究
    • 作業系統
    • 軟體設計與開發
    • 專案實作(一)
  • 大四必修
    • 專案實作(二)
    • 資管生涯講座
專業選修課程
  • 資料科學實務學程
    • 資料探勘、多變量分析、網路資料擷取與文字探勘、時間序列分析、醫學資料探勘、存活分析、類別資料分析、POWER BI、深度學習(一)、深度學習導論、R軟體應用
  • 人工智慧與深度學習學程
    • 深度學習(一)、機器學習與類神經網路、深度學習(二)、深度學習應用、智慧醫療、人工智慧與物聯網應用、物聯網概論與證照輔導、資料探勘導論、網路爬蟲、資料庫管理、App實作基礎
  • 工業4.0學程
    • 品質管理、生產管理、品質管理實務、實驗設計、品質工程、可靠度與設備預防維修、人工智慧與物聯網應用
  • 金融科技學群
    • 金融商品介紹、金融商品應用、保險金融、金融實務、金融大數據分析、區塊鍊應用與實作、AI商務應用暨數據分析、金融科技與大數據
  • 科學計算學程
    • 數值分析(一)、演算法、資料結構、資料庫管理、金融數學、數值分析(二)、Java 程式設計(二)、科學計算、應用科技、數學模型
  • 資訊軟體
    • 透過課程讓學生瞭解不同的程式語言及設計技巧；學習軟體系統的開發及資料應用技術的技術與能力。課程規劃：網頁前端程式設計、動態網頁設計、行動應用軟體開發、進階資料結構、資料庫管理、資訊軟體實作、系統分析與設計、網路程式設計、程式語言、演算法概論
  • 企業資源規劃
    • 使學生了解企業整體作業流程與資源並及企業資源規劃系統的理論與架構有完整的概念；期於日後能提供企業即時而正確的資訊，並縮短反應市場需求之時間。課程規劃：企業資源規劃、ABAP程式設計、運籌管理資訊系統、財務會計資訊系統、人力資源管理系統、企業資源規劃實務、供應鏈管理、ERP系統管理、顧客關係管理
  • 行動商務
    • 課程規劃：網路行銷、行動電子商務、資料庫系統實作、雲端技術與應用
  • 商業智慧與資料分析
    • 課程規劃：商業智慧與資料倉儲、資料挖掘概論、巨量資料分析技術、專案管理
  • 物聯網應用
    • 課程規劃：物聯網概論、互動設計入門、行動物聯網、物聯網無線通訊技術與應用
特色課程
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金融大數據分析

這門課是屬於現在熱門的金融科技FinTech領域中 "智能金融理財服務" 面向, 授課內容涵蓋: (1) 熟悉R/Python 軟體金融工具 (2) 熟悉股票債券期貨金融商品 (3) 投資組合理論 (4) 藉著資料科學大數據分析以及人工智慧技巧撰寫金融商品投資策略. 實現程式自動交易.

圖解:以人工智慧進行金融商品自動程式交易

版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系

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深度學習應用

這門課所教授的內容是熱門的人工智慧領域之基礎. 主題內容涵蓋: 利用人工智慧深度學習技能應用在影像處理(自動駕駛, 醫學影像判讀), 自然語言處理(聊天機器人, 翻譯機器人)... AI自動駕駛實作影片: 1.https://is.gd/x2c84c 2.https://is.gd/ZYek1u

圖解:人工智慧自動駕駛: AI 追蹤物體

版權:靜宜資科系

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資料探勘導論

資料探勘: 從大量資料(如網路)中提取有用資訊的科學。
1. 關聯分析(購物籃分析)
2. 推薦系統 (例如:進入一些購物平台,消費者喜愛的品項廣告會出現)
3. 社群網路分析: 影片:https://tinyurl.com/24kzgl7g
4. 文字探勘
5. 智慧行銷

圖解:社群網路分析之客戶分群促銷(異顏色)

版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系

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保險金融

1.從保險與金融理論知識引導實務應用
2.從保險金融應用的角度來探討理財規劃。
3.導入財務需求分析，精確規劃人生風險
4.透過實務商品分析，了解產業實務面。
4.從現金流量活動了解保險與風險危機時應變之決策。
5.協助金融保險相關證照考試。

圖解:專業經理人蕭老師上課即景

版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系

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資料庫系統

大數據時代已經來臨，任何組織都有資料，並建置資料庫系統加以儲存管理。有效的利用這些資料對於單位組織的運作與績效提升將有很大的幫助，因此管理與操作運用資料庫的相關技能就很重要。本課程讓同學瞭解資料庫系統之設計與實際操作應用，並輔導考取國際證照、提升就業競爭力(資料庫證照是許多職缺的必要條件)。

圖解:金融資料庫(期貨與股票)使用操作

版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系
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程式設計、進階程式設計

本系列課程介紹使用Java程式語言撰寫程式的基本概念與程式設計技巧。內容涵蓋Java基礎程式結構與物件導向程式設計觀念。搭配實習課程中使用Eclipse IDE整合開發環境與查閱Java API說明文件，使修課學生熟悉Java程式開發的工具

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企業資源規劃

本系為全台灣唯一擁有最完整「企業資源規劃(SAP ERP)學程」的資管系。該課程提供企業資源規劃的導論介紹，並搭配上機實作（SAP ERP）與業師演講，深獲學生喜愛、亦為本系特色課程。

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網路行銷

分組組隊參與校外競賽，透過課程所學知識，實際於社群媒體上進行網路行銷。

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專案實作(1)、(2)

將資管系課程中所學相關技術與管理經驗，2-4位同組成團隊在本系老師指導下，開發實作相關資訊系統，並於期末時舉辦競賽與成果發表。

完整課程地圖
資料準備中
資料準備中
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資料科學暨大數據分析與應用學系 		靜宜大學
資訊管理學系
適合從事工作
  • SRE(DevOps) 工程師

    (1).SRE/DevOps是104人力銀行十大熱門職缺第三名, 台積電也大舉招募SRE人才. 勞動部課程之相關師資即在本系. SRE是本系重點培育方向(2)AI/大數據在企業實際運用中, 必須結合資訊技能與整體運作流程. 藉由SRE/DevOps之技能, 才能對於企業外在環境的改變作靈活的應對.


  • 人工智慧與大數據科學家(或工程師)

    本系專門培養人工智慧與大數據人才: 相關工作性質如下(1).以機器學習 & 深度學習 相關技能進行數據研究 (2).AI相關技術應用導入與開發評估 (3).資料分析、清理與模型開發應用及佈署 (4).網路爬蟲及資訊系統大數據開發及維護 (5). 依需求設計與開發、測試、維護及專案管理。


  • 金融專業人員

    將本系所學之人工智慧(AI) 與大數據相關技能應用於金融領域. (1)
    在金融、投資相關企業中，從事有價證券與保險產品買賣，如股票、期貨、選擇權、保險等相關金融商品。(2)於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內，從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作，提供投資決策考量之工作。


  • 品管／品保工程師

    以本系所學之人工智慧大數據相關技能應用於品質管理與品質工程領域. (1)從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。(2)進行品質管制資料的收集與分析，協助推展品質管制制度，保證產品品質合乎顧客需求之工作。


  • 統計與數學專業研究人員

    本系具備三面向之訓練: 數理內涵+資訊技能(AI與大數據)+實務應用, 因此有能力的同學可以從事數理的基礎研究:
    (1)從事基礎數學的研究，並發展及改善數學技術及原理相關應用。
    (2)負責統計科學的研究與調查工作，並發展、改善統計方法 ，及對實際統計資料進行整合和解釋。
  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作，以維護資料庫正常運行。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • MIS程式設計師

    規劃MIS系統運作之架構，決定系統引用之主要技術，確定系統之規格要求。設定系統發展條件、發展方式及分工協調原則，並撰寫系統設計使用說明規範、設計測試資料及驗收程式。


  • 系統分析師

    透過分析使用者需求，了解存在的問題以及需要執行的任務，負責定義使用介面、程式編碼、切割功能模組以及系統規劃與分析，然後根據公司或客戶的目標建立適合的資訊系統。


  • 資訊管理部門主管

    負責訂定資訊軟硬體系統之開發或維護計畫，及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。
系友生涯
屠嘉嵐

屠嘉嵐


學習經驗:
屠嘉嵐系友畢業後考取交通大學「數據科學與工程研究所」,非常傑出.在學時表現優異，學習面向涉略廣泛,曾進入多家企業進行與數據分析及建模相關的企業實習，將所學的技能用於實務問題之上。屠同學修習許多與資料科學及人工智慧相關的課程，非常有心的培養自我的技能實力，也有獲得多張相關的證照。


目前就讀交通大學「數據科學與工程研究所」

邢晏純

邢晏純


學習經驗:
邢晏純系友畢業後考取「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」,在學4年學習態度優異，曾獲台中市模範生。系上課程規劃使學生奠定了統計及其相關應用之基礎，不論是資料科學、程式邏輯及資料庫運用方面，讓學生與實務領域接軌，不管是升學或就業都十分容易。


職業經驗:
就讀「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」, 研究關於自然語言處理, 例如情緒分析、聊天機器人之應用，在指導教授帶領之下，曾於碩二前將研究投稿於自然語言相關之國際會議(ICCLNLP)及台灣所舉辦的人工智慧會議(TAAI)，都獲得發表的機會。


戴添智

戴添智


學習經驗:
1. 學習過程首先著重了解，再輔以不斷練習！我喜歡寫程式，自我訓練！大學時修習許多與資訊相關技能的課程, 好好裝備自己.
2. 「做中學，自我訓練」是非常重要的學習過程。遇到困難，上網找資料，尋求支援是非常重要的訓練！


職業經驗:
1. 目前在資訊產業擔任主管職務,累積多年的實作經驗，已能獨當一面完成千萬元的專案計畫！
2. 升遷快速，年薪非常高！

溫淑惠

溫淑惠


學習經驗:
系上提供學程的修習，讓我更有系統性的修課。每當課業上遇到困難時，系上有提供諮詢中心的諮詢，同樣地，老師也有office hours，並有耐心的引導我去解決各種學習上的疑難雜症。


職業經驗:
任職於「中國砂輪企業股份有限公司」品保工程師，大學時,透過系上品質管理與統計方面的專業訓練，工作中能充分地來應付. 由於在理論與實務上的良好訓練, 對於工作實務上遇到的種種情況，容易去理解為什麼要這麼做，判斷何時可以這麼做，而不是僅接收別人叫你怎麼做，即使目前工作中並不會用到很艱深的統計難題。

鐘智瑋

鐘智瑋


學習經驗:
大學時期是人生的黃金學習階段，認真讀書認真玩，盡可能地把握這段寶貴時光，找到自己有興趣的專業，認真培養自己的廣度和深度，尤其是你的外語能力和思考能力。


職業經驗:
任職於「中國醫藥大學大數據研究中心」. 這工作是我能夠發揮能力的地方，最重要的是找到自己的興趣所在和個人價值，把握大學時期所學到的專業知識、表達能力及做人處事，其餘的等工作時再學習，但要不斷思考如何才能做得更好，試著培養出屬於自己的品牌。
詹伊正

版權:傑出校友推薦表

詹伊正


靜宜大學資管系 學士
國立臺灣師範大學 EMBA 碩士

現職: 精誠資訊 大中南區事業部 / 總經理；並於獲得106年「靜宜大學傑出校友獎」。

許弘駿

版權:系友提供

許弘駿


靜宜大學資訊管理學系
交通大學資訊科學所碩士
交通大學資訊科學所博士




取得博士學位後於2004返回母校任教；因個人生涯規劃於2006轉任花蓮慈濟大學；現任慈濟大學醫學資訊系副教授兼電子計算機中心主任。

蔡永恒

版權:FB

蔡永恒


靜宜大學資訊管理學系 學士、碩士

現任 絡達科技 業務規劃處 處長
出版作品< 放縱在阿爾卑斯山下Jun. 2006>
攝影作品<改變自己，東山再起>、<找回熱情，快樂人生>、<每個你都如此重要>

蔡遵弘

版權:FB

蔡遵弘


靜宜大學資訊管理學系 學士
北藝術大學科技藝術研究所
國立台北科技大學數位媒體設計系博士班

**比賽/參展經歷 contest / exhibition
IETAC2011最佳論文獎
2010YAMAHA GTR aero創意廣告影片最佳導演獎
2006年KT科藝獎數位遊戲組技術創新獎

**出版著作 Book publication
MAYA動畫製作及特效應用實務 (2005)
MAYA動畫設計實務 (2003)
3D互動網站利器-Plasma (2003)

我的學系

 靜宜大學
資料科學暨大數據分析與應用學系 		靜宜大學
資訊管理學系

多元能力

程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
30% Complete
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10% Complete
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15% Complete
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
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性格特質

堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
30% Complete
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探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
30% Complete
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樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15% Complete
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自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15% Complete
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10% Complete
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自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
30% Complete
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合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25% Complete
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探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15% Complete
15%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
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堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10% Complete
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深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10% Complete
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