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應用統計與資料科學學系(簡稱，統資系)，教育目標著重於培養具有『決策判斷力的大數據人才』。為順應大數據時代洪流，因應金融科技時代的人才需求，本系以大數據資訊為主軸，培育金融統計人才，厚實學生的專業資訊能力，並結合統計專業能力。統資系精心打造了大數據平台環境以及開源資料庫，為師生提供了統計實務環境。著重於金融科技市集應用面作為本系的發展特色，於107學年度大學部分2組招生:應用統計組，大數據管理組。

經濟與金融學系的定位十分明確，為「建構在經濟與金融基礎上，培育兼具經濟與金融專才之學系」。學系下設兩組，分別為「產業經濟組」與「金融理財組」，前者著重在產業經濟分析之職能培育，後者則是聚焦在專業之財金金融能力養成。學系特色將會依照不同之就學年級，由低至高的進行漸進式特色能力與職能培育內容對應(對應資料可見詳細檔案下載)。

應用統計與資料科學學系是探討生活中資料訊息，經由統計分析實作程式的過程，訓練邏輯思維，進而達成解決問題及跨域整合應用的能力。 因應大數據時代的人才需求，本系擬以大數據資訊為主軸，培育資料科學探勘人才，著重於應用面作為本系的發展特色。強化大數據分析力，著重探索性資料分析與資料視覺化在大數據議題的應用。

本系為國內唯一跨經濟學與金融領域學科的學系。在經濟學的部份，是以數理邏輯工具進行如何將有限的資源做有效率的運用，本系所著重領域是聚焦在產業經濟學的部份。金融領域學科則是在研析經濟體系之資金形成、配置、交易與效率行為，其中本系為符合時代之發展，額外著重於人工智慧與與金融科技下之金融發展行為和職能培育。

數據分析，可適用的範圍非常廣泛，工業、醫學、農業、商業管理、財務金融等。工作場域為各行各業，包含政府機構與中大型企業等。且需要的工具為電腦軟體，另外，數據分析完的與能溝通的能力也必須具備。因此
1. 同學可多蒐集與自己興趣相關的產業趨勢與問題。
2. 多關心時事發展，積極參與社會活動。
3. 在高中階段可多參與邏輯訓練的課程。
4. 在高中階段可多接觸程式設計方面的課程。
5. 在高中階段可利用社團活動，來加強與同學溝通的能力，建立團隊合作的態度，如有可能擔任幹部，來尋練領導統御。

同學於高中階段所能進行的準備，第一，可以由公民學科中的經濟學部份開始瞭解經濟與與金融學系的學習方向，經濟學在於解決稀少性的問題，並對於包括消費者、廠商、國家不同經濟環境和行為有所理解。因此在準備的學習方向可以透過高中相關課程上的分析報告或是小論文，針對特定議題進行經濟層面之資料整理與分析背後所代表之意涵與未來情勢之判斷。本系由於也著重於金融科技之發展內容，高中生若以對金融相關領域進行相關分析時亦也適用。本系並不要求同學在高中階段即有建立模型的能力，然希望同學藉由對於經濟與金融議題的接觸，提升自己的觀察力，歸納與融會貫通的高度邏輯能力。

本系大數據管理組加強大數據資料集的分析、挖掘訊息與視覺化的能力培養，並著重程式撰寫的訓練，注重資料分析和科學計算的養成，提供完整的大數據資料科學能力的訓練。與電腦資訊科學相關學科，例如資訊工程、資訊管理等相關。但資訊工程重視電腦科技技術與軟硬體的設計，亦創造技術的突破與革新。而資訊管理則偏重資訊在管理上的應用。與數學系、統計系相比，本系著重在大數據的應用面上。

本系為國內第一所橫跨經濟與金融之學系，除基礎課程之訓練同於經濟學系與財金金融相關學系外，產業經濟組強化產業分析與金融科技程式訓練之職能，金融理財組則是除了金融科技能力訓練外，尚導入人工智慧金融科技系統與技術型業師教學。(異同可見附加檔案示意圖)
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統資系以後不能當會計師；
統資系不只能當保險業務；
統資系畢業不只能走商管行銷類；
大數據管理是未來的發展趨勢，各種領域均有需求，適用於各大企業、機構與政府部門。

許多高中同學認為因為有諾貝爾經濟學獎，故畢業生只能去做學術研究。學術研究確實為經濟學系學生選擇畢業出路之一。本系除了傳統經濟學系的教學內容以外，多所著重在產業分析與具金融科技下之職能培育，又本系的畢業生幾乎均至金融產業工作下，本系亦建構完整學習地圖(如附件)，學生畢業後立即可以學以致用。
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統計非數學；統計非會計；
統計不只是按計算機是跨領域的學類；
大數據核心為機器學習、資料庫應用，資料探勘、AI等領域，會寫程式才可解決問題。

許多高中同學認知經濟學系是一門數學超多與理論超難的科系。事實上，數學與理論僅是建構本系之基礎工具，著重在邏輯思考與分析應用能力的建立。在本系所定位中，是以培育可以實用的經濟與金融專才，故在課程設計將著重在得以與現實世界職能合一的產業分析和金融理財分析之學習內容為優先。

本系所畢業生所擔任教師類別相當多元，為理論及應用科學的重要基礎工具，本系擁有全國統計陣容最齊全的師資與課程，旨在訓練學生的統計分析能力，培育統計專業人才，將大數據資料科學應用到各個領域。大數據組強調能回應工商業需求、洞察分析專案，有能力應用資料庫、進行視覺化分析評估、執行資料探勘、以及機器學習等建模的方法並開發為系統。

本系下分「產業經濟組」與「金融理財組」，在基礎學科的訓練是一致的，但在專業學科則是因組別不同而各自具不同面向的養成，前者著重在產業分析，後者聚焦在金融科技下的投資分析。另本系亦利用學分學程強化其專業職能。(課程架構表與學分學程可見附件檔案)
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