| 我的學系 |
淡江大學 人工智慧學系 |
長庚大學 人工智慧學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
| 學系特色 |
本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用,例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等,提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果,深入真實世界場景,直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。 |
「人工智慧學系」以培育AI人才的基礎教育為目標,因應AI應用於各學科、各行各業的國際趨勢,隸屬於獨立設立的「智慧運算學院」。學系有多位專攻AI理論與智慧工程的專任教授,並聘有多位跨領域,跨學院,跨國界的合聘教授。AI學系參考國內外名校的AI課程內容,精心設計了為AI科技人才量身打造的科學基礎與實作訓練課程,以「智慧應用」、「智能工程」及「智知科學」為學術架構,幫助學生建立堅實的AI知識與工程能力。 |
| 學科意涵 |
人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器,能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統,創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外,也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。 |
人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上,研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術,形成其外層核心知識。 |
| 學習方法 |
未上傳圖片 經常以數學與邏輯思考方法,進行科學與工程問題的探討與分析,並建立問題的模型。 未上傳圖片 經常使用程式設計方式,執行科學與工程問題模型的測試、呈現、解析、演繹。 未上傳圖片 經常使用人工智慧機器學習,搭配領域知識(domain knowledge),並且使用程式設計方法,解決科學與工程問題。
鼓勵學生參加人工智慧或專業學習相關的競賽,透過競賽總整學習成果,增加實務與實作能力。 |
課堂講授:由教授解析人工智慧與資訊科學基礎理論,帶領學生透過演算法或是程式解決人工智慧問題。 圖解:課堂講授 版權:自行製作
實驗實作:透過程式設計與伺服器使用進行實驗的設計與實作,以理解演算法與設計流程運行狀況。 圖解:實驗實作 版權:自行製作
分組專題:透過分組方式,由教授指導進行實際專題研究,鼓勵學生參與國內外比賽,參與暑期實習等與職場場域吻合之教學活動。 圖解:分組專題 版權:自行製作 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
培養數理邏輯能力,除了課堂課程學習,可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等,增廣見聞與增進思考能力。 |
學生必須擁有自主學習並練習實際操作的能力,平時培養發掘問題,並透過各種方式尋找解決問題的的方法,透過實際操作各種方法,學習評估各方法的好壞。 |
| 與相關科系之異同 |
人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域,專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域,培養國家所需的人工智慧專業人才。 |
人工智慧學系,主要學習課程為電腦基礎科學(如計算機概論與各式程式設計)、基礎科學(微積分、離散數學、線性代數、數值分析、普通物理、普通化學、普通生物等)、與人工智慧相關理論與應用(機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理),主要為資料科學與軟體設計與應用,不包含電機資工的硬體相關課程或是資管系的管理課程。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系培育的畢業生,並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具,學生學習重點在於數理邏輯分析能力,人工智慧機器學習模型的架構設計,以及實務解決問題的能力。 |
本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程,大二大三大四再依學生興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧應用」、「電腦科學」等領域。故未來出路不僅是工程師,更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計等跨領域傑出人才。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
人工智慧學系學生學習重點,並非只是套用現有軟體來解決問題,而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養,並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。 |
人工智慧學系以人工智慧相關軟體工具開發為主要學習內容,並解決應用領域的問題,開發相關的問題解決方法。 |
| 學習資源或補充說明 |
人工智慧是發展中的科學,適合具創意與創新精神的學子投入,擴展更豐富的領域。 |
「智慧運算學院」成立於2022年,是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位,提供完整的學士、碩士、博士學位,以培育國際水準的頂尖AI人才為目標,因應台灣科研與企業的AI大未來需求。 |
| 我的學系 |
淡江大學 人工智慧學系 |
長庚大學 人工智慧學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
未上傳圖片 機器學習(一)(二)兩門課各2學分的核心必修課程,分兩個學期探討機器學習的數學理論基礎,以及實用演算法。 未上傳圖片 深度學習3學分核心必修課程,探討深度學習的數學理論基礎,以及深度學習實用演算法。 未上傳圖片 AI專業實習學程此為選修課程,兩學期六門課合計18學分,修課學生須到AI產業公司全時實習,提供學生產業實務經驗,增加專業就業能力。 未上傳圖片 人工智慧實務3學分選修課程,探討人工智慧理論與技術在科學、工程、醫學、商管、以及其他領域的實務應用。 |
未上傳圖片 人工智慧與社會決策人工智慧可以搜集許多網路資訊,經過分析作為輿論觀點與社會決策的重要資訊。 未上傳圖片 專題研究3~4人 一組,長達一整年的專題研究,讓學生挑選自己最有興趣的題目,從題目的分析、競品的比較、產品目標設定、功能分析、程式實作、使用者測試,最後參與校內專題競賽或國內外比賽,整合在四年中所學的所有知識。 未上傳圖片 校外實習透過直接參與職場工作,了解人工智慧工作場域的樣態,讓學生儘早學習職場所需的技能與心態。 未上傳圖片 機器人學習透過機器人本身的感測元件,與環境交互作用中自主學習,學習包含機器人運動、與其他物件的接觸與互動、語言互動等能力。 |
| 完整課程地圖 |
資料準備中
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資料準備中
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| 我的學系 |
淡江大學 人工智慧學系 |
長庚大學 人工智慧學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
我的學系 |
淡江大學 人工智慧學系 |
長庚大學 人工智慧學系 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
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性格特質 |
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
30%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15%
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變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
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