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資料更新時間：2022/11/15 下午 05:58:03
學系特色
「人工智慧學系」以培育AI人才的基礎教育為目標，因應AI應用於各學科、各行各業的國際趨勢，隸屬於獨立設立的「智慧運算學院」。學系有多位專攻AI理論與智慧工程的專任教授，並聘有多位跨領域，跨學院，跨國界的合聘教授。AI學系參考國內外名校的AI課程內容，精心設計了為AI科技人才量身打造的科學基礎與實作訓練課程，以「智慧應用」、「智能工程」及「智知科學」為學術架構，幫助學生建立堅實的AI知識與工程能力。
學科意涵
人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上，研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術，形成其外層核心知識。
學習方法
課堂講授：由教授解析人工智慧與資訊科學基礎理論，帶領學生透過演算法或是程式解決人工智慧問題。
圖解:課堂講授
版權:自行製作
實驗實作：透過程式設計與伺服器使用進行實驗的設計與實作，以理解演算法與設計流程運行狀況。
圖解:實驗實作
版權:自行製作
分組專題：透過分組方式，由教授指導進行實際專題研究，鼓勵學生參與國內外比賽，參與暑期實習等與職場場域吻合之教學活動。
圖解:分組專題
版權:自行製作
高中階段可以準備的學習方法或方向
學生必須擁有自主學習並練習實際操作的能力，平時培養發掘問題，並透過各種方式尋找解決問題的的方法，透過實際操作各種方法，學習評估各方法的好壞。
與相關科系之異同
人工智慧學系，主要學習課程為電腦基礎科學（如計算機概論與各式程式設計）、基礎科學（微積分、離散數學、線性代數、數值分析、普通物理、普通化學、普通生物等）、與人工智慧相關理論與應用（機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理），主要為資料科學與軟體設計與應用，不包含電機資工的硬體相關課程或是資管系的管理課程。
生涯發展容易誤解之處
本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程，大二大三大四再依學生興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧應用」、「電腦科學」等領域。故未來出路不僅是工程師，更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計等跨領域傑出人才。
學習方法容易誤解之處
人工智慧學系以人工智慧相關軟體工具開發為主要學習內容，並解決應用領域的問題，開發相關的問題解決方法。
學習資源或補充說明
「智慧運算學院」成立於2022年，是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位，提供完整的學士、碩士、博士學位，以培育國際水準的頂尖AI人才為目標，因應台灣科研與企業的AI大未來需求。
歡迎對AI領域有興趣的同學們申請入學。有關本系之詳細資訊，請參見網址 https://coic.cgu.edu.tw/
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分(1)(2)
- 計算機概論
- 離散數學
- 普通科學(1)(2)
- 程式設計
- AI程式語言
- 機率與統計
- 人工智慧概論
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大二必修
- 線性代數
- 機器學習
- 深度學習
- 大腦與認知科學
- 資料結構
- 演算法
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大三必修
- 電腦視覺
- 自然語言處理
- 資料分析
- 專題研究(1)(2)
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大四必修
- 專題研究(3)
- 專題演講
專業選修課程
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人工智慧應用
- 機器人學習、虛擬與擴充實境、進階機器學習、語音處理、深度學習應用、人工智慧與社會決策
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智慧醫療
- 人體疾病概論、體學概論、基因組數據科學、健康資料管理與分析、醫學影像處理
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電腦科學
- 行動應用程式開發、網頁程式設計、作業系統、雲端運算、智慧物聯網、平行運算、資料檢索與擷取、數值分析
特色課程
未上傳圖片
人工智慧與社會決策
人工智慧可以搜集許多網路資訊，經過分析作為輿論觀點與社會決策的重要資訊。
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專題研究
3~4人 一組，長達一整年的專題研究，讓學生挑選自己最有興趣的題目，從題目的分析、競品的比較、產品目標設定、功能分析、程式實作、使用者測試，最後參與校內專題競賽或國內外比賽，整合在四年中所學的所有知識。
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校外實習
透過直接參與職場工作，了解人工智慧工作場域的樣態，讓學生儘早學習職場所需的技能與心態。
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機器人學習
透過機器人本身的感測元件，與環境交互作用中自主學習，學習包含機器人運動、與其他物件的接觸與互動、語言互動等能力。
適合從事工作
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軟體設計工程師
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從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。
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其他資訊專業人員
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從事各方面的資訊專業工作。
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產品研發工程師
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依據市場產品需求，進行產品的初始設計，並負責新產品製程的導入，並進行製程的檢測，以使新產品能夠穩定生產且符合相關標準之工作。
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演算法開發工程師
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從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。
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網路軟體程式設計師
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從事網際網路系統軟硬體與程式語言的設計撰寫、測試及安裝。
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系友生涯發展
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
多元能力
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
性格特質
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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