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我的學系 靜宜大學
資料科學暨大數據分析與應用學系 		長榮大學
資訊暨設計學院學士班
所屬學群 資訊學群 跨 數理化學群
數據統計學類 		資訊學群 跨 建築設計學群
媒體設計學類
所在校區

資料準備中

資料準備中
學系特色

【培育大數據與人工智慧人才】
1. 三面向訓練: 以"數理涵養"為根基，輔以 "大數據/人工智慧資訊技能" 訓練，並 "應用在各實務領域" (金融科技、智慧醫療、工業製造、物聯網等)。
2. 開設分流學程(群)，使學生適性發展：「資料科學實務」、「人工智慧與深度學習」、「工業4.0」、「科學計算」、「金融科技」。
3. 104 銀行 十大熱門職缺本系佔 7 種(如DevOps).

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為提供學生跨域學習，增加競爭力，本學士班整合資訊暨設計學院中資訊軟硬體與美學設計專業師資，採「大一不分系」方式招生，「大二分流」至各學系，包括：資訊工程學系、資訊管理學系、互動設計學系、數位媒體設計學系。透過大一開設的「資訊暨設計體驗課程」，學習並體驗各專業領域的應用；並透過多門資訊與設計相關課程，如程式設計、靜態網頁設計、設計素描、色彩學等，探索個人的興趣與職涯類型

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學科意涵

本系培育資料科學(大數據)與人工智慧人才。資料科學(大數據)乃是進行資料洞察分析並能建立模型預測各種現象；而人工智慧主要是以深度學習以及相關機器學習方法進行各種的應用。相關應用：無人駕駛、金融科技FinTech、企業營運/客戶洞察分析、智慧醫療、工業智慧製造、物聯網…等。

資訊暨設計專業學院學士班課程內容包含創意機器人與專題製作、IoT物聯網、設計美學、互動裝置藝術、數位內容創作、VR/AR遊戲設計、多媒體動畫與場景建模、程式設計、商業大數據解析，橫跨設計理論與應用、資訊科技、AI人工智慧、多媒體動畫與遊戲、專案管理等多元專業理論學習。
學習方法
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統計方法：以收集數據、分析數據和由數據得出結論的一系列方法。分為兩類：描述統計方法和推斷統計方法。
1.描述統計方法：
描述統計方法是指通過圖表的方式對數據進行處理顯示，進而對數據進行定量的綜合概括的統計方法。
2.推斷統計方法：
推斷統計方法是指根據樣本數據去推斷總體數量測度的方法。

圖解:本系辦理優遊台中學活動照片

版權:靜宜資科系

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機器學習：
機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。 因此資料探勘與機器學習相輔相成。

圖解:專題實作導入機器學習

版權:靜宜資科系

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資料探勘(data mining)：一門從大量資料中提取有用資訊的科學。重要的主題如下:
1. 關聯分析(購物籃分析)
2. 推薦系統
3. 社群網路分析: 例如將客戶分群促銷之資料視覺化: https://tinyurl.com/2xhmzpg4
4. 文字探勘
5.智慧行銷

圖解:本系辦理AI語音辨識影片拍攝教學課程

版權:靜宜資科系

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深度學習（deep learning）：
這項技能方法是目前熱門的人工智慧領域的核心，是機器學習中模擬大腦神經網絡結構運作，並藉由多層神經網絡對資料進行特徵提取的演算法，是一種試圖使用包含複雜結構或由多重非線性變換構成的多個處理層對資料進行高層抽象的演算法。

圖解:深度學習人工智慧應用

版權:靜宜資科系

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R以及Python程式語言：R以及Python分別是資料科學、人工智慧使用最廣泛的程式語言。資料科學及人工智慧的實踐過程大多藉由R,Python的程式實作來完成。

圖解:本系辦理高中生營隊活動照片

版權:靜宜資科系
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STEAM創新教學模式：透過學中做、做中學的實務學習模式，藉由單一主題練習創作，同時整合科學-Science、技術-Technology、工程-Engineering、設計藝術-Art與數學-Math等跨領域專業知識於同一專案主題上，引發學生對於專業領域學習的興趣與好奇心，落實跨域整合的應用。

圖解:STEAM創新教學成果

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團隊小組合作：學生於課堂練習作業中分小組進行，學習與同學團隊合作、相互討論、整合彼此理念的模式，從過程中了解團隊合作除了專業知識外，體會出溝通協調的重要性，以利日後大三與大四的專題實作順利進行。

圖解:團隊合作

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移地教學：讓學生能親身體驗參訪相關場域，走訪的過程中了解其場域氛圍與文化背景，提供後續作業的資料元素。

圖解:高雄放視大賞，觀摩他校資訊與設計相關作品

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業師導入：老師與業師雙師共授，藉此傳達業界實務經歷，從題目訂立、企劃、討論、製作、修改，帶領學生逐步完成作品，完成合頂石專案課程，讓學生具有職場及進修之即戰力。

圖解:業師導入教學，經驗分享傳承

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課堂講授方式：主要由老師於課堂上講解理論知識、基礎概念，同時解析生活中實務案例，著重動手實作與體驗，協助同學理解課程內容與應用範圍，並且腦力激盪出創新想法。

圖解:課堂講述
高中階段可以準備的學習方法或方向

1. 目前有許多的線上課程或專門的實體上課研修機構可以自我學習, 從初階到進階都有, 可以進行自我學習.
2. 參與大學相關營隊, 體驗以上方法之應用.
3. 在高中的自主學習活動進行這些主題的探討.
4. 靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系的學習資源:
https://sites.google.com/view/cplo-python

同學們若想要讓自己學習跨領域的專業知識，可以讓自己多些各面的嘗試，如培養自己上網找資料的能力、把握每次團隊合作的機會、並重理論與實作、至各種企業場域參訪、參加演講吸收新知、參與或參觀各種跨域類型的競賽。

與相關科系之異同

與資管系/資工系異同：
1. 相同：資訊方面的訓練(例如程式語言,資料庫)，人工智慧深度學習的訓練 。
2. 相異：本系在數理方面的訓練更加廣泛與扎實，資訊相關科系卻很少、較偏向技術性/操作性、彈性較小。本系所探討的資料型態是較為廣泛的(影像、文字...)，人工智慧的應用領域也較為廣泛，而資訊科系往往只是應用在影像處理方面。

資訊暨設計專業學院學士班同時兼具「資訊」與「設計」專業整合、強調產業合作與業界接軌，嶄新的課程設計、教學目標及跨領域的學習，將為學生的未來提供更多元寬廣的選擇。

生涯發展容易誤解之處

本系的簡稱是 "資科系". 此名稱容易被誤讀為 "資訊系", 因此會被誤解為只是資訊領域的科系, 因此能從事的行業會被誤解. 實際上, 本系具備三面向的訓練: 數理內涵+資訊技能(AI與大數據)+實務應用, 因此能從事的行業非常寬廣(例如: 資訊, 金融, 品質管理/工程, 統計與數學專業人員).

學生普遍擔心進入學士班會影響未來就業機會，本校採雙導師制度關懷學生，在大二進行專業分流時，導師會利用UCAN就業職能平台，協助學生選擇適合興趣與職能發展的學系：資訊工程學系、資訊管理學系、互動設計學系、數位媒體設計學系，未來畢業後將與其他大學生擁有相同的升學與就業選擇權。

學習方法容易誤解之處

本系發展「資料科學/大數據」與「人工智慧」領域，易被誤解為「資訊科學」。本系綜合「資訊科學」及「數理」面向，具備數理的訓練，將有扎實的基礎、遇見沒見過的情形、將能夠根據學理的依據來解決。而「資訊科學」學系或領域較偏向技術性/操作性、彈性較小、危機處理能力較差。

資訊暨設計學院學士班提供給大一新鮮人多一次選擇專業的機會。
透過大一修習基礎專業科目，探索自我興趣；大二分流後正式進入專業學系。
本學士班大一的課程與分流學系的課程配當完全對應，大二分流至學系後無補修學分之負擔。
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學習資源或補充說明

1. 多種領域證照訓練，增加職場競爭力，贏得就業先機。專業證照領域: 人工智慧AI、資料科學(大數據)、資訊技能、財金保險。例如: 微軟證照: AI-900、AZ-900、AI-102、DP-100、DP-203、MCP、MTA。
2. 競賽表現優異(含全國賽).
3. 研究所升學表現優異.
4. 培育 DevOps/SRE 人才(台積電大舉招募)。
以上績效如 "下載詳細資料"連結。

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本學士班整合學院內的資訊工程學系、資訊管理學系、互動設計學系、數位媒體設計學系的基礎課程，在大一課程的安排上讓學生探索個人在資訊及設計方面的興趣。經由大一基礎專業科目的學習後，了解自己的興趣，於大二專業分流時能自由地選擇感興趣的學系就讀。畢業相關條件與其他學系無異，然而補強了個人的跨域能力。

我的學系 靜宜大學
資料科學暨大數據分析與應用學系 		長榮大學
資訊暨設計學院學士班
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 統計學(一)(二)
    • 微積分(一)(二)
    • 資料科學暨生涯規劃
    • 資料處理
    • R軟體應用
    • Python 軟體應用
    • App實作基礎
    • 管理學
    • 金融數學
  • 大二必修
    • 線性代數(一)(二)
    • Java程式設計(一)(二)
    • 迴歸分析
    • 機率論
    • 微積分(三)
    • 數值分析(一)(二)
    • 應用科技
    • 生產管理
    • 實驗設計
    • 品質管理
    • 資料探勘導論
    • 機器學習與類神經網路
    • 網路爬蟲
    • POWER BI
    • 深度學習導論
    • 金融商品介紹
    • 金融商品應用
  • 大三必修
    • 資料庫系統
    • 機器學習(一)
    • 大數據管理分析平台
    • 保險金融
    • 金融實務
    • 金融大數據分析
    • 多變量分析
    • 類別資料分析
    • 資料探勘
    • 網路資料擷取與文字探勘
    • 物聯網概論與證照輔導
    • 深度學習(一)(二)
    • 品質管理實務
    • 品質工程
    • 資料結構
    • 演算法
    • 資料庫管理
    • 數理統計(一)(二)
  • 大四必修
    • 專題實作(一)(二)
    • 區塊鍊應用與實作
    • AI商務應用暨數據分析
    • 時間序列分析
    • 金融科技與大數據
    • 存活分析
    • 醫學資料探勘
    • 人工智慧與物聯網應用
    • 深度學習應用
    • 智慧醫療
    • 科學計算
    • 數學模型
  • 大一必修
    • 資訊暨設計體驗課程
    • 計算機概論
    • 電腦繪圖技法
    • 基礎設計
    • 基礎程式設計
    • 靜態網頁設計
    • 色彩學
    • 電腦繪圖設計
    • 程式設計
專業選修課程
  • 資料科學實務學程
    • 資料探勘、多變量分析、網路資料擷取與文字探勘、時間序列分析、醫學資料探勘、存活分析、類別資料分析、POWER BI、深度學習(一)、深度學習導論、R軟體應用
  • 人工智慧與深度學習學程
    • 深度學習(一)、機器學習與類神經網路、深度學習(二)、深度學習應用、智慧醫療、人工智慧與物聯網應用、物聯網概論與證照輔導、資料探勘導論、網路爬蟲、資料庫管理、App實作基礎
  • 工業4.0學程
    • 品質管理、生產管理、品質管理實務、實驗設計、品質工程、可靠度與設備預防維修、人工智慧與物聯網應用
  • 金融科技學群
    • 金融商品介紹、金融商品應用、保險金融、金融實務、金融大數據分析、區塊鍊應用與實作、AI商務應用暨數據分析、金融科技與大數據
  • 科學計算學程
    • 數值分析(一)、演算法、資料結構、資料庫管理、金融數學、數值分析(二)、Java 程式設計(二)、科學計算、應用科技、數學模型
  • 資訊管理
    • 培育兼具「資訊科技應用」與「企業資源管理」之專業人才。為達到此教育目標，特別規劃「軟體設計」、「商業大數據」及「智慧物聯網應用」等三個課程模組。搭配企業實習課程，媒合學生至企業進行職場體驗與實習，幫助學生具備畢業即就業的專業能力。
  • 互動設計
    • 整合數位內容知識(網站、App設計)、互動新科技(空拍直升機、穿戴式裝置、體感互動、AR、VR)，強化美學與創意訓練之「數位藝術互動」創作，成為科技美學人才。 結合社會關懷問題導向之「互動式體驗服務設計」，完整多軸直升機控制、應用課程，提供充足設備以支援訓練程式設計與跨域師資多元整合課程。
  • 數位內容設計
    • 涵蓋開發多媒體App所需之手機程式設計、網頁程式技術與設計企劃實務。培養2D視覺設計、文字造型、創意設計整合之專業人才等，搭配maker space進行實際作品的產出以及遊戲引擎應用、2D/3D遊戲概念、互動AR/VR作品實作等。結合理論與實務並重，進行畢業專題實作，並策劃校內外展出活動。
  • 資訊工程
    • 強化資訊科學和工程教育的基礎，增進學生應用資訊科技的能力。 配合國內資訊產業環境，培育在多媒體的處理與應用和網際網路應用等兩方面的資訊專業人才。課程包含軟體設計實務、智慧物聯網、多媒體系統實務與資訊安全等相關課程。
  • 媒體設計
    • 課程內容包含電腦動畫設計以及視覺傳達設計等課程，以美學相關課程為基礎，強調設計創意與美感素養能力，搭配實務案例操作與執行，培育學生成為媒體設計專業人才。
特色課程
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金融大數據分析

這門課是屬於現在熱門的金融科技FinTech領域中 "智能金融理財服務" 面向, 授課內容涵蓋: (1) 熟悉R/Python 軟體金融工具 (2) 熟悉股票債券期貨金融商品 (3) 投資組合理論 (4) 藉著資料科學大數據分析以及人工智慧技巧撰寫金融商品投資策略. 實現程式自動交易.

圖解:以人工智慧進行金融商品自動程式交易

版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系

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深度學習應用

這門課所教授的內容是熱門的人工智慧領域之基礎. 主題內容涵蓋: 利用人工智慧深度學習技能應用在影像處理(自動駕駛, 醫學影像判讀), 自然語言處理(聊天機器人, 翻譯機器人)... AI自動駕駛實作影片: 1.https://is.gd/x2c84c 2.https://is.gd/ZYek1u

圖解:人工智慧自動駕駛: AI 追蹤物體

版權:靜宜資科系

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資料探勘導論

資料探勘: 從大量資料(如網路)中提取有用資訊的科學。
1. 關聯分析(購物籃分析)
2. 推薦系統 (例如:進入一些購物平台,消費者喜愛的品項廣告會出現)
3. 社群網路分析: 影片:https://tinyurl.com/24kzgl7g
4. 文字探勘
5. 智慧行銷

圖解:社群網路分析之客戶分群促銷(異顏色)

版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系

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保險金融

1.從保險與金融理論知識引導實務應用
2.從保險金融應用的角度來探討理財規劃。
3.導入財務需求分析，精確規劃人生風險
4.透過實務商品分析，了解產業實務面。
4.從現金流量活動了解保險與風險危機時應變之決策。
5.協助金融保險相關證照考試。

圖解:專業經理人蕭老師上課即景

版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系

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資料庫系統

大數據時代已經來臨，任何組織都有資料，並建置資料庫系統加以儲存管理。有效的利用這些資料對於單位組織的運作與績效提升將有很大的幫助，因此管理與操作運用資料庫的相關技能就很重要。本課程讓同學瞭解資料庫系統之設計與實際操作應用，並輔導考取國際證照、提升就業競爭力(資料庫證照是許多職缺的必要條件)。

圖解:金融資料庫(期貨與股票)使用操作

版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系

未上傳圖片

基礎程式設計

此門課教導學生最基本的程式設計邏輯概念，課程主要介紹目前最熱門的Python程式語言，幫助學生在資訊能力上打根基。授課內容引入相當多的程式範例，藉由豐富的實作演練，培養學生的程式即戰力。

未上傳圖片

靜態網頁設計

教導學生網站/網頁設計最基本的概念和語法，利用相當多的網頁語法範例，引導學生由淺入深逐步學習。引導學生在學期末製作出個人風格的簡易網頁。

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電腦繪圖技法

主要以Illustrator、Photoshop 操作為主，培養學生數位創作能力，使學生了解如何透過電腦軟體來呈現其創意思維，藉以尋找適合個人創作風格及表現技巧。目前被廣泛運用於商業設計、廣告、影像創作與主視覺平面藝術設計，成為各類設計的必備技能。

圖解:電腦繪圖設計

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遊戲與動畫製作

從無到有，利用AR / VR 、2D / 3D 軟體實務操作，讓同學自我設計遊戲或動畫腳本、場景及角色，打造出屬於自己風格的遊戲或動畫。同時結合虛擬實境，除了提供娛樂品質，也可應用於不同體感平台，寓教於樂使不同年齡層的人皆可使用。大三/大四策劃校內外展出，讓業界有機會看見自己創作的作品，大放異彩。

圖解:遊戲動畫結合體感裝置
完整課程地圖
資料準備中
資料準備中
我的學系 靜宜大學
資料科學暨大數據分析與應用學系 		長榮大學
資訊暨設計學院學士班
適合從事工作
  • SRE(DevOps) 工程師

    (1).SRE/DevOps是104人力銀行十大熱門職缺第三名, 台積電也大舉招募SRE人才. 勞動部課程之相關師資即在本系. SRE是本系重點培育方向(2)AI/大數據在企業實際運用中, 必須結合資訊技能與整體運作流程. 藉由SRE/DevOps之技能, 才能對於企業外在環境的改變作靈活的應對.


  • 人工智慧與大數據科學家(或工程師)

    本系專門培養人工智慧與大數據人才: 相關工作性質如下(1).以機器學習 & 深度學習 相關技能進行數據研究 (2).AI相關技術應用導入與開發評估 (3).資料分析、清理與模型開發應用及佈署 (4).網路爬蟲及資訊系統大數據開發及維護 (5). 依需求設計與開發、測試、維護及專案管理。


  • 金融專業人員

    將本系所學之人工智慧(AI) 與大數據相關技能應用於金融領域. (1)
    在金融、投資相關企業中，從事有價證券與保險產品買賣，如股票、期貨、選擇權、保險等相關金融商品。(2)於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內，從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作，提供投資決策考量之工作。


  • 品管／品保工程師

    以本系所學之人工智慧大數據相關技能應用於品質管理與品質工程領域. (1)從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。(2)進行品質管制資料的收集與分析，協助推展品質管制制度，保證產品品質合乎顧客需求之工作。


  • 統計與數學專業研究人員

    本系具備三面向之訓練: 數理內涵+資訊技能(AI與大數據)+實務應用, 因此有能力的同學可以從事數理的基礎研究:
    (1)從事基礎數學的研究，並發展及改善數學技術及原理相關應用。
    (2)負責統計科學的研究與調查工作，並發展、改善統計方法 ，及對實際統計資料進行整合和解釋。
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • MIS程式設計師

    規劃MIS系統運作之架構，決定系統引用之主要技術，確定系統之規格要求。設定系統發展條件、發展方式及分工協調原則，並撰寫系統設計使用說明規範、設計測試資料及驗收程式。


  • 網頁設計師

    規劃網站的形象、功能，並進行網頁視覺設計、製作、修改、測試等工作。


  • 多媒體／動畫設計人員

    藉由電腦或其他數位、電子工具來整合文字、圖片、聲音、影像等多項元素，製作成動畫、特效等產品。


  • 遊戲企劃人員

    負責構思遊戲內容、劇情、系統設定，並與程式設計和美術設計溝通，讓程式及美術的設計人員可以具體製作。
系友生涯
屠嘉嵐

屠嘉嵐


學習經驗:
屠嘉嵐系友畢業後考取交通大學「數據科學與工程研究所」,非常傑出.在學時表現優異，學習面向涉略廣泛,曾進入多家企業進行與數據分析及建模相關的企業實習，將所學的技能用於實務問題之上。屠同學修習許多與資料科學及人工智慧相關的課程，非常有心的培養自我的技能實力，也有獲得多張相關的證照。


目前就讀交通大學「數據科學與工程研究所」

邢晏純

邢晏純


學習經驗:
邢晏純系友畢業後考取「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」,在學4年學習態度優異，曾獲台中市模範生。系上課程規劃使學生奠定了統計及其相關應用之基礎，不論是資料科學、程式邏輯及資料庫運用方面，讓學生與實務領域接軌，不管是升學或就業都十分容易。


職業經驗:
就讀「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」, 研究關於自然語言處理, 例如情緒分析、聊天機器人之應用，在指導教授帶領之下，曾於碩二前將研究投稿於自然語言相關之國際會議(ICCLNLP)及台灣所舉辦的人工智慧會議(TAAI)，都獲得發表的機會。


戴添智

戴添智


學習經驗:
1. 學習過程首先著重了解，再輔以不斷練習！我喜歡寫程式，自我訓練！大學時修習許多與資訊相關技能的課程, 好好裝備自己.
2. 「做中學，自我訓練」是非常重要的學習過程。遇到困難，上網找資料，尋求支援是非常重要的訓練！


職業經驗:
1. 目前在資訊產業擔任主管職務,累積多年的實作經驗，已能獨當一面完成千萬元的專案計畫！
2. 升遷快速，年薪非常高！

溫淑惠

溫淑惠


學習經驗:
系上提供學程的修習，讓我更有系統性的修課。每當課業上遇到困難時，系上有提供諮詢中心的諮詢，同樣地，老師也有office hours，並有耐心的引導我去解決各種學習上的疑難雜症。


職業經驗:
任職於「中國砂輪企業股份有限公司」品保工程師，大學時,透過系上品質管理與統計方面的專業訓練，工作中能充分地來應付. 由於在理論與實務上的良好訓練, 對於工作實務上遇到的種種情況，容易去理解為什麼要這麼做，判斷何時可以這麼做，而不是僅接收別人叫你怎麼做，即使目前工作中並不會用到很艱深的統計難題。

鐘智瑋

鐘智瑋


學習經驗:
大學時期是人生的黃金學習階段，認真讀書認真玩，盡可能地把握這段寶貴時光，找到自己有興趣的專業，認真培養自己的廣度和深度，尤其是你的外語能力和思考能力。


職業經驗:
任職於「中國醫藥大學大數據研究中心」. 這工作是我能夠發揮能力的地方，最重要的是找到自己的興趣所在和個人價值，把握大學時期所學到的專業知識、表達能力及做人處事，其餘的等工作時再學習，但要不斷思考如何才能做得更好，試著培養出屬於自己的品牌。

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本系尚無畢業生


本系尚無畢業生

本系尚無畢業生

我的學系

 靜宜大學
資料科學暨大數據分析與應用學系 		長榮大學
資訊暨設計學院學士班

多元能力

程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
30% Complete
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10% Complete
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10% Complete
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10% Complete
10%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5% Complete
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
遠觀細察：能在遠、近距離中能分辨、比較色彩差異，在不同光線強度下能觀察物體大小、距離、移動變化。
5% Complete
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
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性格特質

堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
30% Complete
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探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
30% Complete
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樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15% Complete
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15% Complete
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10% Complete
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
25% Complete
25%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
25% Complete
25%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10% Complete
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10% Complete
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