| 我的學系 |
輔仁大學 人工智慧與資訊安全學士學位學程 |
長庚大學 人工智慧學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
| 學系特色 |
本學位學程以培養資訊安全為主，人工智慧為輔，資訊工程為基礎的實務人才。 |
「人工智慧學系」以培育AI人才的基礎教育為目標，因應AI應用於各學科、各行各業的國際趨勢，隸屬於獨立設立的「智慧運算學院」。學系有多位專攻AI理論與智慧工程的專任教授，並聘有多位跨領域，跨學院，跨國界的合聘教授。AI學系參考國內外名校的AI課程內容，精心設計了為AI科技人才量身打造的科學基礎與實作訓練課程，以「智慧應用」、「智能工程」及「智知科學」為學術架構，幫助學生建立堅實的AI知識與工程能力。 |
| 學科意涵 |
本學位學程以培養資訊安全為主，人工智慧為輔，資訊工程為基礎的實務人才，並強調「資訊工程」、「人工智慧及資訊安全核心技術」與「跨領域科技應用」等三項核心能力。 |
人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上，研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術，形成其外層核心知識。 |
| 學習方法 |
自主學習：學習過程除了老師教學引導，亦仰賴學生自主尋找資源。 圖解:學生參加2022年資安大會 版權:輔大智慧資安自有照片 
校外參訪：透過參訪，了解未來可能的工作環境。 圖解:學生參訪奧義智 版權:輔大智慧資安自有照片 
成果展示：透過報告行式分享研究成果。 圖解:學生聽講情形 版權:輔大智慧資安自有照片 
專題討論：透過題目與他人合作，除了考驗專業能力，也培養與他人合作溝通的協調能力。 圖解:系上安排演講，學生聽講情形 版權:輔大智慧資安自有照片 |
課堂講授：由教授解析人工智慧與資訊科學基礎理論，帶領學生透過演算法或是程式解決人工智慧問題。 圖解:課堂講授 版權:自行製作 
實驗實作：透過程式設計與伺服器使用進行實驗的設計與實作，以理解演算法與設計流程運行狀況。 圖解:實驗實作 版權:自行製作 
分組專題：透過分組方式，由教授指導進行實際專題研究，鼓勵學生參與國內外比賽，參與暑期實習等與職場場域吻合之教學活動。 圖解:分組專題 版權:自行製作 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
在高中就準備養成自主學習的能力，多學習相關技能。 |
學生必須擁有自主學習並練習實際操作的能力，平時培養發掘問題，並透過各種方式尋找解決問題的的方法，透過實際操作各種方法，學習評估各方法的好壞。 |
| 與相關科系之異同 |
強調實務能力、動手做及產業實習，為產業培養優質的實務人才，為本學程核心理念。 |
人工智慧學系，主要學習課程為電腦基礎科學（如計算機概論與各式程式設計）、基礎科學（微積分、離散數學、線性代數、數值分析、普通物理、普通化學、普通生物等）、與人工智慧相關理論與應用（機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理），主要為資料科學與軟體設計與應用，不包含電機資工的硬體相關課程或是資管系的管理課程。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
無畢業生 |
本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程，大二大三大四再依學生興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧應用」、「電腦科學」等領域。故未來出路不僅是工程師，更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計等跨領域傑出人才。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
本系主要教授資訊安全相關能力，主要培養資安相關人才，而非人工智慧產業。 |
人工智慧學系以人工智慧相關軟體工具開發為主要學習內容，並解決應用領域的問題，開發相關的問題解決方法。 |
| 學習資源或補充說明 |
無 |
「智慧運算學院」成立於2022年，是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位，提供完整的學士、碩士、博士學位，以培育國際水準的頂尖AI人才為目標，因應台灣科研與企業的AI大未來需求。 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
未上傳圖片 醫療資訊安全老師在資療資訊安全的方面上講得淺顯易懂，在資訊安全上面講解也很詳細，老師下課也會來查看各位的學習狀況還有聊天，內容也是關於資訊安全的，對資訊安全很有幫助的課程 未上傳圖片 網路概論在其他課程需要實作，需要具備網路相關的觀念，所以這堂課格外有趣，因為可以把所學應用到實務上。 未上傳圖片 軟體工程概論這門課會讓同學們分組做程式開發，是第一門這樣的課，而且是屬於相對簡單的開發，適合同學們磨練，而且因為開發，所以會有很多專案管理的部分可以提早學習，不只有寫程式，其他能力也很重要。 |
未上傳圖片 人工智慧與社會決策人工智慧可以搜集許多網路資訊，經過分析作為輿論觀點與社會決策的重要資訊。 未上傳圖片 專題研究3~4人 一組，長達一整年的專題研究，讓學生挑選自己最有興趣的題目，從題目的分析、競品的比較、產品目標設定、功能分析、程式實作、使用者測試，最後參與校內專題競賽或國內外比賽，整合在四年中所學的所有知識。 未上傳圖片 校外實習透過直接參與職場工作，了解人工智慧工作場域的樣態，讓學生儘早學習職場所需的技能與心態。 未上傳圖片 機器人學習透過機器人本身的感測元件，與環境交互作用中自主學習，學習包含機器人運動、與其他物件的接觸與互動、語言互動等能力。 |
| 完整課程地圖 |
資料準備中
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資料準備中
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
我的學系 |
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多元能力 |
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
20%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
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性格特質 |
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
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變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
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