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「人工智慧學系」以培育AI人才的基礎教育為目標，因應AI應用於各學科、各行各業的國際趨勢，隸屬於獨立設立的「智慧運算學院」。學系有多位專攻AI理論與智慧工程的專任教授，並聘有多位跨領域，跨學院，跨國界的合聘教授。AI學系參考國內外名校的AI課程內容，精心設計了為AI科技人才量身打造的科學基礎與實作訓練課程，以「智慧應用」、「智能工程」及「智知科學」為學術架構，幫助學生建立堅實的AI知識與工程能力。

本系成立於民國66年，是台灣第一所以「資訊」為名的系所。本系教師在教學上認真的態度與充實的內容給與學生們最紮實的訓練，且在學術上有優異的研究成果發表，同時與產業界合作，研發新的技術，帶動國內資訊業的進步。資訊系於89年8月加入電機資訊學院，共同推動台灣資訊電子高級人才之培育的工作，進而成為世界一流的研究重鎮。

人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上，研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術，形成其外層核心知識。

資訊科技在現代世界中無所不在，隨著電腦硬體的運算速度與容量持續進步，電腦已成為解決各式問題的核心工具，藉由資訊工程的專業所設計、創造、建置並執行的各式電腦軟體，更深深的影響了現代人如何思考、生活以及娛樂。

學生必須擁有自主學習並練習實際操作的能力，平時培養發掘問題，並透過各種方式尋找解決問題的的方法，透過實際操作各種方法，學習評估各方法的好壞。

有興趣就讀資訊工程系的同學，除須具備良好的數學和邏輯能力外，也需要有較好的耐力及自律性，能主動學習等特質。建議高中生於探索方向的階段，除了明確瞭解自我特質外，近年網路資訊相當豐富多元，也可以多加利用免費的線上課程，事先瞭解資訊工程系的課程內容是否適合自己，再決定是否要以此為志願，對於是否要朝向這個領域發展會有所幫助。

人工智慧學系，主要學習課程為電腦基礎科學（如計算機概論與各式程式設計）、基礎科學（微積分、離散數學、線性代數、數值分析、普通物理、普通化學、普通生物等）、與人工智慧相關理論與應用（機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理），主要為資料科學與軟體設計與應用，不包含電機資工的硬體相關課程或是資管系的管理課程。

資訊工程與資訊管理的的差異: 課程上，資訊管理系的課程一半與管理相關，重視在資料庫中上層的運用，將這些資料庫系統運用到企業管理中；資訊工程系的課程非與管理有關，而是在學一些核心的技術，例如程式語言、作業系統、網路多媒體等；目的在於開發設計新的軟體、系統、服務，讓企業界或一般民眾來使用。就業上，資訊管理系的學生多在各個企業界的資管部門，較少直接參與產品的開發研究。資訊工程系的學生多從事研發工作。

本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程，大二大三大四再依學生興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧應用」、「電腦科學」等領域。故未來出路不僅是工程師，更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計等跨領域傑出人才。

傳統上認為資訊工程系畢業，無非就是進竹科當工程師，其實並不盡然，社會上各行各業都相當需要資訊工程人才的協助，即使是傳統認知中的硬體公司所需要的軟體人才數目也不輸硬體人才。

人工智慧學系以人工智慧相關軟體工具開發為主要學習內容，並解決應用領域的問題，開發相關的問題解決方法。

高中生較容易誤解資訊工程，為修理電腦或是玩電腦之科系，實際上兩者相差甚遠。資訊工程系主要專精於軟體設計及程式語言之學習，在硬體方面僅學習基本的電子電路知識，這也是我們與電機系比較大的區別所在。

「智慧運算學院」成立於2022年，是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位，提供完整的學士、碩士、博士學位，以培育國際水準的頂尖AI人才為目標，因應台灣科研與企業的AI大未來需求。
歡迎對AI領域有興趣的同學們申請入學。有關本系之詳細資訊，請參見網址 https://coic.cgu.edu.tw/

資訊相關的產業從二十年前的純粹軟體業，到今天已經變成結合軟體、硬體，以及服務導向的多元化產業，且因電腦以及網路多媒體在21世紀已經成為生活中不可或缺的一環，資訊人才的出路就更不只有侷限在資訊相關產業中。在台大資工系資訊工程系，我們希望除了教導軟體、硬體、數學等等基本能力之外，也希望能夠訓練學生的創意以及解決問題的能力，創造出台大資工學生的利基與獨特性，將來在職場上才能更具競爭優勢。