| 我的學系 |
長庚大學 人工智慧學系 |
國立陽明交通大學 資訊工程學系 |
|---|---|---|
| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
| 學系特色 |
「人工智慧學系」以培育AI人才的基礎教育為目標,因應AI應用於各學科、各行各業的國際趨勢,隸屬於獨立設立的「智慧運算學院」。學系有多位專攻AI理論與智慧工程的專任教授,並聘有多位跨領域,跨學院,跨國界的合聘教授。AI學系參考國內外名校的AI課程內容,精心設計了為AI科技人才量身打造的科學基礎與實作訓練課程,以「智慧應用」、「智能工程」及「智知科學」為學術架構,幫助學生建立堅實的AI知識與工程能力。 |
本系為全國成立最早、規模最大之資工系。系上擁有近60名以上的博士級師資,課程的完整度高,課程涵蓋人工智慧/數據科學/資訊安全/系統軟體/多媒體工程/網路工程/計算理論/軟硬體整合等,培育學生奠定資訊基礎之能力,並運用資訊科技於跨域學習,如電機,金融科技,精準醫療等,使學生具備資訊及多元跨域之專業能力。 |
| 學科意涵 |
人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上,研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術,形成其外層核心知識。 |
本系系名為資訊工程,學科定義為系統性研究資訊與計算的理論基礎以及它們在電腦系統中如何實現與應用的實用技術。它涵蓋了從演算法的理論研究和計算的極限,到如何通過硬體和軟體實現計算系統。 |
| 學習方法 |
課堂講授:由教授解析人工智慧與資訊科學基礎理論,帶領學生透過演算法或是程式解決人工智慧問題。 圖解:課堂講授 版權:自行製作
實驗實作:透過程式設計與伺服器使用進行實驗的設計與實作,以理解演算法與設計流程運行狀況。 圖解:實驗實作 版權:自行製作
分組專題:透過分組方式,由教授指導進行實際專題研究,鼓勵學生參與國內外比賽,參與暑期實習等與職場場域吻合之教學活動。 圖解:分組專題 版權:自行製作 |
程式設計為資工系的基本且核心課程,主要先注重實作,包括準備開發環境、學習除錯及註解和基本程式語法,練習解決小問題,接著才學習理論,將理論融和於實作,基本的理論如資料結構和演算法,用於解決較複雜的問題。 圖解:程式設計的學習方法 版權:國立陽明交通大學資工系
系統開發即是在電腦系統上做某一功能或應用上的開發,主要會以開源的Linux系統為主,首先針對整個系統從系統管理的角度切入,接著了解應用程式的開發,最後才深入進階的內核開發和驅動程式開發。 圖解:系統開發的學習方法 版權:國立陽明交通大學資工系
演算法是本系的核心理論課程,學習方法主要是學習各種演算法,並了解各演算可以解決什麼樣的問題,並藉由程式實作學會如何應用,而演算法從淺至深主要包含排序與搜尋、圖論、基本的最佳化和數值相關演算法。 圖解:演算法的學習方法 版權:國立陽明交通大學資工系 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
學生必須擁有自主學習並練習實際操作的能力,平時培養發掘問題,並透過各種方式尋找解決問題的的方法,透過實際操作各種方法,學習評估各方法的好壞。 |
程式設計、系統開發以及演算法等資訊工程相關能力都與許多基礎的科學能力有關。除了精進在數學和物理基礎學科的能力之外,邏輯思考、語言能力(尤其是英文)、理解能力以及自學的能力也可以在日常生活中進行累積和訓練。 |
| 與相關科系之異同 |
人工智慧學系,主要學習課程為電腦基礎科學(如計算機概論與各式程式設計)、基礎科學(微積分、離散數學、線性代數、數值分析、普通物理、普通化學、普通生物等)、與人工智慧相關理論與應用(機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理),主要為資料科學與軟體設計與應用,不包含電機資工的硬體相關課程或是資管系的管理課程。 |
電機、電子、機械和通訊工程學系主要設計及研究各種的電機、電子、機械及通訊系統的硬體和韌體,而資訊工程學系則是著重於設計及研究這些系統的軟體,資訊管理學系是研究如何運用軟體來創造組織的競爭優勢與提升經營績效。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程,大二大三大四再依學生興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧應用」、「電腦科學」等領域。故未來出路不僅是工程師,更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計等跨領域傑出人才。 |
誤解資工系畢業以後的出路只有軟體公司。 舉凡半導體, IC 晶片設計公司等硬體製造商,亦或是目前的金融科技產業等,都是資工系畢業生的出路選擇之一。以目前人工智慧, 數據資料探勘, 機器學習等技術為推動產業升級的重要方向,因此,本系畢業的學生出路的選擇性更加多元了。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
人工智慧學系以人工智慧相關軟體工具開發為主要學習內容,並解決應用領域的問題,開發相關的問題解決方法。 |
本系的學習內容等同於電腦科學的內容,而不是如字面上的意思「透過工程手段去處理資訊」。學習方法上應是理論與實作並重,不單只是注重程式設計,主要是培養解決問題的能力,而此能力還需演算法和其他專業理論輔助。 |
| 學習資源或補充說明 |
「智慧運算學院」成立於2022年,是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位,提供完整的學士、碩士、博士學位,以培育國際水準的頂尖AI人才為目標,因應台灣科研與企業的AI大未來需求。 |
本系之教學目標為培養學生之資訊學理基礎、實作設計與應用創新能力,並且注重資電整合、資訊系統設計、網路與多媒體應用之專業能力,此外,亦培養學生之團隊合作、溝通領導能力及國際觀。對於本系學生,均強調程式設計能力之培養。多數學生畢業後就業於電腦、手機、電腦遊戲、IC 設計、無線通訊等科技產業,或出國深造進修。 |
| 我的學系 |
長庚大學 人工智慧學系 |
國立陽明交通大學 資訊工程學系 |
|---|---|---|
| 核心課程地圖 |
|
|
| 專業選修課程 |
|
|
| 特色課程 |
未上傳圖片 人工智慧與社會決策人工智慧可以搜集許多網路資訊,經過分析作為輿論觀點與社會決策的重要資訊。 未上傳圖片 專題研究3~4人 一組,長達一整年的專題研究,讓學生挑選自己最有興趣的題目,從題目的分析、競品的比較、產品目標設定、功能分析、程式實作、使用者測試,最後參與校內專題競賽或國內外比賽,整合在四年中所學的所有知識。 未上傳圖片 校外實習透過直接參與職場工作,了解人工智慧工作場域的樣態,讓學生儘早學習職場所需的技能與心態。 未上傳圖片 機器人學習透過機器人本身的感測元件,與環境交互作用中自主學習,學習包含機器人運動、與其他物件的接觸與互動、語言互動等能力。 |
計算機概論與程式設計計算機概論與程式設計為資訊工程系學生最基礎的知識理論,能夠了解計算機硬體相關知識,也能學會程式的基本邏輯架構,特別的是老師不只是於課堂上口頭授課,也會讓同學實際操作電腦,實作程式題目來達到更好的學習效果。 圖解:老師上課搭配同學實作 版權:國立陽明交通大學資工系計中 無人機自動飛航與電腦視覺概論電腦視覺在現在的資訊科技中扮演了非常重要的角色,也是眾多程式設計師研究的範疇,這堂課程不僅教導同學們電腦視覺的基礎觀念,更提供同學們無人機實際操作,運用課堂所學的觀念,來達到無人機自動飛航的成果。 圖解:同學飛行無人機測試 版權:國立陽明交通大學資工系
多媒體資訊系統概論多媒體是生活中不可或缺的一部分,舉凡影音、通訊、光碟都屬於多媒體的範疇,藉由老師教導多媒體資訊系統的觀念,並讓學生們自行組裝機器人,完成許多有趣的功能,讓同學們真正達到''做中學''的教學方式。 圖解:同學們組裝機器人及賽道 版權:國立陽明交通大學資工系 |
| 完整課程地圖 |
資料準備中
|
資料準備中
|
| 我的學系 |
長庚大學 人工智慧學系 |
國立陽明交通大學 資訊工程學系 |
|---|---|---|
| 適合從事工作 |
|
|
| 系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
黃培城學歷: 屛東中學 交通大學計算機工程學系 學士65級 亞歷桑那州州立大學電腦系研究所 經歷: 1977 - 1982 IBM, Taiwan,系統工程師 1983 - 1986 亞歷桑那州州政府,系統工程師 1986 -1988 GTE/Verizon,資深系統工程師 1988 - 1990 Northrop,資深系統工程師 1990 - now 創建Trendnet,並擔任執行長至今
黃耀文台灣大學電機工程所博士 交通大學資訊工程所碩士 交通大學資訊工程系學士 現任 - Proofpoint 技術副總 經歷 - 阿碼科技創辦人 - 國際級資安專家 - 天使投資人
邱繼弘交通大學資訊科學所博士 交通大學資訊科學所碩士 交通大學資訊科學系學士 現任 - cacaFly 聖洋科技董事長兼執行長 經歷 - 推推王(FunP) - 創辦人cacaFly創辦人 - TenMax 騰學廣告科技創辦人 |
我的學系 |
長庚大學 人工智慧學系 |
國立陽明交通大學 資訊工程學系 |
|---|---|---|
多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
|
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
|
性格特質 |
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
|
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
5%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
5%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
5%
|
展開