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我的學系 長庚大學
人工智慧學系
國立中央大學
資訊工程學系
所屬學群 資訊學群 工程學群
資訊工程學類
資訊學群 工程學群
資訊工程學類
所在校區

資料準備中

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學系特色

「人工智慧學系」以培育AI人才的基礎教育為目標,因應AI應用於各學科、各行各業的國際趨勢,隸屬於獨立設立的「智慧運算學院」。學系有多位專攻AI理論與智慧工程的專任教授,並聘有多位跨領域,跨學院,跨國界的合聘教授。AI學系參考國內外名校的AI課程內容,精心設計了為AI科技人才量身打造的科學基礎與實作訓練課程,以「智慧應用」、「智能工程」及「智知科學」為學術架構,幫助學生建立堅實的AI知識與工程能力。

本系有敬業的教師群,專業的資工課程、以及優質的學習環境。歷屆系友們,在資訊、通訊、手機、半導體、甚至金融、教育等各行各業服務,除專業課程外,學生活動如資工營、資工系音樂會、服務學習活動及反鄉服務等,經歷屆傳承均有高度凝聚力及成果,以培養團隊合作、開拓視野。

學科意涵

人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上,研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術,形成其外層核心知識。

本系的學群為:人工智慧、資料科學與多媒體研究群、資安、網路、資料庫與系統研究群、數位學習研究群、軟體工程與計算理論研究群。本系有學士、碩士(軟工碩班)、博士、在職專班、AI(人工智慧)碩士班。學分學程有:「巨量資料」、「人工智慧與資訊安全」,第二專長:「資訊工程程式設計」、「人工智慧」。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

學生必須擁有自主學習並練習實際操作的能力,平時培養發掘問題,並透過各種方式尋找解決問題的的方法,透過實際操作各種方法,學習評估各方法的好壞。

1. 培養從網路上尋求解決問題方法的能力。
2. 培養使用線上課程自學之能力。
3. 練習依照說明架設軟硬體環境。

與相關科系之異同

人工智慧學系,主要學習課程為電腦基礎科學(如計算機概論與各式程式設計)、基礎科學(微積分、離散數學、線性代數、數值分析、普通物理、普通化學、普通生物等)、與人工智慧相關理論與應用(機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理),主要為資料科學與軟體設計與應用,不包含電機資工的硬體相關課程或是資管系的管理課程。

資訊相關學系共同基礎專業課程
微積分、計算機概論、程式語言、系統分析、作業系統、資料結構等
資工系與資科系共同課程:
數學(工程數學、離散數學、線性代數等)、電腦語言、電腦網路、軟體工程、數位系統等

生涯發展容易誤解之處

本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程,大二大三大四再依學生興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧應用」、「電腦科學」等領域。故未來出路不僅是工程師,更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計等跨領域傑出人才。

本系畢業後出入廣,任何產業都有此領域的需求,不限定特定產業。

學習方法容易誤解之處

人工智慧學系以人工智慧相關軟體工具開發為主要學習內容,並解決應用領域的問題,開發相關的問題解決方法。

資訊工程的課程並非學習如何操作電腦(例如文書處理office軟體.... 等)

學習資源或補充說明

「智慧運算學院」成立於2022年,是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位,提供完整的學士、碩士、博士學位,以培育國際水準的頂尖AI人才為目標,因應台灣科研與企業的AI大未來需求。
歡迎對AI領域有興趣的同學們申請入學。有關本系之詳細資訊,請參見網址 https://coic.cgu.edu.tw/

遠見2021台灣最佳大學排行榜綜合大學第五名。
中央資工系2014 H-index(研究影響力)排名全台第三名。

我的學系 長庚大學
人工智慧學系
國立中央大學
資訊工程學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分(1)(2)
    • 計算機概論
    • 離散數學
    • 普通科學(1)(2)
    • 程式設計
    • AI程式語言
    • 機率與統計
    • 人工智慧概論
  • 大二必修
    • 線性代數
    • 機器學習
    • 深度學習
    • 大腦與認知科學
    • 資料結構
    • 演算法
  • 大三必修
    • 電腦視覺
    • 自然語言處理
    • 資料分析
    • 專題研究(1)(2)
  • 大四必修
    • 專題研究(3)
    • 專題演講
  • 大一必修
    • 計算機概論Ⅰ
    • 計算機實習Ⅰ
    • 離散數學
    • 微積分
    • 數位系統導論
    • 數位系統實驗
    • 計算機概論Ⅱ
    • 計算機實習Ⅱ
    • 工程數學
  • 大二必修
    • 線性代數
    • 資料結構
    • 組合語言與系統程式
    • 機率與統計
    • 程式語言
    • 作業系統
    • 計算機組織
    • 演算法
  • 大三必修
    • 計算機網路
    • 專題實驗Ⅰ
    • 專題實驗Ⅱ
    • 編譯器
專業選修課程
  • 人工智慧應用
    • 機器人學習、虛擬與擴充實境、進階機器學習、語音處理、深度學習應用、人工智慧與社會決策
  • 智慧醫療
    • 人體疾病概論、體學概論、基因組數據科學、健康資料管理與分析、醫學影像處理
  • 電腦科學
    • 行動應用程式開發、網頁程式設計、作業系統、雲端運算、智慧物聯網、平行運算、資料檢索與擷取、數值分析
  • 人工智慧、資料科學與多媒體研究群
    • 身分認證、人工智慧、深度學習、神經網路 智慧型計算、圖論、最佳化演算法 機器學習、電腦視覺、機器人視覺
  • 資安、網路、資料庫與系統研究群
    • 先進網路通訊技術的研發 新世代網路應用的開拓 全方位資訊安全技術研發及構建 機器人應用研究 嵌入式系統及軟硬體整合設計 網路計算及雲端計算
  • 數位學習研究群
    • 人機介面及互動技術 數位學習技術與研究
  • 軟體工程與計算理論研究群
    • 快速軟體雛形法 敏捷方法與軟體成熟度模型 概念模型之軟體與軟體工程環境 物件導向方法與服務導向軟體工程 程式語言設計與擴充
特色課程
完整課程地圖
資料準備中
資料準備中
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資訊工程學系
適合從事工作
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 其他資訊專業人員

    從事各方面的資訊專業工作。


  • 產品研發工程師

    依據市場產品需求,進行產品的初始設計,並負責新產品製程的導入,並進行製程的檢測,以使新產品能夠穩定生產且符合相關標準之工作。


  • 演算法開發工程師

    從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。


  • 網路軟體程式設計師

    從事網際網路系統軟硬體與程式語言的設計撰寫、測試及安裝。


  • 如右說明

    資訊管理人員、資料庫管理員、網路安全分析師、其他資訊專業人員


  • 如右說明

    軟體設計師、網路軟體工程師、軟體遊戲軟體程式設計師... 等


  • 如右說明

    MIS、系統分析師、演算法工程師、網管人員、網路管理師....等


系友生涯

我的學系

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人工智慧學系
國立中央大學
資訊工程學系

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5% Complete
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%

性格特質

變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50% Complete
50%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15% Complete
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
15% Complete
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15% Complete
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15% Complete
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10% Complete
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
5% Complete
5%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
5% Complete
5%


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