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「人工智慧學系」以培育AI人才的基礎教育為目標，因應AI應用於各學科、各行各業的國際趨勢，隸屬於獨立設立的「智慧運算學院」。學系有多位專攻AI理論與智慧工程的專任教授，並聘有多位跨領域，跨學院，跨國界的合聘教授。AI學系參考國內外名校的AI課程內容，精心設計了為AI科技人才量身打造的科學基礎與實作訓練課程，以「智慧應用」、「智能工程」及「智知科學」為學術架構，幫助學生建立堅實的AI知識與工程能力。

本系注重資訊技術的發展與對社會、企業組織、產業、醫療體系與個人之應用。著重產業趨勢與人文關懷，設計結合理論與實務的專題實作課程、跨院的專業學程，與追求內容與教學方式的創新。強調「資訊科技在管理上的應用」，整合理論與實務，透過校外實習與畢業專題的執行落實學生的實作能力，與輔導學生了解產業動態與趨勢，以培養精通資訊專業的管理人才。

人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上，研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術，形成其外層核心知識。

資訊管理的定義是透過資訊科技進行資訊的存取、分析、管理、整合，與輸出。資訊管理學域是一門跨學科的專業整合，內容涵蓋資訊科技和管理知識，藉由資訊科技來協助組織經營、支援管理運作、解決實務問題，進而創新商業模式與數位轉型。畢業生可透過其專業知識，擔任企業管理機能相關的資訊與管理職務。

學生必須擁有自主學習並練習實際操作的能力，平時培養發掘問題，並透過各種方式尋找解決問題的的方法，透過實際操作各種方法，學習評估各方法的好壞。

1. 接觸邏輯思考訓練的書籍、練習，或是活動。
2. 參與社團活動，以培養團隊合作的能力。
3. 閱讀報章雜誌以瞭解最新實務、產業特性與科技發展。
4. 練習以口語或文字表達個人觀點，並與他人進行溝通與討論。

人工智慧學系，主要學習課程為電腦基礎科學（如計算機概論與各式程式設計）、基礎科學（微積分、離散數學、線性代數、數值分析、普通物理、普通化學、普通生物等）、與人工智慧相關理論與應用（機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理），主要為資料科學與軟體設計與應用，不包含電機資工的硬體相關課程或是資管系的管理課程。

資訊工程學系差異：前者偏向於資訊科技之研發；資管系著重資訊科技於經濟、產業、企業，組織，與個人之應用
企業管理學系差異：前者偏向於各種管理機能之運作；資管系著重資訊科技應用於企業管理機能，協助企業進行商業模式創新與數位轉型
數位金融科技系、智能商務系差異：數位金融科技著重金融產業之應用；智能商務著重零售商業活動；資管系著則強調資訊科技應於各個產業，如：金融、零售、醫療護、農漁業、公眾事務等

本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程，大二大三大四再依學生興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧應用」、「電腦科學」等領域。故未來出路不僅是工程師，更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計等跨領域傑出人才。

資管具有跨領域的專業知識，其發展性大於單一專長者，舉凡大數據分析、AI產業應用、以及與企業經營維運相關活動皆可勝任。畢業生可擔任系統分析與規劃、系統開發與程式設計、資訊系統顧問、大數據與資料庫管理、供應鏈管理、顧客關係管理、專案或產品管理、軟體／產品測試、AI應用與大數據建置與分析、資安管理等工作。

人工智慧學系以人工智慧相關軟體工具開發為主要學習內容，並解決應用領域的問題，開發相關的問題解決方法。

一般會誤認資管學生程式專長不如資工，管理專長不如企管。然而，資管同時了解企業流程與資訊軟體開發，具跨領域溝通能力，是企業資訊專案的重要人才。學習方面強調專題實作與個案教學。專題實作強化運用資訊科技於企業經營與整體解決方案的能力；個案教學強化理論與實務的接軌，了解產業運用資訊科技解決企業問題的實況。

「智慧運算學院」成立於2022年，是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位，提供完整的學士、碩士、博士學位，以培育國際水準的頂尖AI人才為目標，因應台灣科研與企業的AI大未來需求。
歡迎對AI領域有興趣的同學們申請入學。有關本系之詳細資訊，請參見網址 https://coic.cgu.edu.tw/

本系為了培養跨領域的資管專業人才，在課程設計方面，除了循序漸進的程式設計相關課程之外，亦提供廣博的管理領域知識。結合資訊能力與管理素養之後，學生將能夠應用於資訊安全、物聯網、大數據、智能機器人等領域，以順應資訊管理的發展趨勢。