| 我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
|---|---|---|
| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
| 學系特色 |
大數據商務應用學士學位學程以大數據分析為基礎，培育將大數據應用於商業管理各領域的專業人才。課程包括商業大數據分析、人工智慧、機器學習等課程，並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各領域應用的模組課，使學生同時具備基礎分析與商務應用的能力，提升職場競爭力。本學程畢業學生出路很好，除了大數據分析相關工作之外，並可從事行銷、財金、管理、企業E化等工作，在就業市場上非常受到歡迎。 |
1、課程多元：除基礎數學與資訊課程外，分為數據及計算科學、 統計、分析三大領域教學。 |
| 學科意涵 |
大數據商務應用學士學位學程是以大數據分析為基礎，涵蓋程式設計、商業大數據分析、資料探戡、機器學習的基礎課程，並將數據分析的資料應用在行銷、財金、管理、以及E化總共4個商業領域。 |
以數學為基礎，擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域 |
| 學習方法 |
未上傳圖片 課堂講授：由教授帶領同學學習資料探戡以及數據分析方法，利用實際演練、程式實作，協助同學了解課程內容。 未上傳圖片 個案分析或研討: 針對國內外實務教學個案，學生進行分組討論，培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力。 未上傳圖片 團隊學習:是指一個單位的集體性學習，學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。 |
未上傳圖片 概念理解 未上傳圖片 概念建構 未上傳圖片 推理應用 未上傳圖片 程式撰寫 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
大數據分析技術日新月異，對其有興趣的同學們可以查詢Linkedin平台的大數據分析相關職缺，以了解目前國際產業趨勢與人才需求。例如：Google、Apple、IBM、Microsoft、Netflix等科技公司以及Data Scientist、Data Analyst等職缺。 |
可多練習數學推導試題、程式撰寫，增加邏輯概念 |
| 與相關科系之異同 |
大數據商務應用學士學位學程主要是學習大數據分析、人工智慧、機器學習等課程，並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各商業領域的應用，其他大數據、巨量數據、數理統計等學系主要著重在數據分析與數學演算的訓練，而本學程則強調數據分析的結果在各商業領域的應用。 |
應用數學系與數學系的差異：數學系強調古典數學的理論推演，而應數系強調與諸學門之間的連結。 然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
無 |
念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演著非常重要之腳色. |
| 學習方法容易誤解之處 |
一般人看到大數據分析會以為本學程都是在做數據運算，需要很強的數學基礎，其實不然，本學程主要學習程式設計與資料探戡，再利用程式來針對取得的大數據資料跑分析，並進一步將所得到的分析結果應用到行銷、財金、管理、E化等各個商業領域，除了學習大數據分析的基本技能之外，也可學習到商務應用的實戰能力。 |
1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學. |
| 學習資源或補充說明 |
無 |
歡迎至本系網頁了解更多有關入學,師資,修課畢業規定,獎助學金申請等相關訊息: |
| 我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
|---|---|---|
| 核心課程地圖 |
|
|
| 專業選修課程 |
|
|
| 特色課程 |
未上傳圖片 大數據程式設計依Linkedin平台外商徵才資訊與IEEE程式語言排行，Python已是數據分析必備技能。除基礎Python程式語言，學生將學習使用Python工具套件，如:Pandas資料前處理,Numpy進行科學運算,Scikit-learn機器學習應用資料分析,Spark MLlib平行分散式機器學習。 未上傳圖片 商業大數據分析在數位時代，大數據是企業競爭力的關鍵。學生將學習從資料模型的設計、資料萃取、系統架構等系統導入的技術議題與管理意涵。並理解落實企業管理各領域所牽涉到的關鍵指標，其中包含財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等相關技術。 未上傳圖片 資料探勘隨著網際網路以及資料庫技術的發達，人們搜尋資料變得愈來愈容易，透過網路我們可以輕易地獲取大量的資料。現今資訊技術面臨的挑戰已經不是如何管理資料，而是如何從這些大量的資料，探勘資料的關聯並找出有用的洞見，例如：商品搭售與攤位配置、最佳化人流動線規劃等應用。 未上傳圖片 商業智慧商業智慧係指資料倉儲、知識萃彙以及決策支援系統等模組，學習如何透過資訊系統幫助企業與組織做出好的決策，包括財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等組織營運範疇，結合案例介紹，同學較能理解實務個案導入時遭遇到的問題，讓實務與理論相結合及增加實務個案運作的了解。 未上傳圖片 機器學習導論機器學習(Machine Learning, ML)是人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的核心技術之一，隨著資通訊技術日新月異，機器學習技術已經成功運用在醫學、商業等各大領域。機器學習主要研究如何訓練機器(電腦)模仿人類的決策思維，進行分類、分群與預測等分析工作。 |
未上傳圖片 微積分Python實作訓練學生結合電腦科技與數學理論來解決問題的能力 未上傳圖片 程式設計培養學生必備之基本程式設計能力 未上傳圖片 統計學提供數據與資料分析等學科之基礎訓練 未上傳圖片 微積分為所有理工領域,財經財務之數理分析理論提供基礎訓練. 未上傳圖片 線性代數學習矩陣理論與解線性方程組之應用,為電腦,工程等領域提供基本工具. |
| 完整課程地圖 |
資料準備中
|
資料準備中
|
| 我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
|---|---|---|
| 適合從事工作 |
|
|
| 系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
未上傳圖片
王小璠民國61 年應數系大學部畢業（第8屆） 目前為國立清華大學藝術中心主任，兼任先進製造與服務管理研究中心主任，清華大學工業工程與工程管理學系講座教授。研究領域為作業研究、模糊數學、多目標決策分析等方面。專長為模糊理論與應用，多準則規劃，數學規劃，綠價值鍊管理。 未上傳圖片
劉國傳民國61年應數系大學部畢業（第8屆），66年清華大學應用數學研究所統計組畢業，83年中央大學統計所博士班畢業。 65年就讀清大期間考上高等考試統計人員，66年於行政院主計處服務，77年甲等特考合格，82年擔任退輔會統計長，84年退輔會事業管理處處長，88年退輔會副秘書長、92年退輔會秘書長，96年退輔會常務副主委，102年退輔會政務副主委。 未上傳圖片
岳明磊民國70年應數系大學部畢業（第17屆） 目前為聯野國際公司總經理，聯野國際公司以「手袋開發及設計」的專業領域跨足歐洲、亞洲等國際知名品牌；學長於2004年自創品牌Satana，主要追求的並不是量產，而是以少量多樣，希望把在地優勢發揮到最大，Satana這個「台灣製造」品牌，以優質、在地，為品牌兩大精神，目前已於新光三越、SOGO等百貨設櫃。 未上傳圖片
賴明治民國77年應數系大學部畢業（第24屆） 現為國立交通大學應用數學系講座教授，研究領域為科學計算及流體力學，現任中華民國數學會理事長(2016年1月起)，曾任交通大學數學建模與科學計算中心主任、國科會自然處數學學門召集人、交通大學應用數學系主任、SIAM東亞分會理事長。曾榮獲第58屆教育部學術獎、二次國科會傑出研究獎、100年度中華民國數學會學術獎、交通大學學術研究獎。 未上傳圖片
熊明河民國64年應數系大學部畢業（第11屆），民國73年台灣大學商研所碩士畢業，民國82年美國愛荷華大學精算碩士畢業 現為國泰人壽副董事長，國泰金控董事。熱心系友會事務，返校參與2016就業論壇，與學弟妹分享業界心得。 |
我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
|---|---|---|
多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
30%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
30%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
|
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
|
性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
40%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
30%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
|
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
|
