
資料更新時間:2022/11/14 上午 11:28:43
學系特色
大數據商務應用學士學位學程以大數據分析為基礎,培育將大數據應用於商業管理各領域的專業人才。課程包括商業大數據分析、人工智慧、機器學習等課程,並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各領域應用的模組課,使學生同時具備基礎分析與商務應用的能力,提升職場競爭力。本學程畢業學生出路很好,除了大數據分析相關工作之外,並可從事行銷、財金、管理、企業E化等工作,在就業市場上非常受到歡迎。
學科意涵
大數據商務應用學士學位學程是以大數據分析為基礎,涵蓋程式設計、商業大數據分析、資料探戡、機器學習的基礎課程,並將數據分析的資料應用在行銷、財金、管理、以及E化總共4個商業領域。
學習方法
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課堂講授:由教授帶領同學學習資料探戡以及數據分析方法,利用實際演練、程式實作,協助同學了解課程內容。
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個案分析或研討: 針對國內外實務教學個案,學生進行分組討論,培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力。
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團隊學習:是指一個單位的集體性學習,學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。
高中階段可以準備的學習方法或方向
大數據分析技術日新月異,對其有興趣的同學們可以查詢Linkedin平台的大數據分析相關職缺,以了解目前國際產業趨勢與人才需求。例如:Google、Apple、IBM、Microsoft、Netflix等科技公司以及Data Scientist、Data Analyst等職缺。
與相關科系之異同
大數據商務應用學士學位學程主要是學習大數據分析、人工智慧、機器學習等課程,並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各商業領域的應用,其他大數據、巨量數據、數理統計等學系主要著重在數據分析與數學演算的訓練,而本學程則強調數據分析的結果在各商業領域的應用。
生涯發展容易誤解之處
無
學習方法容易誤解之處
一般人看到大數據分析會以為本學程都是在做數據運算,需要很強的數學基礎,其實不然,本學程主要學習程式設計與資料探戡,再利用程式來針對取得的大數據資料跑分析,並進一步將所得到的分析結果應用到行銷、財金、管理、E化等各個商業領域,除了學習大數據分析的基本技能之外,也可學習到商務應用的實戰能力。
學習資源或補充說明
無
特色課程
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大數據程式設計
依Linkedin平台外商徵才資訊與IEEE程式語言排行,Python已是數據分析必備技能。除基礎Python程式語言,學生將學習使用Python工具套件,如:Pandas資料前處理,Numpy進行科學運算,Scikit-learn機器學習應用資料分析,Spark MLlib平行分散式機器學習。
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商業大數據分析
在數位時代,大數據是企業競爭力的關鍵。學生將學習從資料模型的設計、資料萃取、系統架構等系統導入的技術議題與管理意涵。並理解落實企業管理各領域所牽涉到的關鍵指標,其中包含財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等相關技術。
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資料探勘
隨著網際網路以及資料庫技術的發達,人們搜尋資料變得愈來愈容易,透過網路我們可以輕易地獲取大量的資料。現今資訊技術面臨的挑戰已經不是如何管理資料,而是如何從這些大量的資料,探勘資料的關聯並找出有用的洞見,例如:商品搭售與攤位配置、最佳化人流動線規劃等應用。
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商業智慧
商業智慧係指資料倉儲、知識萃彙以及決策支援系統等模組,學習如何透過資訊系統幫助企業與組織做出好的決策,包括財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等組織營運範疇,結合案例介紹,同學較能理解實務個案導入時遭遇到的問題,讓實務與理論相結合及增加實務個案運作的了解。
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機器學習導論
機器學習(Machine Learning, ML)是人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的核心技術之一,隨著資通訊技術日新月異,機器學習技術已經成功運用在醫學、商業等各大領域。機器學習主要研究如何訓練機器(電腦)模仿人類的決策思維,進行分類、分群與預測等分析工作。
適合從事工作
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資訊支援與服務
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從事維護及監測企業網站或網站伺服器之人員。
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企業資訊管理
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擔任各項資訊系統整合與維護、及測試工作
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行政人員
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協助主管及專業人員處理一般行政業務工作。
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系友生涯發展

本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
多元能力
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
性格特質
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
圖表來源為該校系之重視百分比,加總為100%;百分比越高,代表越重視。
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