我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
東海大學 會計學系 |
---|---|---|
所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
財經學群
會計學類 |
所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
學系特色 |
大數據商務應用學士學位學程以大數據分析為基礎,培育將大數據應用於商業管理各領域的專業人才。課程包括商業大數據分析、人工智慧、機器學習等課程,並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各領域應用的模組課,使學生同時具備基礎分析與商務應用的能力,提升職場競爭力。本學程畢業學生出路很好,除了大數據分析相關工作之外,並可從事行銷、財金、管理、企業E化等工作,在就業市場上非常受到歡迎。 |
隨著資訊科技的進步,會計專業也隨之演化。除了傳統會計課程,另有會計程式設計及會計大數據,培養程式及資料素養;商業資料分析與行為會計,促進洞見資訊並協助決策擬定;鑑識會計及會計與法務實務專題研討,則結合會計與法律雙領域;企業永續發展與ESG專題研討則討論會計與永續發展的關係。 |
學科意涵 |
大數據商務應用學士學位學程是以大數據分析為基礎,涵蓋程式設計、商業大數據分析、資料探戡、機器學習的基礎課程,並將數據分析的資料應用在行銷、財金、管理、以及E化總共4個商業領域。 |
會計的基本概念是把發生的交易記載下來,並據以提供有用的資訊幫助利害關作者制定決策。隨著科技的發展,交易的特徵將是由各種裝置自動且即時產生。此時,會計工作的重點將由傳統交易的記載逐漸移轉到資訊的提供及使用上。因此會計教育的重點也將由教導會計資訊的產生轉移到會計資訊的使用及決策的制定上。 |
學習方法 |
未上傳圖片 課堂講授:由教授帶領同學學習資料探戡以及數據分析方法,利用實際演練、程式實作,協助同學了解課程內容。 未上傳圖片 個案分析或研討: 針對國內外實務教學個案,學生進行分組討論,培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力。 未上傳圖片 團隊學習:是指一個單位的集體性學習,學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。 |
![]() 學習三部曲法(3R):閱讀( Read )、背誦( Recite )、複習( Review ),由詳細精讀教材,徹底瞭解內容後,再將觀念與技巧熟記,並反覆練習與複習,可加深對學習事物的記憶與瞭解。 圖解:會計需要理解、記憶與練習 版權:本系照片 ![]() 實作:會計工作必須善用工具,從早期的計算機到試算表軟體,從ERP系統到目前大數據與機器學習演算法,除了理解基本概念之外還需要透過實際操作與不斷的練習才能善用這些工具。 圖解:同學在iMac電腦教室實際操作軟體 版權:本系照片 ![]() 職場實習:會計是門實用的學科,驗證所學的最佳方式就是到國際型會計師事務所一整年的實習。 圖解:教師訪視實習生 版權:本系之照片 ![]() 數位學習:在資訊科技的浪潮下,數位學習亦是不可或缺的工具。我們提供輔助學習的數位平台、Line 群組及預錄影片,協助同學擺脫時間及地域上的限制持續學習。 圖解:數位學習可擺脫時間及地域上的限制 版權:本系自製圖片 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
大數據分析技術日新月異,對其有興趣的同學們可以查詢Linkedin平台的大數據分析相關職缺,以了解目前國際產業趨勢與人才需求。例如:Google、Apple、IBM、Microsoft、Netflix等科技公司以及Data Scientist、Data Analyst等職缺。 |
會計是將企業發生的事紀載下來,並運用相關工具進行資料分析,以幫助使用者進行決策。也因此隨著外在環境與資訊科技的改變,會計專業會隨之變動。換言之,會計專業人員必須擁有持續學習並能在短時間內迅速掌握新知的能力。同學在高中生活中,如何學習並掌握相關的專業或非專業課程相關的知識,即可呈現是否具備會計人員應有的特質。此外,會計工作著重團隊合作,透過社團或擔任幹部,也可訓練並呈現出相關的人格特質。 |
與相關科系之異同 |
大數據商務應用學士學位學程主要是學習大數據分析、人工智慧、機器學習等課程,並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各商業領域的應用,其他大數據、巨量數據、數理統計等學系主要著重在數據分析與數學演算的訓練,而本學程則強調數據分析的結果在各商業領域的應用。 |
「會計系」的專業性強,主要的授課內容均是協助達成未來就業(會計相關工作)以及國家考試(會計師、會計相關公職)為目標,實務運用性高且聚焦,進入門檻高,就業市場大,可輕易跨足其他行業。然而,財金系與企管系雖也屬於商管科系,但較無具體專業性技巧,學習的範圍較廣泛,強調人際互動溝通的過程,且無一套準則可遵循。 |
生涯發展容易誤解之處 |
無 |
將會計誤認為記帳,會計很快會被AI取代。事實上,會計的投入及產出均是資訊,若能善用資訊技科,洞見資訊內涵,並協助資料導向決策(data-driven decision)的制定,更能彰顯出會計專業的價值。此外,學會計出路很廣,從記帳、報稅、審計、內部稽核、管理顧問、產業分析等均是會計相關工作。 |
學習方法容易誤解之處 |
一般人看到大數據分析會以為本學程都是在做數據運算,需要很強的數學基礎,其實不然,本學程主要學習程式設計與資料探戡,再利用程式來針對取得的大數據資料跑分析,並進一步將所得到的分析結果應用到行銷、財金、管理、E化等各個商業領域,除了學習大數據分析的基本技能之外,也可學習到商務應用的實戰能力。 |
過去許多人對會計這一學科的刻版印象就是數學能力要很好,其實不然,因為在會計的領域中,需要的只是數學基本算術能力。會計的本質是資訊,如何洞見並善用資訊,則需要良好的邏輯思考搭配資訊運用能力才能達成。除此之外,對於資訊背後所代表的經濟實質的好奇心,也是這一門學科中不可或缺的特質! |
學習資源或補充說明 |
無 |
東海設有雲端創新學院與博雅學院,是一所科技與人文結合的大學。管理學院已通過全球僅 5 % 的 AACSB 國際商管學院認證,並獲選教育部大專校院學生雙語化學習計畫重點培育學院。本系首創「全校會計學會考」制度與「會計學習支援中心」,強調高品質的教學,會考鼓勵同儕競爭,會計輔導則培育同榮共好的胸懷。亮點課程:「國際職場專業學習」與「企業經營典範」,能使理論與實務系統性結合。 |
我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
東海大學 會計學系 |
---|---|---|
核心課程地圖 |
|
|
專業選修課程 |
|
|
特色課程 |
未上傳圖片 大數據程式設計依Linkedin平台外商徵才資訊與IEEE程式語言排行,Python已是數據分析必備技能。除基礎Python程式語言,學生將學習使用Python工具套件,如:Pandas資料前處理,Numpy進行科學運算,Scikit-learn機器學習應用資料分析,Spark MLlib平行分散式機器學習。 未上傳圖片 商業大數據分析在數位時代,大數據是企業競爭力的關鍵。學生將學習從資料模型的設計、資料萃取、系統架構等系統導入的技術議題與管理意涵。並理解落實企業管理各領域所牽涉到的關鍵指標,其中包含財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等相關技術。 未上傳圖片 資料探勘隨著網際網路以及資料庫技術的發達,人們搜尋資料變得愈來愈容易,透過網路我們可以輕易地獲取大量的資料。現今資訊技術面臨的挑戰已經不是如何管理資料,而是如何從這些大量的資料,探勘資料的關聯並找出有用的洞見,例如:商品搭售與攤位配置、最佳化人流動線規劃等應用。 未上傳圖片 商業智慧商業智慧係指資料倉儲、知識萃彙以及決策支援系統等模組,學習如何透過資訊系統幫助企業與組織做出好的決策,包括財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等組織營運範疇,結合案例介紹,同學較能理解實務個案導入時遭遇到的問題,讓實務與理論相結合及增加實務個案運作的了解。 未上傳圖片 機器學習導論機器學習(Machine Learning, ML)是人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的核心技術之一,隨著資通訊技術日新月異,機器學習技術已經成功運用在醫學、商業等各大領域。機器學習主要研究如何訓練機器(電腦)模仿人類的決策思維,進行分類、分群與預測等分析工作。 |
![]() 企業經營典範禮聘台灣上市上櫃企業代表、國際型會計師事務所及政府部會之高階人員蒞校演講,讓學生體晤專業知識在各產業發展趨勢與商業模式之應用。 圖解:企業經營典範演講 版權:本系照片 ![]() 會計職涯導論幫助會計系同學釐清未來就業方向,透過了解個人的特質與人生志向,幫助同學了解自己適合的方向。另外還會協助同學準備一份合宜的履歷與自傳、傳授工作面試的技巧,以培養就業力。 圖解:模擬面試 版權:本系照片 ![]() 會計程式設計有別於一般程式設計課程需先克服艱澀的專有名詞,本課程以淺顯的方式介紹程式設計的概念,專門為沒有程式設計基礎的同學設計。本課程以目前最受歡迎的Python為媒介,並以解決會計相關議題為主軸。 圖解:以Python處理會計議題 版權:本系照片 ![]() 產業、溝通與審計實務本課程由任職四大事務所合夥人之系友,手把手帶領同學認識產業,並將審計理論與產業實務相結合。本課程跳脫審計的刻板印象,以產業為單位協助同學熟悉審計工作的重點及產業風險。本課程亦訓練同學溝通技巧及談判能力,讓同學在專業工作上更具優勢。 圖解:本課程至事務所實際參訪 版權:本系照片 |
完整課程地圖 |
資料準備中
|
資料準備中
|
我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
東海大學 會計學系 |
---|---|---|
適合從事工作 |
|
|
系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
![]()
黃宇廷東海大學會計學系學士 東海大學會計學系碩士 安永聯合會計師事務所合夥人 ![]()
楊雅雯東海大學會計學系學士 美國田納西大學會計博士 美國威克森林大學副教授 ![]()
蘇俐今東海大學會計學系學士 東海大學會計學系碩士 中龍鋼鐵會計處長 |
我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
東海大學 會計學系 |
---|---|---|
多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
30%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
30%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
30%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
|
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
遠觀細察:能在遠、近距離中能分辨、比較色彩差異,在不同光線強度下能觀察物體大小、距離、移動變化。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
|
性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
40%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
30%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
|
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
30%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
15%
|
展開