| 我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
淡江大學 管理科學學系(大數據資料分析應用組) |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
管理學群
企業管理學類 |
| 所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
| 學系特色 |
大數據商務應用學士學位學程以大數據分析為基礎，培育將大數據應用於商業管理各領域的專業人才。課程包括商業大數據分析、人工智慧、機器學習等課程，並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各領域應用的模組課，使學生同時具備基礎分析與商務應用的能力，提升職場競爭力。本學程畢業學生出路很好，除了大數據分析相關工作之外，並可從事行銷、財金、管理、企業E化等工作，在就業市場上非常受到歡迎。 |
大學部特色 |
| 學科意涵 |
大數據商務應用學士學位學程是以大數據分析為基礎，涵蓋程式設計、商業大數據分析、資料探戡、機器學習的基礎課程，並將數據分析的資料應用在行銷、財金、管理、以及E化總共4個商業領域。 |
管理科學的應用範圍頗為廣泛，本系學習領域朝「事業經營管理、行銷與流通管理、統計與決策分析、財經分析」等四大領域發展，期能整合各專業學域以培養專業人才，使其成為掌握管理科學精髓，兼具執行決策能力之管理科學人才，並進一步提昇管理科學研究水準，增加產業競爭力，以推動國家整體之建設。 |
| 學習方法 |
未上傳圖片 課堂講授：由教授帶領同學學習資料探戡以及數據分析方法，利用實際演練、程式實作，協助同學了解課程內容。 未上傳圖片 個案分析或研討: 針對國內外實務教學個案，學生進行分組討論，培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力。 未上傳圖片 團隊學習:是指一個單位的集體性學習，學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。 |
未上傳圖片 理論課程：經濟學、會計學、統計學、管理學、財務管理…等基礎能力課程。 未上傳圖片 個案、數據分析：專業課程需有基礎課程能力為根基，再運用資訊系統或統計工具，學習資料擷取、運用，進一步分析各項資料，發展觀點判斷及分析能力。 
自主學習：除了透過授課教師課堂教學外，學生自主尋找資源，學習自主探索能力。 版權:授課教師提供淡江時報報導 
專題實作：透過分組與其他同學進行團隊合作，共同培養專業能力，並練習合作、溝通、協調或報告分享能力。 版權:授課教師提供 未上傳圖片 企業實習：大四下學期，提供學生全時至企業實習單位學習，讓學生具備事業經營管理或行銷與流通管理的能力。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
大數據分析技術日新月異，對其有興趣的同學們可以查詢Linkedin平台的大數據分析相關職缺，以了解目前國際產業趨勢與人才需求。例如：Google、Apple、IBM、Microsoft、Netflix等科技公司以及Data Scientist、Data Analyst等職缺。 |
建議可積極參與學校幹部、社團學習或戶外活動等面向，累積不同經驗。 |
| 與相關科系之異同 |
大數據商務應用學士學位學程主要是學習大數據分析、人工智慧、機器學習等課程，並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各商業領域的應用，其他大數據、巨量數據、數理統計等學系主要著重在數據分析與數學演算的訓練，而本學程則強調數據分析的結果在各商業領域的應用。 |
與企業管理學系差異：除了事業經營管理相關課程外，本系另加強統計與決策及財經分析等課程，引導學生運用工具、分析資料，強化判斷與分析能力，提升解決問題及執行決策能力，以因應社會對大數據分析及管理人才的需要。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
無 |
畢業後可從事與企業經營相關的工作，例如，人資專員，秘書專員，管理或生產儲備幹部。此外，金融領域可以做銀行行員、理財專員或統計決策相關的大數據分析。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
一般人看到大數據分析會以為本學程都是在做數據運算，需要很強的數學基礎，其實不然，本學程主要學習程式設計與資料探戡，再利用程式來針對取得的大數據資料跑分析，並進一步將所得到的分析結果應用到行銷、財金、管理、E化等各個商業領域，除了學習大數據分析的基本技能之外，也可學習到商務應用的實戰能力。 |
管理科學學系容易與企業管理或科學管理產生混淆。管科系以科學化的管理方法,例如統計分析與決策模式以及資訊工具進行事業經營與管理的決策，以提高經營管理的績效與正確性。企業經營的生產管理、行銷管理、人力資源管理、研發管理、及財務管理，皆為本系重點科目。本系期望培養具備分析與決策能力的事業經營專業人才。 |
| 學習資源或補充說明 |
無 |
1.有統計與決策分析及財經分析兩大領域課程，並配合職場潮流，引入人工智慧及大數據課程，為企業經營與決策的專業奠基，俾將來邁入經營管理階層之準備。 |
| 我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
淡江大學 管理科學學系(大數據資料分析應用組) |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
未上傳圖片 大數據程式設計依Linkedin平台外商徵才資訊與IEEE程式語言排行，Python已是數據分析必備技能。除基礎Python程式語言，學生將學習使用Python工具套件，如:Pandas資料前處理,Numpy進行科學運算,Scikit-learn機器學習應用資料分析,Spark MLlib平行分散式機器學習。 未上傳圖片 商業大數據分析在數位時代，大數據是企業競爭力的關鍵。學生將學習從資料模型的設計、資料萃取、系統架構等系統導入的技術議題與管理意涵。並理解落實企業管理各領域所牽涉到的關鍵指標，其中包含財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等相關技術。 未上傳圖片 資料探勘隨著網際網路以及資料庫技術的發達，人們搜尋資料變得愈來愈容易，透過網路我們可以輕易地獲取大量的資料。現今資訊技術面臨的挑戰已經不是如何管理資料，而是如何從這些大量的資料，探勘資料的關聯並找出有用的洞見，例如：商品搭售與攤位配置、最佳化人流動線規劃等應用。 未上傳圖片 商業智慧商業智慧係指資料倉儲、知識萃彙以及決策支援系統等模組，學習如何透過資訊系統幫助企業與組織做出好的決策，包括財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等組織營運範疇，結合案例介紹，同學較能理解實務個案導入時遭遇到的問題，讓實務與理論相結合及增加實務個案運作的了解。 未上傳圖片 機器學習導論機器學習(Machine Learning, ML)是人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的核心技術之一，隨著資通訊技術日新月異，機器學習技術已經成功運用在醫學、商業等各大領域。機器學習主要研究如何訓練機器(電腦)模仿人類的決策思維，進行分類、分群與預測等分析工作。 |
中小企業經營管理學習領域擴及至業界，邀請企業家演講，將創業精神融合至學生多元化的學習交流，突破學習領域限制，從中獲得深度的啟發和經驗，增進學生可調適性並迅速轉化為既有知識的基本能力，強化學生職涯發展必備的競爭力與信心。 圖解:互動課程、多元學習 版權:授課教師提供 
供應鏈管理課程除闡述供應鏈各面向之基本觀念，並探討相關先進模式與決策支援工具。因全球化、電子商務影響，供應鏈複雜度與風險也隨之增加，課程輔以案例研討方式，引導學生瞭解企業實務發展，驗證學理架構與策略擬定過程。 版權:授課教師提供 未上傳圖片 行銷管理課程期望學生可考取TIMS行銷企劃證照，故於期初課程開始時，教材設計係針對證照之題型題庫，並輔以相關概念之引導；題目搭配理論和實例的運用方式，提升學術兼實務學習的教學效果。 未上傳圖片 國際行銷管理行銷這門學問緊貼著生活，與生活息息相關，課程設計包含很多的實例，生硬的理論經過教師提供生活週遭狀況和符合時代的實例，充分將課程重點圓滑的呈現出來，讓學生更加容易吸收。學生亦可於課程結束後參加國際行銷或全球行銷相關證照考試。 
服務業管理在全球化競爭之下，服務己不再專屬於服務業。「服務」己是各行各業追求競爭力的核心價值。本課程同時結合知識服務學習，重視實際實作並與度度客公益型群眾募資平台合作，期末能實際完成一項服務設計與改善的專案。 版權:授課教師提供 |
| 完整課程地圖 |
資料準備中
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資料準備中
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| 我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
淡江大學 管理科學學系(大數據資料分析應用組) |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
未上傳圖片 版權:校友提供
林亞竺淡江大學管科科學研究所碩士、淡江管科系學士、天津南開大學交換生 100學年入學，大三至大陸交換，並申請預研生，碩士就讀一年縮短求學過程。105年碩士畢業後，因提早進入職場起跑點，有多處優勢，畢業後去美國打工渡假，現於寶成集團擔任企劃人員（大陸新展廠） 未上傳圖片 版權:校友提供
周雅愉淡江大學管理科學系學士、淡江大學管理科學系碩士 100學年入學，大三申請預研生，碩士就讀一年縮短求學過程。105年碩士畢業後，進入全家便利商店應徵儲備主管一職，在店舖歷練約9個月後，回到總公司，適逢關係企業-福比麵包嫁動，到現場實習約2個月。目前擔任電商業務課專員，主要進行全家線上平台-全家行動購相關系統開發、維運，及新科技導購專案等。 未上傳圖片 版權:校友提供
張文娟淡江大學管理科學系學士、淡江大學管理科學系碩士 100學年入學，大三申請預研生，碩士就讀一年縮短求學過程。105年碩士畢業後，進入全家便利商店成為儲備主管，經過半年的店鋪歷練後，目前擔任綜合企劃部的數據運用專員，進行公司決策經營的各項數據分析、定型化數值報告以及資料庫維運工作。 |
我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
淡江大學 管理科學學系(大數據資料分析應用組) |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
30%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
30%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
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數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
30%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
40%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
30%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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