我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
輔仁大學 資訊管理學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
學系特色 |
大數據商務應用學士學位學程以大數據分析為基礎,培育將大數據應用於商業管理各領域的專業人才。課程包括商業大數據分析、人工智慧、機器學習等課程,並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各領域應用的模組課,使學生同時具備基礎分析與商務應用的能力,提升職場競爭力。本學程畢業學生出路很好,除了大數據分析相關工作之外,並可從事行銷、財金、管理、企業E化等工作,在就業市場上非常受到歡迎。 |
本系乃全國成立之第一所資訊管理學系,學生培訓重點著眼於管理知識與資訊科技並重,輔以資訊系統專題實作開發的訓練與學習,讓學生能具備動手解決企業資訊專業問題的能力。 |
學科意涵 |
大數據商務應用學士學位學程是以大數據分析為基礎,涵蓋程式設計、商業大數據分析、資料探戡、機器學習的基礎課程,並將數據分析的資料應用在行銷、財金、管理、以及E化總共4個商業領域。 |
資訊管理可就兩個層面來定義 |
學習方法 |
未上傳圖片 課堂講授:由教授帶領同學學習資料探戡以及數據分析方法,利用實際演練、程式實作,協助同學了解課程內容。 未上傳圖片 個案分析或研討: 針對國內外實務教學個案,學生進行分組討論,培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力。 未上傳圖片 團隊學習:是指一個單位的集體性學習,學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。 |
![]() 一、做中學:本系在課程執行上強調做中學,例如,本系多門課程均安排上機實作練習,並透過實機測試確保學生實作能力。透過資訊系統專題課程,培育學生實際開發一個完整之實務系統。 ![]() 二、自主學習:本系在課程設計上,規劃將學生自主學習活動加入到課程之中,例如,在資訊系統專題課程中鼓勵學生自主探索各種新興科技。 ![]() 三、團隊合作學習:本系多門課程,皆以分組方式進行學習,加強團隊合作能力,例如,資訊系統專題課程即是要求學生以一年的時間,由五位同學一組,開發一個資訊系統。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
大數據分析技術日新月異,對其有興趣的同學們可以查詢Linkedin平台的大數據分析相關職缺,以了解目前國際產業趨勢與人才需求。例如:Google、Apple、IBM、Microsoft、Netflix等科技公司以及Data Scientist、Data Analyst等職缺。 |
一、做中學:建議在高中時期多動手實作,例如透過自主學習、資訊相關課程或資訊社團進行實作。 |
與相關科系之異同 |
大數據商務應用學士學位學程主要是學習大數據分析、人工智慧、機器學習等課程,並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各商業領域的應用,其他大數據、巨量數據、數理統計等學系主要著重在數據分析與數學演算的訓練,而本學程則強調數據分析的結果在各商業領域的應用。 |
本學類容易與資訊工程學類、企業管理學類及數據統計學類三種學類互相混淆。 |
生涯發展容易誤解之處 |
無 |
以為只能在資訊科技產業工作,實則各行各業現今皆需要資訊系統,各企業都有資訊管理相關部門。此外,許多產業亦積極投入開發資訊科技創新應用(如金融、醫療、製造與零售等產業),故學生畢業後可進入這些產業,除了從事偏向資訊科技(軟體工程師、資料庫管理師等)的工作外,亦可從事具管理意涵的職務(專案管理師、顧問) |
學習方法容易誤解之處 |
一般人看到大數據分析會以為本學程都是在做數據運算,需要很強的數學基礎,其實不然,本學程主要學習程式設計與資料探戡,再利用程式來針對取得的大數據資料跑分析,並進一步將所得到的分析結果應用到行銷、財金、管理、E化等各個商業領域,除了學習大數據分析的基本技能之外,也可學習到商務應用的實戰能力。 |
一、很多同學習慣看著別人寫程式,寫程式是個能力,就像運動一樣,光是看而不練習是不可能成為高手的。 |
學習資源或補充說明 |
無 |
1、國際商管學院聯盟認證大學(AACSB),為世界三大商學院認證機構之一,學分普獲國際各大學承認。 |
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國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
未上傳圖片 大數據程式設計依Linkedin平台外商徵才資訊與IEEE程式語言排行,Python已是數據分析必備技能。除基礎Python程式語言,學生將學習使用Python工具套件,如:Pandas資料前處理,Numpy進行科學運算,Scikit-learn機器學習應用資料分析,Spark MLlib平行分散式機器學習。 未上傳圖片 商業大數據分析在數位時代,大數據是企業競爭力的關鍵。學生將學習從資料模型的設計、資料萃取、系統架構等系統導入的技術議題與管理意涵。並理解落實企業管理各領域所牽涉到的關鍵指標,其中包含財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等相關技術。 未上傳圖片 資料探勘隨著網際網路以及資料庫技術的發達,人們搜尋資料變得愈來愈容易,透過網路我們可以輕易地獲取大量的資料。現今資訊技術面臨的挑戰已經不是如何管理資料,而是如何從這些大量的資料,探勘資料的關聯並找出有用的洞見,例如:商品搭售與攤位配置、最佳化人流動線規劃等應用。 未上傳圖片 商業智慧商業智慧係指資料倉儲、知識萃彙以及決策支援系統等模組,學習如何透過資訊系統幫助企業與組織做出好的決策,包括財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等組織營運範疇,結合案例介紹,同學較能理解實務個案導入時遭遇到的問題,讓實務與理論相結合及增加實務個案運作的了解。 未上傳圖片 機器學習導論機器學習(Machine Learning, ML)是人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的核心技術之一,隨著資通訊技術日新月異,機器學習技術已經成功運用在醫學、商業等各大領域。機器學習主要研究如何訓練機器(電腦)模仿人類的決策思維,進行分類、分群與預測等分析工作。 |
未上傳圖片 資訊系統專題一、資訊系統專題二專題課程與產業合作,以一年的時間與產業進行訪談並完成實務系統開發與發表專題成果。開發項目多元,包含網頁開發、手機APP、機器學習、深度學習等應用資訊系統;應用層面廣泛,涉及金融科技、電子商務、生活創新應用等各種領域。每年皆推薦優秀專題組參加全國大專校院資訊應用服務創新競賽等各種賽事,且獲獎表現亮眼。 未上傳圖片 系列性實務導向課程本系規劃多門課程逐步培育學生,以「程式設計概論」、「進階程式設計」、「Web前端設計」、「Web程式設計」、「資料庫管理」、「創新與設計思考」、「系統分析與設計」等課程配合「資訊系統專題(一)(二)」的實作,以培養資訊系統開發人才。 未上傳圖片 雲端應用平台概論、雲端應用程式設計輔仁大學自2016年通過Amazon Web Services(AWS)的審核後,成為AWS Academy計劃及AWS Educate計劃雙重認可之成員機構。因此,本系開設了AWS Academy課程,培育學生具備開發雲端運算技術的專業技能,並輔導學生考取AWS相關國際證照。 |
完整課程地圖 |
資料準備中
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資料準備中
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
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本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
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林德垣在上大學之前,主要學習方式,較偏單一框架式的學習,光應付框架內的各科內容,就已占去絕大部分時間;上大學之後,建議應有意識地在課業、講義之外,培養「選擇學習框架」的新能力:也就是,在眾多想學的項目,挑出重點先了解其應用效益再選擇投入;選擇後,不斷找機會練習,重複循環,擴展「略懂略懂」的新藍海! 國內軟體龍頭商: ⚫ 程式設計師 2年 / 系統設計師2年 工作職掌:開發軟體新功能,以改善系統流程或滿足各式商業需求 外商軟體公司: ⚫ 應用領域工程師 5年 工作職掌: 軟體與資料庫架構設計,效能調教與問題排除 ⚫ 解決方案顧問 11年 工作職掌:專注於平台客製化與解決方案設計、數位轉型與資訊安全應用諮詢 ![]()
王允辰初上大學,選擇科系之際,諸多系所的選擇與不甚確定的未來目標讓我無從挑選。對於資管系的了解寥寥可數,但抱持著開闊視野與挑站自我的心態,開始街觸資管相關學程。在學期間,課程充滿挑戰,豐富的安排除了加強程式開發能力之外,範圍涵蓋系統設計,甚至開發管理獨立專案。資訊領域的專業顛覆我最初的印象,突破框架的學程設計與不段創新的腦力激盪,在學習路程上穩扎穩打的達成自己的目標,適性發展,拓展未來各種可能。 大學畢業後,為結合所學與職場應用,申請美國加州軟體公司實習,首次接觸RPA(Robotic Process Automation)技術,並學習將繁瑣的系統架構部署流程自動化。研究所期間在校擔任IT Support,改善系上招生系統及網站。在專題研究與深造學業後就職於市占率最大的公有雲公司,負責雲端教育平台的後端開發整合。各行業皆需穩定且高效的資訊系統,資管相關科系學生佔有極大的就職優勢與深造機會。 ![]()
李展弦在輔大資管系我學習程式設計基本功,除程式設計外也包含商業領域的項目如經濟學統計學及會計學,因我對於技術性東西有濃厚興趣,故程式設計及資料結構資料庫管理等課程我都特別加強,因此也奠定了通往程式設計師的基礎,在專題更是需要盡心盡力把技能徹底磨練好,才能在畢業後有個讓我充滿信心的作品。 第一份工作網頁設計師和我專題使用技能相同,但工作用的技巧更多元更進階使我能力大幅成長,大學所學技術許多都用得上,如網頁搭配資料庫及網路如何溝通的基礎都能在工作中延伸應用。第二份工作當資料分析師,這仰賴大學的統計學基礎,程式設計及資料庫管理,資管系廣闊的學習科目讓我在許多行業都有機會接軌。 ![]()
陳智聰在越南唸高中時已對資訊科技特別感興趣,加上自己想培養商業面管理的能力,因此選擇了資訊管理學系。很慶幸地輔大資管系滿足了我想要獲得的知識和能力,包括軟技能和硬技能。跳脫過去的學習框架,在輔大資管系的四年,從最基本的程式設計到系統分析與設計,從懂得創建簡單的應用程式到能夠獨立從商業需求的角度出發設計符合客戶期望的資訊系統,從獨自一人的學習與考試到融入團隊製作專題與實行專案等等,我飛躍般地成長了非常多。 各個產業都需要資訊人才,興趣廣泛的我面臨到的是到底要根據自己對技術的追求而從業還是追隨一個熱門的產業從事資訊工作,最終我選擇了既可以追求技術的深度又可以接觸到不同熱門產業的雲端工程師工作。在這份工作中,我有機會從不同產業的特性,以及其對資料的安全要求、對成本的嚴格控管等各面向設計符合企業需求的雲端架構,加速企業上雲,有效降低企業資訊系統基礎設施的控管成本並提升企業產能。 |
我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
輔仁大學 資訊管理學系 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
30%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
30%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
30%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
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問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
10%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
40%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
30%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
25%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
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