| 我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
國立東華大學 資訊管理學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
| 所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
| 學系特色 |
大數據商務應用學士學位學程以大數據分析為基礎，培育將大數據應用於商業管理各領域的專業人才。課程包括商業大數據分析、人工智慧、機器學習等課程，並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各領域應用的模組課，使學生同時具備基礎分析與商務應用的能力，提升職場競爭力。本學程畢業學生出路很好，除了大數據分析相關工作之外，並可從事行銷、財金、管理、企業E化等工作，在就業市場上非常受到歡迎。 |
資訊管理 (Information Management) 係指以資訊技術解決管理問題，或解決組織因為新技術導入而引發的管理問題兩大方向。 |
| 學科意涵 |
大數據商務應用學士學位學程是以大數據分析為基礎，涵蓋程式設計、商業大數據分析、資料探戡、機器學習的基礎課程，並將數據分析的資料應用在行銷、財金、管理、以及E化總共4個商業領域。 |
資訊管理 (Information Management) 係指以資訊技術解決管理問題，或解決組織因為新資訊技術導入而引發的管理問題兩大方向。因此資訊管理包含了企業經營管理與資訊技術整合兩大學科領域，具體內容主要涵蓋下列三大部份:「資訊科技及系統設計」、「組織管理相關知識」、「資訊科技應用」。 |
| 學習方法 |
未上傳圖片 課堂講授：由教授帶領同學學習資料探戡以及數據分析方法，利用實際演練、程式實作，協助同學了解課程內容。 未上傳圖片 個案分析或研討: 針對國內外實務教學個案，學生進行分組討論，培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力。 未上傳圖片 團隊學習:是指一個單位的集體性學習，學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。 |
1、理論講授式教學：講授核心基礎知識，奠定學生資訊管理的基礎能力。 圖解:本系教授上課過程 版權:本校網站自有照片 
2、系統操作實作教學：針對重要的資訊系統和工具，規劃學生實際操作練習，並協助學生取得專業證照，提升專業競爭力。 
3、PBL問題導向式學習與.TBL團隊導向式學習：指導學生制定解決真實世界的實務問題的目標，透過團隊多人分組合作，腦力激盪、同儕學習、互助分工、自主學習，整合所學的資訊技術與管理知識，建立完整的資訊系統，促進協調合作及解決問題之能力，達成共同的目標實現成果。實現創新、創意、創業的三創精神。 圖解:PBL問題導向式教學法 版權:https://en.wikipedia.org/wiki/ 
4.線上學習：大學針對基礎課程推動大班式教學，透過MOOCS教學法，以線上教學影片式學習，方便學生反覆觀看，依照自己的進度學習。並結合AWS和AZURE等雲端平台，提供線上教學和雲端環境提供實做、實驗等學習。 圖解:管理資訊系統與資料分析 版權:http://cochin.adycart.in/mis-and-data-an 
5. 產官學研名家專題講座：邀請學術與實務專家學者及傑出系友蒞臨演講，提供學生寬闊視野，建立產學合作關係，增加同學實習及就業的機會。 圖解:本系邀請唐鳳政務委員演講照片 版權:本校網站自有照片 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
大數據分析技術日新月異，對其有興趣的同學們可以查詢Linkedin平台的大數據分析相關職缺，以了解目前國際產業趨勢與人才需求。例如：Google、Apple、IBM、Microsoft、Netflix等科技公司以及Data Scientist、Data Analyst等職缺。 |
養成使用網路線上開放課程的習慣，持續閱讀資訊技術和管理技術的新知，嘗試分析使用系統背後可能的運作原理，嘗試分析和解決問題勇於嘗試的習慣。 |
| 與相關科系之異同 |
大數據商務應用學士學位學程主要是學習大數據分析、人工智慧、機器學習等課程，並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各商業領域的應用，其他大數據、巨量數據、數理統計等學系主要著重在數據分析與數學演算的訓練，而本學程則強調數據分析的結果在各商業領域的應用。 |
資訊管理學系：以研究如何使用資訊技術解決企業遭遇的管理問題，或者企業導入資訊技術後可能帶來的管理問題為主 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
無 |
資管系常被認為未來出路只有程式設計師一途。然而，由於資管系畢業生身兼資訊科技與管理知識，所能從事的職務是非常多元的。除了偏向資訊科技的工作職務外，也可從事具管理意涵的職務，例如專案管理師、ERP顧問、資訊安全管理師、風險管理師等。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
一般人看到大數據分析會以為本學程都是在做數據運算，需要很強的數學基礎，其實不然，本學程主要學習程式設計與資料探戡，再利用程式來針對取得的大數據資料跑分析，並進一步將所得到的分析結果應用到行銷、財金、管理、E化等各個商業領域，除了學習大數據分析的基本技能之外，也可學習到商務應用的實戰能力。 |
外界對於資管系的錯誤認知常為所學不如資工系與企管系。事實上，資管系的教學注重在融會資訊與管理兩領域的知識，以求能應用資訊科技來解決管理層面的任務，其目標在於培育更能符合產業界需求且重視的跨領域人才。 |
| 學習資源或補充說明 |
無 |
本系設有東部第一個企業資源規劃(ERP)與大數據研究教學中心，此中心由國際第一大廠(SAP)與國內第一大廠(鼎新)軟體與教材直接支援，且亦為東部首座合格雲端認證中心，故可提供學生所需的 e化管理教學、研究、諮詢、訓練、資訊專業認證之服務。本系也設立資訊安全中心，協助企業提升資訊系統開發、維運及管理各階段的資訊安全管理機制和制度的建立與維護，協助各種原始程式碼檢驗、弱點掃描和滲透測試及個資維護等驗證 |
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國立東華大學 資訊管理學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
未上傳圖片 大數據程式設計依Linkedin平台外商徵才資訊與IEEE程式語言排行，Python已是數據分析必備技能。除基礎Python程式語言，學生將學習使用Python工具套件，如:Pandas資料前處理,Numpy進行科學運算,Scikit-learn機器學習應用資料分析,Spark MLlib平行分散式機器學習。 未上傳圖片 商業大數據分析在數位時代，大數據是企業競爭力的關鍵。學生將學習從資料模型的設計、資料萃取、系統架構等系統導入的技術議題與管理意涵。並理解落實企業管理各領域所牽涉到的關鍵指標，其中包含財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等相關技術。 未上傳圖片 資料探勘隨著網際網路以及資料庫技術的發達，人們搜尋資料變得愈來愈容易，透過網路我們可以輕易地獲取大量的資料。現今資訊技術面臨的挑戰已經不是如何管理資料，而是如何從這些大量的資料，探勘資料的關聯並找出有用的洞見，例如：商品搭售與攤位配置、最佳化人流動線規劃等應用。 未上傳圖片 商業智慧商業智慧係指資料倉儲、知識萃彙以及決策支援系統等模組，學習如何透過資訊系統幫助企業與組織做出好的決策，包括財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等組織營運範疇，結合案例介紹，同學較能理解實務個案導入時遭遇到的問題，讓實務與理論相結合及增加實務個案運作的了解。 未上傳圖片 機器學習導論機器學習(Machine Learning, ML)是人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的核心技術之一，隨著資通訊技術日新月異，機器學習技術已經成功運用在醫學、商業等各大領域。機器學習主要研究如何訓練機器(電腦)模仿人類的決策思維，進行分類、分群與預測等分析工作。 |
企業資源規劃功能模組導論ERP企業資源規劃是整合企業組織內所有部門的大型資訊系統，而SAP ERP為全球市佔率最高的ERP系統包含企業最佳實務。本課程介紹主要功能模組的運作與企業流程相結合，透過本課程能帶領學生認識SAP ERP的主要模組，具備企業運作與ERP模組完整的概念，並能考取相關證照。 圖解:SAP ERP模組架構圖 版權:SAP 原廠教材投影片 
大數據概論為使學生瞭解巨量資料的形成、保存與萃取、以及未來在商業上的應用，以便能利用此大數據，進行相關的判讀與分析，以做為區隔目標市場、界定消費群眾，進而在不同市場上，採行有效益的策略。以大數據資料為核心，學習相關概念與分析方法，學習資料蒐集、儲存整理、大數據概念、模型建立與分析方法，相關軟體介紹與分析呈現。 圖解:大數據五個V特性圖 版權:參考網路資訊繪製 
資料探勘訓練學生瞭解企業珍貴的知識；如何以IT科技來進行正確的搜集、整理、儲存、分享、傳播與運用等，並使學生瞭解一個知識型導向的企業應有的架構、流程、文化與領導，及關鍵成功因素。最後探討資料探勘之相關議題，如資料探勘之程序、技術與應用。 圖解:資料探勘期末專題報告圖示 版權:資料探勘期末專題學生報告內容 
企業資源規劃程式設計SAP /R3為全球大型企業佔有率最高的企業資源規劃資訊系統，採用專屬的ABAP程式語言，方便開發企業客製化功能，內建資料庫整合的能力，可以支援所有知名的資料庫系統。本課程為少數大學能培養大型企業所需ABAP程式設計專業人員，畢業即就業。 圖解:ABAP系統架構圖 版權:SAP 原廠教材投影片 
多媒體系統教授各種數位媒材的原理規格與製作實務，包含文字、圖片、照片、3D模型微電影。並且結合雷射雕刻、3D列印、CNC加工以及微電影拍攝等實作課程，提供學生跨媒材創作體驗與數位媒體製作能力培養。 圖解:3D動畫進行CNC模擬加工示意圖 版權:授課投影片 |
| 完整課程地圖 |
資料準備中
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資料準備中
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| 我的學系 |
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國立東華大學 資訊管理學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
圖解:謝佳穎系友照片 版權:謝佳穎系友提供
謝佳穎學歷： 國立東華大學資訊管理學系學士 國立政治大學資訊管理研究所碩士 經歷： 財政部財政資訊中心助理程式設計師(2011~2016) 財政部財政資訊中心設計師 (2016～迄今） 2010年役畢後準備公職考試，有幸在第一年就通過資訊處理高考，進入財政部財政資訊中心(原財稅資料中心)工作；適逢我國最大的政府資訊委外服務案，負責稅務徵收管理相關系統的規劃及上線。 2013年遇行政院組織再造，奉派負責國庫署資訊整合，執行行先期研究及實際整合工作。 並且在職進修考取國立政治大學資訊管理研究所碩士班。 2017年陞任設計師，今開始負責土地增值稅系統業務。 
圖解:顏珞蓓系友照片 版權:顏珞蓓系友提供
顏珞蓓東華大學資訊管理學系(2010年畢業) - 2015.12~IBM Global Business Services (GBS) Application Consultant - 2013.02東宜資訊(TIIS)擔任系統分析師 - 2010.07精誠資訊(SYSTEX)擔任程式工程師 求學時期參與「黎明教養院專案」擔任系統分析及程式工程師，畢業後持續朝向資訊管理系統開發領域發展。 - 精誠資訊(SYSTEX)擔任程式工程師 - 東宜資訊(TIIS)擔任系統分析師一職，負責「企業網路銀行系統平台」相關建置專案 - IBM Global Business Services (GBS) Application Consultant 一職，負責銀行產業建置網路平台 
圖解:張勝豪系友照片 版權:張勝豪系友提供
張勝豪學歷：國立東華大學資訊管理學系 學士 國立宜蘭大學資訊工程學系 碩士 經歷：龍彩科技有限公司/軟體部/組長 2012.12創辦十三行互動有限公司/合夥創辦人 學校學習專長為數位影像處理、互動裝置軟硬體整合，數位影像處理、互動裝置軟硬體整合，資管系大學部畢業後，繼續到宜蘭大學資工系研究所攻讀碩士，在校期間即對互動多媒體相關領域有興趣，畢業後亦朝向此領域發展，先服務於龍彩科技軟體部擔任組長，並於2012年12月合夥創辦十三行互動有限公司，該公司並於2014年榮獲經濟部第十三屆新創事業獎 
圖解:陳廷宣系友上班照片 版權:陳廷宣系友提供
陳廷宣學經歷: 國立東華大學資訊管理學系碩士班。國立東華大學資訊管理學系。 曾擔任SAP-MMPP組長，ERP研習社社長。 畢業任職: 南山人壽SAP系統資源部 - 資深系統工程師、圓展科技資訊部門課長 生涯發展歷程：在學期間即參與ERP研習社，並過考過TERP國際認證、CERPS SAP MMPP 認證、ERP高中職種子師資班認證、CERPS 鼎新SD認證。 畢業後擔任圓展科技資訊部門課長，負責公司客製SAP系統流程，進行開發、改善，以及系統維運。現任南山人壽SAP境界專案 - 系統資源部 - 資深系統工程師，負責BW/Hana模組，進行資訊整合、效能改善、以及BO/Dashboard等報表。 
圖解:系友於南山人壽金融中心 版權:李昕儒系友提供
李昕儒大學:東華大學資訊管理學系 中華民國斐陶斐榮譽會員 ERP學生團隊SD模組組長 碩士: 中央大學資訊管理研究所 ERP學生團隊InterERP模組講師 在學期間即加入ERP學生團隊及ERP研習社，畢業後並持續朝ERP相關領域發展。 1. 曾在IBM擔任SAP ERP SD模組顧問，並進行專案導入工作 2.現任於南山人壽，擔任SAP BW 系統設計師，進行模型及報表建置 |
我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
國立東華大學 資訊管理學系 |
|---|---|---|
多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
30%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
30%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
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程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
15%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
40%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
30%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
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深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
30%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
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