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我的學系 國立屏東大學
大數據商務應用學士學位學程
國立屏東大學
商業自動化與管理學系
所屬學群 資訊學群 管理學群
資訊管理學類
管理學群
企業管理學類
所在校區

資料準備中

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學系特色

大數據商務應用學士學位學程以大數據分析為基礎,培育將大數據應用於商業管理各領域的專業人才。課程包括商業大數據分析、人工智慧、機器學習等課程,並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各領域應用的模組課,使學生同時具備基礎分析與商務應用的能力,提升職場競爭力。本學程畢業學生出路很好,除了大數據分析相關工作之外,並可從事行銷、財金、管理、企業E化等工作,在就業市場上非常受到歡迎。

商業自動化與管理學系發展特色包括:(1)利用課程輔導證照並舉辦證照研習營大幅提升同學證照通過比率。(2)聘任業界教師協同教學,結合理論與實務並進。(3)推動同學赴企業實習,減少學用落差、增加就業能量。(4)花費數百萬購置軟硬體設備,打造系所專屬e化教室,提升學習效率與強化專業程度。

學科意涵

大數據商務應用學士學位學程是以大數據分析為基礎,涵蓋程式設計、商業大數據分析、資料探戡、機器學習的基礎課程,並將數據分析的資料應用在行銷、財金、管理、以及E化總共4個商業領域。

商業自動化與管理學系培育應用資訊科技以及製商整合視野的中高階管理人才為宗旨,利用資訊科技來發展商流、物流、資訊流與金流之商業四流,作為商業自動化與企業電子化的目標。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

大數據分析技術日新月異,對其有興趣的同學們可以查詢Linkedin平台的大數據分析相關職缺,以了解目前國際產業趨勢與人才需求。例如:Google、Apple、IBM、Microsoft、Netflix等科技公司以及Data Scientist、Data Analyst等職缺。

1.多閱讀企業與產業相關新聞,了解其面對問題、思考解決方法。
2.修讀與學習資訊、程式相關課程。
3.撰寫小論文、學習收集與分析資料、加強解決問題的能力。

與相關科系之異同

大數據商務應用學士學位學程主要是學習大數據分析、人工智慧、機器學習等課程,並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各商業領域的應用,其他大數據、巨量數據、數理統計等學系主要著重在數據分析與數學演算的訓練,而本學程則強調數據分析的結果在各商業領域的應用。

商業自動化與管理學系與資訊管理系、運籌管理系與企業管理系教相似。相較於企管系、運籌系,本系著重資訊科技之應用(例如大數據分析、ERP、商業智慧等),但不像資管系較著重於程式之撰寫與設計。

生涯發展容易誤解之處

本系同學工作選擇多元,在目前資訊科技盛行下,許多同學選擇BI顧問師、數據分析師、科技財務顧問等,亦有部分同學選擇營運管理師或物流等相關工作。

學習方法容易誤解之處

一般人看到大數據分析會以為本學程都是在做數據運算,需要很強的數學基礎,其實不然,本學程主要學習程式設計與資料探戡,再利用程式來針對取得的大數據資料跑分析,並進一步將所得到的分析結果應用到行銷、財金、管理、E化等各個商業領域,除了學習大數據分析的基本技能之外,也可學習到商務應用的實戰能力。

商業自動化與管理學系並非著重於機器與工程之自動化,而是關注企業e化之應用。尤其近年來資訊技術不斷進步,本學系亦加強大數據分析、商業智慧、物聯網等技術、觀念,加上過去已著重之電子商務、企業資源規劃等領域,應用於產學合作與實習企業等場域。配合產業趨勢又結合理論與實務。

學習資源或補充說明

我的學系 國立屏東大學
大數據商務應用學士學位學程
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商業自動化與管理學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 經濟學
    • 管理學
    • 網路概論
    • 程式設計
    • 會計學
    • 計算機概論
    • 資料庫導論
  • 大二必修
    • 統計學
    • 財務管理
    • 行銷管理
    • 大數據程式設計
    • 人力資源管理
    • 資訊安全與倫理
  • 大三必修
    • 商業智慧
    • 資料探勘
    • 機器學習導論
    • 物聯網概論
    • 雯字探勘
  • 大一必修
    • 商業自動化
    • 程式設計
    • 通路管理
    • 經濟學
    • 會計學
  • 大二必修
    • 作業研究
    • 企業資源規劃
    • 供應鏈管理
    • 統計學
  • 大三必修
    • 顧客關係管理
    • 策略規劃與管理
  • 大四必修
    • 物聯網概論
專業選修課程
  • 行銷應用
    • 行銷活動企劃、社群口碑行銷、物流管理、網路行銷。
  • 財金應用
    • 金融科技概論、投資學、期貨與選擇權、財金資訊系統。
  • 管理應用
    • 創新管理、專案管理、產業與競爭分析、組織理論與管理。
  • E化應用
    • 企業資源規劃、網站架設與管理、物聯網概論、商業智慧。
  • 銷售e化
    • 此模組課程係培育同學具備「資訊科技應用能力」與「產銷整合能力」,課程規劃著重在商流前端(如:電商銷售與平台管理規劃)相關知識的培養
  • 運籌管理e化
    • 此模組課程係培育同學具備「產銷整合能力」與「數統分析能力」,課程規劃著重在商流後端應用(如:運籌配銷與營運管理分析)相關知識的培養
特色課程
完整課程地圖
資料準備中
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商業自動化與管理學系
適合從事工作
  • 資訊支援與服務

    從事維護及監測企業網站或網站伺服器之人員。


  • 企業資訊管理

    擔任各項資訊系統整合與維護、及測試工作


  • 行政人員

    協助主管及專業人員處理一般行政業務工作。


  • 電子商務技術主管

    負責商務流程電子化的規劃、設計、建議,與相關的資料處理、資訊系統、系統分析等事務,並管理部門日常活動。


  • BI顧問師

    企業e化專業人員,應用系統軟體、統計觀念來協助企業收集、管理和分析資料,並進一步提出改進之建議。


  • 儲備幹部

    接受企業培訓並執行各項工作任務,為將來準備要升任的管理職預先準備。


  • 倉儲物流人員

    負責倉儲作業執行進行進出貨、盤點、補貨等物流管理作業。


  • 銀行櫃員

    於銀行或金融機構內,從事開戶、存款、放款、匯兌及推廣金融商品等服務工作。


系友生涯

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商業自動化與管理學系

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
30% Complete
30%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
30% Complete
30%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
30% Complete
30%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
20% Complete
20%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
20% Complete
20%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
10% Complete
10%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%

性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
40% Complete
40%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
30% Complete
30%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30% Complete
30%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10% Complete
10%


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