| 我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
國立屏東大學 國際經營與貿易學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
管理學群
跨
財經學群
國際企業學類 |
| 所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
| 學系特色 |
大數據商務應用學士學位學程以大數據分析為基礎，培育將大數據應用於商業管理各領域的專業人才。課程包括商業大數據分析、人工智慧、機器學習等課程，並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各領域應用的模組課，使學生同時具備基礎分析與商務應用的能力，提升職場競爭力。本學程畢業學生出路很好，除了大數據分析相關工作之外，並可從事行銷、財金、管理、企業E化等工作，在就業市場上非常受到歡迎。 |
本學系的目標是培育國際貿易與國際行銷之專業人才。教學以就業和實務為導向，主要著重在培育學生具備應用專業知識與跨境商務溝通能力，同時具備企業倫理之涵養與全球化視野。 |
| 學科意涵 |
大數據商務應用學士學位學程是以大數據分析為基礎，涵蓋程式設計、商業大數據分析、資料探戡、機器學習的基礎課程，並將數據分析的資料應用在行銷、財金、管理、以及E化總共4個商業領域。 |
課程領域以國際經貿與國際企業為主要發展方向，同時兼顧國際經貿理論與實務及企業國際行銷與國際財務管理。 |
| 學習方法 |
未上傳圖片 課堂講授：由教授帶領同學學習資料探戡以及數據分析方法，利用實際演練、程式實作，協助同學了解課程內容。 未上傳圖片 個案分析或研討: 針對國內外實務教學個案，學生進行分組討論，培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力。 未上傳圖片 團隊學習:是指一個單位的集體性學習，學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。 |
強化推動國際化發展：推動學生海外企業實習及國際姐妹校交換研習。 圖解:海外實習 
推動與國際貿易業界建教合作(跨境電子商務)，落實教育與實務界結合與支援。 圖解:跨境電商實務競賽 
以理論與實務配合的方式，鼓勵學生善用資訊科技及創意思考。 圖解:會展競賽 
課程設計跳脫刻板的教科書式教學，以校外教學方式落實學生之專業知識應用。 圖解:校外參訪 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
大數據分析技術日新月異，對其有興趣的同學們可以查詢Linkedin平台的大數據分析相關職缺，以了解目前國際產業趨勢與人才需求。例如：Google、Apple、IBM、Microsoft、Netflix等科技公司以及Data Scientist、Data Analyst等職缺。 |
持續加強外國語文能力、強化電腦專業技能(電腦繪圖、攝影後製等) |
| 與相關科系之異同 |
大數據商務應用學士學位學程主要是學習大數據分析、人工智慧、機器學習等課程，並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各商業領域的應用，其他大數據、巨量數據、數理統計等學系主要著重在數據分析與數學演算的訓練，而本學程則強調數據分析的結果在各商業領域的應用。 |
國貿相關學系與其他財經類科差異在於專業能力及心態差異。為因應國際化快速變遷之需求，需要更了解國際動向，並時時注意國際脈動，相較於其他商業類科來說，更需要具備多元客觀之心態才能友善包容不同文化及與其他文化之人交流貿易等。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
無 |
普遍學生對國際貿易的出路認知僅侷限於報關從業人員，實則本學系已持續發展跨境電商及會展產業領域有成，學生就業方向可多元化發展。除卻系所培育之專業領域外，也重視跨領域課程，故學生在職涯上有更多包含製造業、航空業、科技業、金融業、餐飲業、學術界等選擇。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
一般人看到大數據分析會以為本學程都是在做數據運算，需要很強的數學基礎，其實不然，本學程主要學習程式設計與資料探戡，再利用程式來針對取得的大數據資料跑分析，並進一步將所得到的分析結果應用到行銷、財金、管理、E化等各個商業領域，除了學習大數據分析的基本技能之外，也可學習到商務應用的實戰能力。 |
國際經營與貿易普遍在學習內容上容易被誤解僅有「物流、船運」等之類較為死板的教學內容，但其實全球的經濟發展命脈主要就是依靠國際貿易。重點培育就是在要求對國際市場具高敏感度，從最初的客戶篩選，經進出口報關等既定程序，至交易後之客戶關係維持，輔之跨境電商技能，均為本學系的學習內容。 |
| 學習資源或補充說明 |
無 |
無 |
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國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
國立屏東大學 國際經營與貿易學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
未上傳圖片 大數據程式設計依Linkedin平台外商徵才資訊與IEEE程式語言排行，Python已是數據分析必備技能。除基礎Python程式語言，學生將學習使用Python工具套件，如:Pandas資料前處理,Numpy進行科學運算,Scikit-learn機器學習應用資料分析,Spark MLlib平行分散式機器學習。 未上傳圖片 商業大數據分析在數位時代，大數據是企業競爭力的關鍵。學生將學習從資料模型的設計、資料萃取、系統架構等系統導入的技術議題與管理意涵。並理解落實企業管理各領域所牽涉到的關鍵指標，其中包含財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等相關技術。 未上傳圖片 資料探勘隨著網際網路以及資料庫技術的發達，人們搜尋資料變得愈來愈容易，透過網路我們可以輕易地獲取大量的資料。現今資訊技術面臨的挑戰已經不是如何管理資料，而是如何從這些大量的資料，探勘資料的關聯並找出有用的洞見，例如：商品搭售與攤位配置、最佳化人流動線規劃等應用。 未上傳圖片 商業智慧商業智慧係指資料倉儲、知識萃彙以及決策支援系統等模組，學習如何透過資訊系統幫助企業與組織做出好的決策，包括財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等組織營運範疇，結合案例介紹，同學較能理解實務個案導入時遭遇到的問題，讓實務與理論相結合及增加實務個案運作的了解。 未上傳圖片 機器學習導論機器學習(Machine Learning, ML)是人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的核心技術之一，隨著資通訊技術日新月異，機器學習技術已經成功運用在醫學、商業等各大領域。機器學習主要研究如何訓練機器(電腦)模仿人類的決策思維，進行分類、分群與預測等分析工作。 |
未上傳圖片 商用英文聽講練習建立國貿人才最基本之商業英文能力，輔以互動式教學法，為最受歡迎之課程，更吸引外系學生跨系修讀。 未上傳圖片 海關實務遴聘最具專業度及公信力之財政部關務署高階主管授課，除提供豐富實務經驗外，輔以關務署轄內陸海空之相關單位參訪最為學生歡迎。另為取得關務署核發之證照之基礎課程。 未上傳圖片 實務協作與發表依據現行經濟發展趨勢為學生量身打造未來就業知能，例如跨境電商、國際會展等等，直接讓學生於畢業前即有至業界實務操作，創造畢業即就業之機會。 |
| 完整課程地圖 |
資料準備中
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資料準備中
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
圖解:為自己訂下目標 版權:校友自行提供
劉昌佑在校主要發展方向如下：重新學習英文(英文演講比賽第一名)、爭取美國交換生及申請暑期美國打工度假、加入國外實習志工(AIESEC商學學生組織)、去尼爾森實習、聽超過60幾場的演講 第一份正式工作在維他露當儲備幹部(3.5年，後升至上海旺旺總部當KEY ACCOUNT客戶經理(近2年)，在職場的心路歷程上了解到要真正深入學習並了解產業，是需要花時間經營的。目前亦正努力實踐自己立下的目標中。 未上傳圖片
陳心慈由於大三暑假的實習經驗，讓我想在畢業後進入職場，在校期間除修讀國貿系上科目外，更選修應英系相關課程，培養外語能力並修得學程，另為強化資訊專業技能，在課餘時間自修，考取電腦專業證照等，及早為就業做準備。 進入公司主要從事文書流程管考、規劃辦理公司活動等工作，除需應用在學期間所培養的資訊及資料整合能力外，良好的溝通技巧更是必備的技能，適時請教前輩，於工作過程中，持續累積能力及經驗。 
圖解:自我成就 版權:校友提供
李漢育唸書時期除了透過學校完善的系統學習外也喜歡大量閱讀，透過讀者主觀客觀不同的角度去思考去學習、充實自己的思維。擔任系學會重要幹部對於組織發展及溝通協調能力上都有很大的收穫。課餘時間與幾位朋友共組樂團，參與校內各系大小活動來累積台風經驗及團隊默契。以上是我的學習經驗。 目前從事業務性質工作，業務工作除了口才好，更需要的是專業技能、談判技巧。因為唸的是商科，所以在學生時代修的經濟學、會計學，所以都能結合實務做套用，此外我會利用假日再去進修相關課程，例如法律常識、行銷學、經營管理。因為我知道在職場上求生存不外乎就是你要一直充實自己，你才不會被市場和競爭者淘汰 未上傳圖片
杜佳蓉經由學校安排不同商學相關課程學習到國貿進出口基礎觀念及會計應用，在校外參訪中體驗實務運用。參與系會活動中，在辦理活動及與他系合作過程中學習不怕生及領導能力。 雖從事行銷工作，還是與大學所學息息相關，特別是在安排寄送產品，因對國貿有基礎觀念能與船務溝通流暢，對於廠商/客戶提供的S/O也能立即擷取所需資料，在請款遇到問題時也會運用會計觀念進行討論並解決。 |
我的學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
30%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
30%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
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語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
10%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
40%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
30%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
15%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
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