我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
國立屏東大學 資訊管理學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
學系特色 |
大數據商務應用學士學位學程以大數據分析為基礎,培育將大數據應用於商業管理各領域的專業人才。課程包括商業大數據分析、人工智慧、機器學習等課程,並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各領域應用的模組課,使學生同時具備基礎分析與商務應用的能力,提升職場競爭力。本學程畢業學生出路很好,除了大數據分析相關工作之外,並可從事行銷、財金、管理、企業E化等工作,在就業市場上非常受到歡迎。 |
資訊管理學系發展至今計有研究所碩士班每年級一班,日間部四技每年級一班,進修推廣部四技每年級一班,總計10個班級。本系目前有專任教師10位,其中教授3位,副教授3位,助理教授3位,講師1位,專長領域橫跨網路管理、資料探勘與深度學習、資料庫管理、大數據分析、資訊管理、組織數位轉型、人工智慧應用、金融科技、決策支援系統及資訊安全等領域,教師專長已能滿足資訊管理各領域的專業技能。 |
學科意涵 |
大數據商務應用學士學位學程是以大數據分析為基礎,涵蓋程式設計、商業大數據分析、資料探戡、機器學習的基礎課程,並將數據分析的資料應用在行銷、財金、管理、以及E化總共4個商業領域。 |
屏大資管旨在 ~ |
學習方法 |
未上傳圖片 課堂講授:由教授帶領同學學習資料探戡以及數據分析方法,利用實際演練、程式實作,協助同學了解課程內容。 未上傳圖片 個案分析或研討: 針對國內外實務教學個案,學生進行分組討論,培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力。 未上傳圖片 團隊學習:是指一個單位的集體性學習,學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。 |
![]() 上機練習:資管系專題實務課程實地演練及操作 圖解:同學使用VR頭戴式裝置 版權:國立屏東大學資訊管理學系 ![]() 校外參訪:藉由參訪機構,使同學增加實務經驗,達到學用合一的學習效果 圖解:資管系張玲星教授帶領同學參觀青年職涯中心 版權:國立屏東大學資訊管理學系 ![]() 課堂講授:由教授帶領同學釐清相關範例,利用實際計算、程式實作,協助同學了解課程內容,以及進行程式語言編寫。 圖解:資管系魏大雅老師教授科技英文上課場景 版權:國立屏東大學資訊管理學系 未上傳圖片 數據分析:運用統計工具分析與判斷各類資料庫、進行資料擷取、比較與運用。 未上傳圖片 小組討論: 針對國內外實務,學生進行分組討論,培養分析解決問題、溝通協調、團隊 圖解:資管系戴逸民老師帶領專題小組進行討論 版權:國立屏東大學資訊管理學系 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
大數據分析技術日新月異,對其有興趣的同學們可以查詢Linkedin平台的大數據分析相關職缺,以了解目前國際產業趨勢與人才需求。例如:Google、Apple、IBM、Microsoft、Netflix等科技公司以及Data Scientist、Data Analyst等職缺。 |
資訊管理系在強調資訊與管理能力的培養,高中生在進入資管系就讀前並不需要特別的準備或學習。反之,應先清楚資訊管理系主要的訓練目標,瞭解並非一味的只訓練一般的程式設計,資管系同時也提供管理的訓練。因此,資管系訓練的學生除了必須具備程式設計的細膩推理,同時也需要管理的規劃與溝通能力,未來在企業對外可與顧客協調溝通,對內又可針對公司資料庫進行處理與分析,如此可滿足大多數企業的需求。高中階段若能了解資管系的訓練方向,除了消除對於程式設計的恐懼外,應理解資管系訓練的廣度豐富,且符合企業需求,若能加上英文的聽說讀寫能力,未來在職場的足以應付各種工作需求。 |
與相關科系之異同 |
大數據商務應用學士學位學程主要是學習大數據分析、人工智慧、機器學習等課程,並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各商業領域的應用,其他大數據、巨量數據、數理統計等學系主要著重在數據分析與數學演算的訓練,而本學程則強調數據分析的結果在各商業領域的應用。 |
資訊管理不同於資工與資科在於資訊管理會學習基礎的管理觀念. 在課程內涵方面, 資工和資科 |
生涯發展容易誤解之處 |
無 |
資訊管理系,一般人容易讓人認為未來的工作就是寫程式的,而且就是一般應用系統的程式撰寫,沒辦法做一些較深入的程式設計,除此之外沒甚麼特別的專長了。這些錯誤的觀念,導致不喜歡或懼怕程式設計的學生望而怯步,資管系的訓練不僅在資訊能力的養成,也著重管理能力的培養。要知道現代企業經營環境分工繁細,大家各有專長 |
學習方法容易誤解之處 |
一般人看到大數據分析會以為本學程都是在做數據運算,需要很強的數學基礎,其實不然,本學程主要學習程式設計與資料探戡,再利用程式來針對取得的大數據資料跑分析,並進一步將所得到的分析結果應用到行銷、財金、管理、E化等各個商業領域,除了學習大數據分析的基本技能之外,也可學習到商務應用的實戰能力。 |
資訊管理系,一般人容易讓人認為未來的工作就是寫程式的,而且就是一般應用系統的程式撰寫,沒辦法做一些較深入的程式設計,除此之外沒甚麼特別的專長了。這些錯誤的觀念,導致不喜歡或懼怕程式設計的學生望而怯步,資管系的訓練不僅在資訊能力的養成,也著重管理能力的培養。要知道現代企業經營環境分工繁細,大家各有專長 |
學習資源或補充說明 |
無 |
本系的專任教師專長與主修模組課程配合情形說明於下: |
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國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
國立屏東大學 資訊管理學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
未上傳圖片 大數據程式設計依Linkedin平台外商徵才資訊與IEEE程式語言排行,Python已是數據分析必備技能。除基礎Python程式語言,學生將學習使用Python工具套件,如:Pandas資料前處理,Numpy進行科學運算,Scikit-learn機器學習應用資料分析,Spark MLlib平行分散式機器學習。 未上傳圖片 商業大數據分析在數位時代,大數據是企業競爭力的關鍵。學生將學習從資料模型的設計、資料萃取、系統架構等系統導入的技術議題與管理意涵。並理解落實企業管理各領域所牽涉到的關鍵指標,其中包含財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等相關技術。 未上傳圖片 資料探勘隨著網際網路以及資料庫技術的發達,人們搜尋資料變得愈來愈容易,透過網路我們可以輕易地獲取大量的資料。現今資訊技術面臨的挑戰已經不是如何管理資料,而是如何從這些大量的資料,探勘資料的關聯並找出有用的洞見,例如:商品搭售與攤位配置、最佳化人流動線規劃等應用。 未上傳圖片 商業智慧商業智慧係指資料倉儲、知識萃彙以及決策支援系統等模組,學習如何透過資訊系統幫助企業與組織做出好的決策,包括財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等組織營運範疇,結合案例介紹,同學較能理解實務個案導入時遭遇到的問題,讓實務與理論相結合及增加實務個案運作的了解。 未上傳圖片 機器學習導論機器學習(Machine Learning, ML)是人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的核心技術之一,隨著資通訊技術日新月異,機器學習技術已經成功運用在醫學、商業等各大領域。機器學習主要研究如何訓練機器(電腦)模仿人類的決策思維,進行分類、分群與預測等分析工作。 |
未上傳圖片 專題實務
三年級下學期至四年級上學期 未上傳圖片 校外實習(D)四下至校外相關企業機構實習 未上傳圖片 計算機概論資管系一年級必修課程 |
完整課程地圖 |
資料準備中
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資料準備中
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我的學系 |
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國立屏東大學 資訊管理學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
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本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
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林建勳日月光組長 日月光組長 未上傳圖片
劉美伶高雄高商進修部主任 高雄高商進修部主任 未上傳圖片
胡國信財團法人金屬工業研究發展中心組長 財團法人金屬工業研究發展中心組長 未上傳圖片
鍾靖良萬芳醫院資訊部組長 萬芳醫院資訊部組長 未上傳圖片
謝秉叡光陽工業股長 光陽工業股長 |
我的學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
國立屏東大學 資訊管理學系 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
30%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
30%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
30%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
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數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
10%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
40%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
30%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
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深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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