| 我的學系 |
國立臺東大學 資訊管理學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
資訊學群
跨
管理學群
資訊管理學類 |
| 所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
| 學系特色 |
本系教學優良，設備完善，學生學習成效卓著，專注於資訊系統與管理科學的整合應用研究，歷年培育眾多具備資訊應用服務創新、資訊管理決策、以及資訊系統開發專長的優秀資管人才。畢業生遍及資訊軟硬體、企業資訊管理、電子商務、網路行銷、商業智慧、和大數據等產業；也可選擇國內外大學研究所繼續深造，升學管道暢通，系友表現深受產業界和學界的倚重與肯定。、 |
大數據商務應用學士學位學程以大數據分析為基礎，培育將大數據應用於商業管理各領域的專業人才。課程包括商業大數據分析、人工智慧、機器學習等課程，並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各領域應用的模組課，使學生同時具備基礎分析與商務應用的能力，提升職場競爭力。本學程畢業學生出路很好，除了大數據分析相關工作之外，並可從事行銷、財金、管理、企業E化等工作，在就業市場上非常受到歡迎。 |
| 學科意涵 |
資訊管理(Information Management)是探討如何運用資訊系統與管理科學（或資訊科學與管理系統）來優化組織，提升工作及營運績效，同時可以滿足相關參與者和使用者的需求，並且支援決策者達成組織目標的一門學問。 |
大數據商務應用學士學位學程是以大數據分析為基礎，涵蓋程式設計、商業大數據分析、資料探戡、機器學習的基礎課程，並將數據分析的資料應用在行銷、財金、管理、以及E化總共4個商業領域。 |
| 學習方法 |
(1) 探索興趣，立定志向：大學是一個可以讓自己認識和探索眾多領域的絕佳場所，透過使用本校提供的學習路徑規劃服務和圖書、資訊資源，並適時參加職業興趣探索、專題講座、旁聽相關課程、課外學習、社團、工讀，找出自己專長和興趣的最佳結合點，及早確立自己的志向。 
(2) 自主學習，融會貫通：學習獨立思考的方法，培養舉一反三的能力，理解知識並善於提出問題，不要讓自己成為課本或經驗的奴隸，充分利用大學裏的人才資源，從各種管道吸收知識和方法。除了專任教授以外，業界教師、研究人員、專業人員、博士生、碩士生乃至自己的同班同學都是最好的知識來源和學習夥伴。 
(3) 打好基礎，專業精良：基礎課程是專業學習和進步的根基，其中包括通識課程（如語文、資訊能力、跨領域核心等課程），院共同必修（如微積分、程式設計等），以及本系的基礎課程（如計算機概論、管理資訊系統、管理學、經濟學、會計學、管理數學、統計學等）。打下好基礎，可以受用終身，並有助於理解高深的應用技術。 
(4) 實務專題，成果轉化：資訊管理是一門實踐的學問，本系學生從大三上學期開始，找好指導教授，確定題目、動機、目的後，即著手進行專題創作，透過師徒群會議和邀請產學專題講座，能更有效凝聚創作意識，啟發創新思維，學會如何與人合作，培養團隊精神。在完成原型創作後，可進一步參與成果轉化，訓練實務與創業能力。 
(5) 陶冶綠色國際大學人格素養：本校自我定位發展成為一所以「智慧、健康、永續、美學」為內涵的綠色國際大學，校園優質卓越，教育博雅專精，致力於深耕支持綠色知識經濟產業發展的教學與科技研發。本系學生應提高自身修養和人格魅力，培養成為嚴以律己、宏觀創新，並能取法山海智慧、學用合一的新世代人才。 |
未上傳圖片 課堂講授：由教授帶領同學學習資料探戡以及數據分析方法，利用實際演練、程式實作，協助同學了解課程內容。 未上傳圖片 個案分析或研討: 針對國內外實務教學個案，學生進行分組討論，培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力。 未上傳圖片 團隊學習:是指一個單位的集體性學習，學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. |
大數據分析技術日新月異，對其有興趣的同學們可以查詢Linkedin平台的大數據分析相關職缺，以了解目前國際產業趨勢與人才需求。例如：Google、Apple、IBM、Microsoft、Netflix等科技公司以及Data Scientist、Data Analyst等職缺。 |
| 與相關科系之異同 |
本系隸屬於國立臺東大學理工學院，與資訊工程學系相關性較高，主要差異在於本系以管理資訊系統(MIS)為基礎，培養資訊系統開發核心能力，並延伸至產業管理實務與商業智慧系統，以及電子商務與資訊應用服務創新等兩大專業領域。 |
大數據商務應用學士學位學程主要是學習大數據分析、人工智慧、機器學習等課程，並包括在行銷、財金、管理、以及E化等各商業領域的應用，其他大數據、巨量數據、數理統計等學系主要著重在數據分析與數學演算的訓練，而本學程則強調數據分析的結果在各商業領域的應用。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
資管系著重於資訊科技與資訊科技與企管跨領域整合本質學能的培養，對於商業經營模式與運作較能深入了解整合應用。相較於資訊工程或資訊科學相關學系較為專注於資訊技術/工程導向的技能學習與資訊軟硬體技術研發問題的解決；而相較於企業管理相關學系則主要在產銷人發財管理導向企業管理才能的發展。 |
無 |
| 學習方法容易誤解之處 |
資訊管理是一門跨科技與人文的實踐學問，主要在學習如何運用資訊系統與管理科學來優化組織，提升工作及營運績效。因此，高中生進入本系應有跨領域學習的準備，妥善規劃自己的學習路徑，並找出自己專長和興趣的最佳結合點，適當調整自己在資訊系統和管理科學的學習比重，才能成為學用合一的資管人才。 |
一般人看到大數據分析會以為本學程都是在做數據運算，需要很強的數學基礎，其實不然，本學程主要學習程式設計與資料探戡，再利用程式來針對取得的大數據資料跑分析，並進一步將所得到的分析結果應用到行銷、財金、管理、E化等各個商業領域，除了學習大數據分析的基本技能之外，也可學習到商務應用的實戰能力。 |
| 學習資源或補充說明 |
本系主要特色為：(1)連貫的基礎與核心課程模組，培養出扎實的資訊管理基礎及核心能力；(2)配合資訊管理技術及資訊服務創新發展趨勢更新的專業課程模組，提供高度彈性的跨領域客製化學習路徑，有效連結未來就業職能；(3)配合國際走向及台灣東部發展樂活產業最有利之條件，提供優質完善的實驗室、創客空間、獎助學金及學習助推機制，歷屆畢業生無論在專題創作、產學合作、國內外研究深造或就業方面皆有優異的表現。 |
無 |
| 我的學系 |
國立臺東大學 資訊管理學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
程式設計程式設計是資訊系統開發和資訊應用服務創新的基礎，也是培養邏輯思惟最佳教材，本課程除了為學生建立結構化程式設計、模組化解題與物件導向設計基礎能力外，並藉由程式設計小專題，激發學生資訊應用服務創新設計潛能，培養團隊合作默契與素養。 
電子商務電子商務在網際網路導入後，在商業應用上成為最熱門話題。本課程除了給予同學對於電子商務有廣泛瞭解，也介紹基本概念和原理，並會在個案研討及分組實作上，讓同學實際操作去真正瞭解電子商務的運作與管理。 
網路攻防技術與應用網路攻防技術與應用課程讓學生了解網路常見安全漏洞及駭客入侵管道，進而學習如何避免系統與資料遭受惡意攻擊。本課程透過實際操作網路攻防技術加深學生對資訊安全之認識，提升資訊安全防護意識與技能。 
商業智慧與資料探採在現今商業週期極端壓縮的環境下，管理者需要在對的時間、對的地點獲得對的資訊，這是商業智慧(Business Intelligence, BI)方法的精要。本課程結合了決策支援系統、資料庫、統計學、以及智慧型資訊系統等專業領域，帶領學生認識 BI，並學習資料倉儲與資料探採的學理、實作、及實務應用研究。 
資訊管理專題本課程藉由指導教授以問題解決及成果導向教學模式分組指導，結合邀請產業界專家，針對資訊管理實務性問題進行探討與實作，培養學生具備應用資訊管理方法解決產業實務問題之專業能力，期能有效統整學生的資訊系統開發、專案管理、資料分析、資訊管理決策、和資訊應用服務創新能力，並深化其資訊專業倫理及樂活產業創新能力。 |
未上傳圖片 大數據程式設計依Linkedin平台外商徵才資訊與IEEE程式語言排行，Python已是數據分析必備技能。除基礎Python程式語言，學生將學習使用Python工具套件，如:Pandas資料前處理,Numpy進行科學運算,Scikit-learn機器學習應用資料分析,Spark MLlib平行分散式機器學習。 未上傳圖片 商業大數據分析在數位時代，大數據是企業競爭力的關鍵。學生將學習從資料模型的設計、資料萃取、系統架構等系統導入的技術議題與管理意涵。並理解落實企業管理各領域所牽涉到的關鍵指標，其中包含財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等相關技術。 未上傳圖片 資料探勘隨著網際網路以及資料庫技術的發達，人們搜尋資料變得愈來愈容易，透過網路我們可以輕易地獲取大量的資料。現今資訊技術面臨的挑戰已經不是如何管理資料，而是如何從這些大量的資料，探勘資料的關聯並找出有用的洞見，例如：商品搭售與攤位配置、最佳化人流動線規劃等應用。 未上傳圖片 商業智慧商業智慧係指資料倉儲、知識萃彙以及決策支援系統等模組，學習如何透過資訊系統幫助企業與組織做出好的決策，包括財務、成會、銷貨、生管、採購、人事與大數據分析等組織營運範疇，結合案例介紹，同學較能理解實務個案導入時遭遇到的問題，讓實務與理論相結合及增加實務個案運作的了解。 未上傳圖片 機器學習導論機器學習(Machine Learning, ML)是人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的核心技術之一，隨著資通訊技術日新月異，機器學習技術已經成功運用在醫學、商業等各大領域。機器學習主要研究如何訓練機器(電腦)模仿人類的決策思維，進行分類、分群與預測等分析工作。 |
| 完整課程地圖 |
資料準備中
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資料準備中
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| 我的學系 |
國立臺東大學 資訊管理學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
版權:學長姐提供
李俊鴻在大學時間參與多項計畫並在專題老師的指導下於國內研討會發表數篇論文，其中發表論文內文涉略很多像是關於如何將資源整合及資訊技術應用於台灣東部人文藝術產業上的研究、Web 2.0 概念於校園行動資訊資源整合之應用等，透過這些經驗的累積為未來打下良好的基礎。 在畢業之後選擇了就讀研究所來增加自我實力，在研究所順利畢業後決定進入職場並在2012年獲得廣達電腦MIS部門的工作，之後在2016年到晨星半導體IC設計硬體研發門繼續做熱愛的工作。 
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黃鈺雯大學四年生活得很充實，系主任與教授非常用心的教導我們，課後也很鼓勵學生提問並指引可參考的書籍與方向，不會直接給予答案，並引導我們多元接觸不同領域，可以選修或旁聽學弟妹或友系的課程，也有同學跟我一樣另外修習第二學程，增加不同領域技能。教授也會帶我們去拜訪地方社區，聆聽地方實務上的需求。 畢業後馬上從事網站規劃與設計的工作，從系統架構到設計，甚至與廠商企劃網站活動等都涉略，因興趣也常參加各種研討會聽取不同領域的專家經驗分享，從而將新知與新技術帶入公司。近年網站相關專業細分，我慢慢從前端與後端工程師中做取捨，目前是後端工程師，負責分析使用者需求、優化作業流程等項目。 
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陳俊豪就讀臺東大學資管系期間，受到老師們的勉勵及耐心教導，奠定了網頁程式與伺服器架設的基礎。畢業後繼續至臺南大學數位學習科技學系深造，在教授講求實作成果的環境下，除了精進資訊技術外，更能有跨領域的結合。2011年考取教師證照後，因有資訊及人文、教育等領域的基礎，2013順利考取臺北市正式資訊教師。 在成為正式教師前，曾在位於南科內的成功大學熱帶植物研究所擔任助理，負責結合資料庫的網頁程式開發。分別在臺北市、澎湖縣、臺南市任職過，多年的行政及教學經驗，不僅拓展自身視野，也讓自身專長朝多元領域發展。曾獲教育部戶外教育「飛揚100」銀牌獎、教育部山野教育教材教案乙類優選，並至相關場合公開分享與演講。 
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林寶儀出身胡志明市，在高二時外語選修中文因此對中文非常感興趣，而台東大學曾經到她的高中招生，於是她就決定來到台東大學就讀資管系。後來熱愛學習的她決定繼續就讀研究所、博士班，除了讀書還一邊還在面板大廠群創兼職做翻譯。 在之後被中鋼住金越南錄取。她決定離開待了八年的台灣回到越南。她擔任資訊工程處經理，其中她會越語、中文及英語又了解台灣，比其他在地員工有更家好的優勢。她本人有覺得像她這樣的優勢在越南發展性比較大，未來升遷較有機會，因此她相信留學台灣的僑生、東南亞年輕人，如能善用優勢台灣企業進軍東協，不怕找不到人才接地氣。 
版權:學長姐提供
李紹永在研究所放榜時，非常猶豫是否要就讀因之前已在業界待過不知自己是否還適合到學校念書，但我感謝研究所所遇到的老師們，老師們的學識淵博與詼諧風趣加深了我對就讀研究所的興趣，在兩位老師指引下使我的專題可以從多方切入開拓自我視野、增加分析能力。在學期間還參與資訊服務創新競賽第二名等讓我獲得許多寶貴回憶。 在研究所畢業時決定回家繼承家業，因為父母年紀也算大了覺得該讓他們退休享福，因此決定將自己研究所所學應用到家裡企業，重建公司的資訊系統，透過所學使自家的公司更加向上邁向不一樣的境界。 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
我的學系 |
國立臺東大學 資訊管理學系 |
國立屏東大學 大數據商務應用學士學位學程 |
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多元能力 |
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
30%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
30%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
100%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
40%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
30%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
30%
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