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我的學系 國立暨南國際大學
資訊工程學系 		國立中興大學
資訊工程學系
所屬學群 資訊學群 跨 工程學群
資訊工程學類 		資訊學群 跨 工程學群
資訊工程學類
所在校區

資料準備中

資料準備中
學系特色

國立暨南國際大學 資訊工程學系
強化資訊科學和工程之基礎教育，建立學生軟硬體之實作能力，配合國家資訊科技發展，培養兼具『堅實資訊系統整合能力』與『軟體創造能力』之優秀人才，以促進我國資訊產業之建設。擁有豐富的師資、完善的設備，研究成果在國內外皆受肯定，系友表現也受學界與產業界倚重。

本系隸屬於電機資訊學院，為中部唯一頂尖大學的資工系所，以培養具備資訊理論、硬體、軟體與資訊應用之全方位資訊人才為目標，本系的課程規劃與研究方向以「人工智慧」為主軸，包含「智慧型系統」、「網路多媒體」、「嵌入式系統」、「物聯網與雲端運算」與「資訊安全」五大領域。課程的設計以落實學生核心能力為基礎，並秉持「理論與應用」並重，「深度與廣度」相輔之精神，奠定學生在資訊領域的理論基礎與實務能力。
學科意涵

國立暨南國際大學 資訊工程學系：學習『計算機概論』目的在於了解電腦的基本概念，基本運算和硬體的基本架構，培
養運用電腦的基本知識去分析和解決生活上一些問題的能力。

資訊工程學系(Computer Science and Engineering)，主要是在研究資訊工程與計算機科學的理論基礎，以及探討基於電腦與網路系統的設計下，開發研究資訊工程相關應用系統，包含智慧物聯網、人工智慧、網路多媒體設計、巨量資料、雲端運算、資訊安全等。
學習方法

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國立暨南國際大學 資訊工程學系
課堂講授:由教授帶領同學釐清相關範例，利用實際計算、程式實作，協助同學了解課程內容，以及進行程式語言編寫。

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實驗實作教學:教授及助教協助同學透過實際實驗操作，讓同學具備自己設計預期功能裝置之能力。

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團隊學習:學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。

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一、資訊核心課程，如演算法，資料結構，計算機組織，程式語言，資料庫系統，計算機網路，作業系統等課程，這些數理邏輯與資訊科技相關的理論基礎課程，提升資訊專業基礎知識與自我資訊專業知識的能力，培養吸收資訊科技新知的能力和參與研發團隊、溝通合作的能力，為進階資訊發展作準備。

圖解:數理邏輯與資訊科技相關的理論基礎課程

版權:https://www.pexels.com/zh-tw/photo/37681

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二、程式設計 (資料分析所需之C++, Java, Python, R, ...)，介紹程式語言的基本概念、物件導向、思考模式，以及一些程式實作──利用教導與實作撰寫程式語言。由培養程式設計能力很重要的課程。

圖解:程式設計

版權:https://www.pexels.com/zh-tw/photo/49749

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三、計算機系統，著重在如何與作業系統的核心打交道， 也簡單介紹 UNIX 運作方式，讓我們更瞭解作業系統本身與寫出更有效率的程式，而作業系統可說是電腦的靈魂、連接機器與其它軟體的橋樑。所以要了解電腦整體的運作， 當然一定要了解作業系統的設計理念。

圖解:Ubuntu Linux OS

版權:https://pixabay.com/images/id-5421210/

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四、AI人工智慧、IoT物聯網以及大數據雲端分析等新興的領域，介紹人工智慧之基本主題與演算法則，為研究人工智慧與深度學習建立深厚基礎。人工智慧與大數據等新興技術已廣泛應用在各個工業、智慧製造、醫學、智慧農業與商業領域。

圖解:AI機器人

版權:https://www.pexels.com/zh-tw/photo/25992
高中階段可以準備的學習方法或方向

1.
你如何有效地學習學校的學科，你的強項與弱點？

2.
針對弱點如何自我精進？
1.
在校內外社團活動時, 常扮演的角色？

2.
曾遭遇的困境或衝突？如何解決？

3.你英語能力的強項與弱點？
1.
為什麼想唸資訊工程系？

2.
為什麼你適合？

3.
你做了哪些準備？

4.你的大學學習與畢業規劃？

可以參加大學端辦理的高中生營隊活動，了解本系大略背景知識。

與相關科系之異同

國立暨南國際大學 資訊工程學系：電機系與資工系的差別簡單講就是電機系偏重在硬體，資工系偏重在軟體。資工系與資管系，資工系在學期間除了要學程式語言外，還要修很多的數學例如線性代數、離散數學，以及各種人工智慧和自然語言等等，訓練在於未來可以有能力開發各種大型系統和應用軟體。而資管系偏重於系統應用，所以在學期間除了基本程式設計及資料庫應用外，還要學經濟學、統計學、電子商務等等商管課程。

本系著重在基礎資訊理論與資訊技術的養成，除了大三專題會用到相關程式語言、人工智慧物聯網、資料分析工具，與嵌入式硬體等應用練習之外，主要的訓練在於熟悉系統運作原理與程式寫作上面，屬於強調技術性與實作的學系。有別於著重高階軟體應用或企業管理技巧的學系，在資訊工程系中更加重視電腦科技技術理論的研發與系統的設計，而在資訊管理系則是偏重資訊科技在管理上的應用。

生涯發展容易誤解之處

念資工系可以成為電競高手，出國比賽拿冠軍?!電子競技是指使用電子設備(電腦、遊戲主機、街機)做為運動設備，來比賽
的體育項目。有些電競相關系所，主要教學內容是遊戲企劃、美術、遊戲程式設計，而不是破關。而資工系主要運用資訊軟體及程式設計等相關技術，解決相關問題。

一般大眾都會以為資工系畢業都是去科學園區而已，但近來也有不少畢業生朝公職或金控公司的領域就職，甚至也進入傳統產業的資訊相關部門工作。自行創業的人數也持續在增加中，社會上各行各業都相當需要資訊工程人才的協助，即使是傳統認知中的硬體公司所需要的軟體人才數目也不輸硬體人才。

學習方法容易誤解之處

科幻電影中的駭客、媒體塑造的「宅男」、「工具人」形象，讓人們對資工系學生有著許多誤解。資工系不是只有男生才能讀，近年來女性在資工領域的表現也越來越突出；會寫程式也不一定會成為駭客、當工程師會不會變宅是見仁見智。

資工系主要是培育電腦軟硬體人才之學理基礎，著重在計算機的原理及概念，包含人工智慧、軟體工程、資料庫系統、計算機網路概論、計算機概論、計算機組織、作業系統等各個專業領域的課程。

學習資源或補充說明

無

一來可以參與暑期或寒假的資工營隊，二來希望可以有更多的機會，好讓資工系老師與各高中交流，增加對資工領域了解的機會。

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核心課程地圖
  • 大一必修
    • 計算機概論
    • 離散數學
    • 微積分
    • 邏輯設計與實驗(一)
    • 程式設計
  • 大二必修
    • 資料結構與演算法
    • 機率
    • 線性代數
    • 計算機組織與結構
    • 邏輯設計與實驗(二)
  • 大三必修
    • 系統程式
    • 作業系統
    • 微算機實驗
    • 專題(一)、(二)
  • 大一必修
    • 離散數學
    • 計算機程式設計
    • 物件導向程式設計
    • 機率
  • 大二必修
    • 資料結構
    • 演算法
    • 線性代數
    • 電子電路學
    • 邏輯設計
    • 邏輯設計實驗
    • 組合語言與系統程式
    • Unix系統與Script程式設計
    • 計算機網路
  • 大三必修
    • 作業系統
    • 作業系統實驗
    • 計算機組織
    • 資料庫管理系統導論
專業選修課程
  • 多媒體領域
    • 電腦視覺與人機介面、數位影像處理、虛擬實境、多媒體通訊、智慧型行動裝置軟體設計、行動式3D電腦繪圖、3D建模與互動多媒體應用、安卓程式設計、數位音樂學習與創作。
  • 演算法與計算理論領域
    • 高等演算法（一）、圖形理論及應用、高等演算法（二）、計算理論、平行計算、圖形理論、LISP程式設計、UNIX使用入門、自然語言處理、圖論演算法、智慧型演化計算。
  • 數位網路通訊領域
    • 多媒體通訊、行動與無線網路、智慧型文化導向行動導覽服務創意平台技術、網路原理與技術（二）、網際網路電話加值服務、網際網路電話、網際網路通訊協定第六版 (IPv6)、開源電子原型平台軟硬體整合設計與實作。
  • 訊號與資訊處理領域
    • 數位影像處理、資料壓縮、資訊擷取、隨機程序、自然語言處理、數位通訊理論與技術(一)、數位通訊理論與技術(二)、錯誤更正碼、編碼理論、資訊檢索。
  • 數位系統領域
    • 數位系統設計、高等計算機結構、組合語言、嵌入式系統設計、嵌入式系統實作、量子資訊科學導論、量子計算與通訊、電子電路設計自動化、開源電子原型平台軟硬體整合設計與實作、基本電學。
  • 網通技術與文創觀光應用服務領域
    • 史料與史學、適地性文創應用與服務系統、智慧型文化導向行動導覽服務創意平台技術、地方文獻編纂與習作、史學研究與資訊科技跨領域合作實務、數位音樂學習與創作、ISMS資訊安全認證實務。
  • 程式語言領域
    • 視窗環境程式設計，雲端計算與網路，社群網路與運算，嵌入式系統，智慧型手機應用程式開發，動態網頁程式設計
  • 人工智慧
    • 人工智慧、深度學習、影像處理，資料壓縮導論，圖形識別導論，統計學，資料檢索導論，資料挖掘與機器學習
  • 資訊安全
    • 資訊安全導論，資訊安全與密碼學
特色課程

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VR/AR應用實作

國立暨南國際大學 資訊工程學系

隨著軟硬體技術的日新月異，近年來VR與AR技術已經成為最主要的發展趨勢之一。
因此，本課程透過對VR與AR的介紹與實作練習，讓學生學習如何應用AR與VR概念與技術、撰寫程式開發系統。

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iOS App 程式開發

本課程將教授 iOS App 的程式開發。課程初期將介紹 Xcode 開發環境，與基礎視圖與控制項使用。學期中有一次上機考試，評量學生的學習程度。課程後期將以專案導向的方式，在專案主題下，學習並解決遇到的問題。

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智慧型積木機器人程式設計實務

1. 學習LEGO動力機械原理與設計。
2. 學習EV3 Mindstorm Programming，控制EV3模組，並操控馬達和感應器，完成機器人雛形。
3. 學習開發Python程式 ，操控LEGO EV3機器人。

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電腦視覺與人機介面

這門課的目標是要介紹電腦視覺的基本原理以及在人機介面的應用，教學內容側重基本數學工具與實際系統之連結，並透過程式作業以提昇同學程式實作能力。

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計算機程式設計

熟悉使用C程式語言與部分C++語言撰寫程式，此課程為資訊科學與工程學系重要核心課程。
輔導模擬預備參加CPE程式檢定測驗。

圖解:程式語言

版權:攝影師：Lukas，連結：Pexels

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人工智慧

本課程介紹人工智慧的理論與發展現況，首先說明其基礎原理概念；接著再介紹神經網路及深度學習，並且我們也會介紹機器學習與深度學習的技術原理，以及 AI 的新運算技術。最後，我們將介紹 AI 領域最近很熱門的聊天機器人，並介紹 AI 領域的各種新應用。

圖解:資料庫管理系統

版權:mcmurryjulie from Pixabay

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資料檢索導論

介紹資訊檢索(Information Retrieval)背景知識包含資料索引、鏈結分析、查詢擴增等等技術。此外隨著網際網路的發展，大量的資料快速地累積，平行處理已為資訊檢索之基本元素、在課程將帶入平行處理之初步概念介紹MapReduce程式平行架構，透過作業實作的方式，快速建構個人搜尋引擎。

圖解:資料檢索系統

版權:mohamed Hassan from Pixabay

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資料庫管理系統導論

本課程的主要目標是講授與資料庫管理系統相關之功能、架構、還有模組。此外，亦使學生能夠透過本課程來了解各種資料模型像是ER模型、熟悉資料庫的設計流程，以及學習使用資料庫查詢語言SQL來進行資料庫的查詢等。

版權:mcmurryjulie from Pixabay

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量子資訊科學導論

本課程會介紹量子資訊科學的基本概念以及其應用，並討論各式量子資訊應用之場景，在課程的最後，將討論量子資訊科學未來的研究方向。

完整課程地圖
資料準備中
資料準備中
我的學系 國立暨南國際大學
資訊工程學系 		國立中興大學
資訊工程學系
適合從事工作
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • BIOS工程師

    從事主機板BIOS撰寫及修改工作。


  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作，以維護資料庫正常運行。

資料準備中
系友生涯
呂承諭

圖解:回系上與學弟妹分享經驗

版權:暨大資工系

呂承諭


專長是資料探勘、社群網絡及機器學習，除擁有暨南大學資訊工程博士學位，也在法國取得南錫第二大學應用數學系雙聯博士學程，在中研院資訊科學研究所擔任博士後研究員，期間參與入口網站─蕃薯藤搜索引擎的開發工作。

2011年被借調至痞客邦擔任資料科學家，負責開發站上搜尋引擎及分群分類演算法。兩年後，呂承諭被延攬為痞客邦技術長兼大數據平台 PM，除痞客邦外，還串連城邦集團旗下網站的使用者資料，如《商業周刊》、遊戲基地、《美麗佳人》等合計約二十個網站，有效運用數據於痞客邦的文章推薦及廣告推播。

朱威達

朱威達


高中考進台中一中，是人生的一個轉捩點。進到都會區與優秀的同儕較勁讓人眼界大開，且積極地參與社團，訓練自己不再害怕面對人群。此外，接觸到電腦也對我的學習方向造成很大的影響。首次體會到可以撰寫程式來操控電腦進行運算，也瞭解到原來表面上許多好玩的電腦遊戲背後有許多技術。

於2007年8月加入中正大學資訊工程系，馬上致力於教學及研究基礎的建立。在成立「多媒體運算實驗室」之後，指導學生在多媒體分析的各個層面進行研究，研究成績斐然，也積極參與國際學術交流與合作，除了參加學術會議之外，更推動國際合作。

陳怡靜

圖解:回系上與學弟妹分享經驗

版權:暨大資工系

陳怡靜


2002年進入暨大資工學士班、2003擔任國科會計畫助理，2005年繼續在暨大攻讀碩士班，2010年北上攻讀台大資工。

2013在中研院擔任博士後，目前在台達研究院擔任研發副理。

何駿延

圖解:劉俊吉畢業生

版權:http://biomed.nchu.edu.tw/node/335

何駿延


2010彰化高中畢業，在高中時沒有做好完整的性向探索，雖然也碰過程式但也稱不上有興趣或者沒想過會成為自己的一技之長，高三時家裡鼓勵可以讀一點熱門的工程科系，最後進入中興大學資工系。大學時期經常參與系上的活動、探索資工領域各類的學習課程，自己也遇到了幾位資工領域的啟蒙老師，進而對嵌入式系統領域有了更強烈的興趣。2014中興大學畢業後考取台大資工所，專攻系統效能及軟體應用，也深深影響了日後的工作選擇。

於2016研究所畢業後進入Nvidia擔任系統軟體工程師，一直工作至今。在擔任工程師的期間，了解除了軟體技能在職場上更重要的溝通技能，把想法結合溝通進一步說服團隊，一起把更大的願景實現。如今資工系已經是最當紅的科系，很慶幸當時的誤打誤撞進入了中興資工系，不過對於未來想選擇資工系的莘莘學子，建議可以多利用網路資源了解資工系是不是真正適合自己的職涯發展。

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甘惠文


甘惠文系友大學(2006畢)與碩士(2008畢)均畢業於中興大學資訊工程學系。

甘惠文系友畢業後，於2008-2013年任職於HTC擔任主任工程師，於2013-迄今於英特爾亞太科技有限公司台灣分公司擔任軟體工程師。

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蘇榮柏


蘇榮柏系友大學(2006畢)與碩士(2008畢)均畢業於中興大學資訊工程學系。

蘇榮柏系友畢業後，於2010-迄今任職於台灣積體電路製造股份有限公司擔任資深工程師。

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林育如


林育如系友大學(2006畢)與碩士(2008畢)均畢業於中興大學資訊工程學系。

林育如系友畢業後，曾任職友達， 現任職於聯發科工程師。

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方奕娜


大學進入了中興大學資工系就讀。大學時期花了很多時間在讀書、替自己打基礎，特別是大一大二許多必修科目是往後其他課程應用的基石，也在大三時確定未來要去美國攻讀碩班，碩班進入University of Arizona就讀。

自2019/09進入TSMC擔任工程師。雖然工作內容和以前所學不完全相同，但其實處處可以發現各個科目的影子，學生時代培養基本能力，出社會後則是把這些技能做組合的交叉應用，很幸運取得學士與碩士的學校都有提供我這樣的平台精進。

我的學系

 國立暨南國際大學
資訊工程學系 		國立中興大學
資訊工程學系

多元能力

程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15% Complete
15%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5% Complete
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5% Complete
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
25% Complete
25%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15% Complete
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10% Complete
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5% Complete
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5% Complete
5%

性格特質

樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
20% Complete
20%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
20% Complete
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20% Complete
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
50% Complete
50%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
50% Complete
50%

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