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ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統

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我的學系	中信金融管理學院人工智慧學系	中信金融管理學院金融管理學院學士班
所屬學群	資訊學群跨管理學群資訊管理學類	財經學群財務金融學類
所在校區	資料準備中	資料準備中
學系特色	近年來各產業對AI技術人才求才若渴，特別是各大金融機構紛紛轉型數位金融與智慧金融，亟需AI技術人才，因此人工智慧學系以培育具備財金知識的AI技術𝜋型人才為目標。提供多元獎學金，包含菁英獎學金、希望助學金、大數據與智慧金融人才培育計畫獎學金，並提供海外見習及企業實習機會，讓學生得畢業即就業。	學系特色：在管理、金融、法律的理論基礎上，跨領域多元學習，透過學分學程之課程規劃，發展自我專業特色教學目標：培養跨領域自主學習金融管理人才、培養具備知識整合、獨立思考金融管理人才、培養具備跨領域分析、國際視野的金融管理人才。
學科意涵	人工智慧(Artificial Intelligence, AI)係指機器學生人類的思考邏輯或行為模式，建立自動化或智慧化模組，以協助人類解決問題。人工智慧學系主要在於學習AI的相關技術與程式語言，包含Python, 大數據分析, 機器學習, 自然語言處理,深度學習,網路爬蟲及資訊科技相關技術等。	建立十六個學分學程，包含十三門專業特色學分學程(智慧金融、金融大數據、律師專業證照、商場管理、運動分析管理、精算、行銷科技、人工智慧、運動產業、運動防護員、自媒體經營、資訊科技、法金業務)，以及三門全英文學分學程(國際金融、國際金融行銷、國際法律專業)，藉此培育跨領域金融管理人才。下載詳細資料
學習方法	一、手把手教學：由教授針對課程領域知識進行授課，搭配實務與實例進行實作演練。程式相關課程採手把手教學，由教授帶領助教(學長姐)從旁協助同學實作演練。圖解:教授擔任社團指導老師與學生討論應用版權:中信金融管理學院自行拍攝二、數位教材：各AI技術課程由教授及助教錄製教學影片，提供同學課後複習與自學。圖解:66 school AI程式語言自學平台版權:中信金融管理學院自行拍攝三、自學社群：由具有AI領域專業技術或取得專業證照的學長姐擔任種子教師，開設自學社群，引導學弟妹針對各AI程式技術及證照考試，進行互動自學，進而培養學生主動學習能力。圖解:助教於社群時間教導學弟妹版權:中信金融管理學院自行拍攝四、海外見習：本校每年遴選優異學生，全額補助進行海外見習，以提升學生國際觀與國際語言能力。圖解:2022法國雷恩商學院海外見習實景版權:中信金融管理學院自行拍攝五、企業實習：本校與中信金控合作，開設就業學程，於暑期或全學期/年實習，讓學生畢業即可銜接就業。圖解:2022學生於中信金控暑期實習合照版權:中信金融管理學院自行拍攝	未上傳圖片課堂講授：教授授課，傳授專業科目之理論與相關範例。未上傳圖片團隊學習：分組合作，同學間互相交流學習成長。未上傳圖片邏輯思考：流暢準確地表達自己與客觀的推理判斷。
高中階段可以準備的學習方法或方向	建議同學可強化數理邏輯能力，並可查詢了解人工智慧相關的實務應用。	資料準備中
與相關科系之異同	人工智慧學系與資訊學系主要差異在於，人工智慧學系與資訊學系同樣在於扎根程式語言之外，強調AI技術的學習，包含大數據分析、機器學習、深度學習與自然語言處理等，同時在應用上，亦強調智慧化應用，特別是因應金融產業需求，本系主要著重在金融業的實務應用，即智慧金融及數位金融。下載詳細資料	本學士班課程以學分學程為主體，學生需由十六大學分學程選擇至少二個學分學程。此十六大學分學程包含：智慧金融、金融大數據、律師專業證照、商場管理、運動分析管理學分學程、精算學分學程、AI人工智慧學分學程、行銷科技、運動產業管理、運動防護員、自媒體經營、資訊科技、法人金融業務學分學程。
生涯發展容易誤解之處	無	不分系的學生在學習上擁有較大程度的自由，對於未來生涯選擇也較廣闊，故學生應擁有更高的自律精神及明確的目標。不分系的成立是希望學生可以找到未來有興趣的出路，並且勇於提出自己的想法，讓不分系提供最有力的協助。
學習方法容易誤解之處	無	不分系的學生覺得此科系「沒有專業」是最常被誤解的地方，此學系最重要的就是讓學生擇其興趣去選課，仍因各課程內皆有基礎課程與選修課程，故相較專業性來說，更關鍵的是擁有跨域與解決問題的能力。因此，不分系的學生必須有獨立自主與自學能力，並思考自身所學能對社會有何貢獻。
學習資源或補充說明	詳見檔案說明	無

我的學系	中信金融管理學院人工智慧學系	中信金融管理學院金融管理學院學士班
核心課程地圖	大一必修微積分(一) AI導論與應用計算機概論程式語言(一)(二) 基礎統計學進階統計學智能物聯網(AIoT) 大二必修巨量資料分析資料結構線性代數資料庫作業系統演算法機器學習作業研究大三必修自然語言處理創意思考與創新管理深度學習電腦視覺專題製作(一)(二)	大一必修中信傳習課程(一)(二) 共同專業-基礎會計學共同專業-基礎經濟學共同專業-管理學 APP概論與應用英語(一)(二) 第二外國語(一)(二) 寫作表達課程認證體育服務學習大二必修中信傳習課程(三)(四) 共同專業-公司法英文(三)(四) 博雅通識體育大三必修共同專業-基礎稅務管理英文(五)(六) 博雅通識體育大四必修博雅通識經典閱讀課程認證
專業選修課程	IT學分學程網頁程式設計、C語言程式設計、伺服器管理、NET程式設計、SQL SERVER資料庫管理與應用、JAVA語言程式設計、視窗程式設計、系統分析與設計、系統架構與軟體工程、物件導向程式設計一般選修專家系統、資訊檢索與擷取、文字探勘、推薦系統與聊天機器人、社群媒體與社交網路分析、巨量圖數據資料庫分析、智慧運算技術、電腦對局理論與實作、離散數學、模糊邏輯、區塊鍊、R語言資料分析、R語言量化金融、互動資料視覺化、智能物聯網(AIOT)、多變量分析、迴歸分析	精算學分學程基礎經濟學、進階經濟學、經濟學實務與應用、基礎統計學、進階統計學、會計學、財務管理、保險學、風險管理、財務數學、計量經濟學、統計實務與應用、多變量分析、財務工程、作業研究國際法律專業學分學程英美法專題、法學英文(一)、英美侵權法、英美契約法、國際爭端解決、法學英文(二)、國際公法(一)(二)、國際法專題、國際貿易法、金融監理、普通法法律體系國際金融學分學程財務管理、國際經貿情勢、貨幣銀行學、金融倫理、國際金融理論、財務報表分析、數位金融創新商品、(全球/跨國)公司治理、領導與溝通、金融科技與創新、總體經濟分析、行動商務、國際財務管理金融行銷學分學程行銷管理、國際經貿情勢、金融行銷、投資學、行動金融導論、顧客關係管理、消費者行為、行為財務學、金融科技與創新、領導與溝通、服務行銷、社群網路經營與分析、行動商務智慧金融學分學程金融市場與機構管理、作業管理、金融科技與創新、行動金融導論、數位金融與第三方支付、數位金融創新商品、行動商務、風險管理、智慧金融與巨量資料應用、機器學習理論與應用、深度學習理論與應用、金融監理、智慧金融專題(一)(二) 金融大數據學分學程進階統計學、投資學、巨量資料分析(一)、商用資料庫、巨量資料分析(二)(含個案探討)、決策支援系統、行動商務應用實務、資料庫管理應用、智慧金融與巨量資料應用、資料檢索與文字探勘導論、雲端計算導論、統計實務與應用、機器學習理論與應用、深度學習理論與應用、整合行銷與智慧應用專題(一)(二) 運動分析與管理學分學程基礎統計學、衍生性金融商品、運動數據分析、風險管理、運動法規、運動管理個案研討、運動行銷、運動產業管理、進階統計學、巨量資料分析(一)、巨量資料分析(二)(含個案探討)、運動調查分析、運動彩券、程式設計商場管理學分學程商場管理導論、人力資源管理、服務行銷、財務報表分析、商場管理實務個案、進階統計學、統計實務與應用、巨量資料分析(一)、不動產法規、顧客關係管理、零售業管理、不動產估價、消費者行為、資產證券化概論律師證照學分學程民法總則(一)(二)、民法債編(一)(二)、刑法總則(一)(二)、刑法分則(一)(二)、民事訴訟法(一)(二)、刑事訴訟法(一)(二)、證券交易法、票據法、國際公法、強制執行法、行政法(一)(二) AI人工智慧學分學程系統性的開設相關課程，學習人工智慧基礎理論及應用，其中包含基礎課程及專業課程，讓同學能夠由淺入深進行學習，進而成為一位人工智慧專業且多元的人才。行銷科技學分學程本學分學程，是在AI導論與運用、大數據分析等課程基礎上，結合行銷科技中的廣告技術、內容與體驗、社群與關係等領域，透過各類行銷軟體，教導學生如何有效利用科技，將行銷、科技與管理三者相結合，培養其具備行銷數位轉型所需專業知識。
特色課程	AI導論與應用課程邀請AI領域專家學者蒞校分享AI趨勢與實務，讓學生了解人工智慧新趨勢與實務，以即早掌握未來動向。圖解:哈利波特講堂AI論壇實景版權:中信金融管理學院自行拍攝巨量資料分析透過實務實作讓學生了解數據分析的技術，學生可藉由手把手教學快速學習如何呈現數據分析後之視覺化圖形。圖解:66 school教室上課實景版權:中信金融管理學院自行拍攝自然語言處理讓學生了解機器如何進行處理自然語言(英文或中文)、理解自然語言及自然語言生成對話。學生可從中進行中文斷詞、並利用文字雲方式繪製一篇文章之關鍵詞等。圖解:學生繪製自然語言處理文字雲版權:中信金融管理學院自行拍攝	未上傳圖片金融行銷學分學程「金融行銷」又稱為「財務行銷」，包含了銀行、保險、基金、信託、投顧與證券等各金融業的行銷。透過了解金融產業及產品的特性，將行銷及消費者行為等理論帶入，進而滿足顧客財富管理、風險管理、權益保障等需求，並創造公司利潤。未上傳圖片智慧金融學分學程當「亨利族」用20％時間，完成80％工作，金融業該如何掌握這群聰明的理財與消費的族群呢？課程設計特別結合營隊式的教學，與FinTech密切相關的APP實務製作，更是必修課程，希望引導學生進一步領悟FinTech的意涵，並培養金融、科技兼備的專才。未上傳圖片運動分析與管理學分學程本課程為培養大數據與運動分析管理人才，並協助運動產業服務創新與價值創造，提供台灣運動產業最佳之運動資料研究環境，讓運動資料經過學術研究與資料分析加值，發展具應用性與實務性之資訊，以提升運動管理品質及創新運動管理產業。未上傳圖片商場管理學分學程本校為因應將來商場管理龐大的人力需求，積極推動商場管理學分學程，讓本校學生可以贏在起跑點，搶佔先機，學習快速分析賣場服務業行銷與消費者顧客之相關領域，以便畢業後立即成為商場主要戰力。未上傳圖片精算學分學程本學程培養財務風險管理與精算師人才為目的。學程包含「財務工程」與「精算科學」兩大領域，均應用數學、統計與資料科學來解決金融機構在商品開發、定價以及風險管理等相關的經營與管理問題。
完整課程地圖	資料準備中	資料準備中

我的學系	中信金融管理學院人工智慧學系	中信金融管理學院金融管理學院學士班
適合從事工作	數據研發工程師數據研發工程師智慧金融開發工程師資料庫管理人員從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作，以維護資料庫正常運行。其他資訊專業人員從事各方面的資訊專業工作。	資料準備中
系友生涯	未上傳圖片本系尚無畢業生本系尚無畢業生本系尚無畢業生	未上傳圖片本系尚無畢業生本系尚無畢業生本系尚無畢業生

我的學系	中信金融管理學院人工智慧學系	中信金融管理學院金融管理學院學士班
多元能力	主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。 15% Complete 15% 問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 15% Complete 15% 批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。 10% Complete 10% 語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。 10% Complete 10% 數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 10% Complete 10% 記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 5% Complete 5% 快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。 5% Complete 5% 敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 5% Complete 5% 邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 5% Complete 5% 自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。 5% Complete 5% 社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。 5% Complete 5% 說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。 5% Complete 5% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 5% Complete 5%	資料準備中
性格特質	主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。 25% Complete 25% 合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。 25% Complete 25% 堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。 25% Complete 25% 變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。 25% Complete 25%	資料準備中

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