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資料更新時間：2020/2/17 上午 09:47:58
學系特色
學系特色：在管理、金融、法律的理論基礎上，跨領域多元學習，透過學分學程之課程規劃，發展自我專業特色
教學目標：培養跨領域自主學習金融管理人才、培養具備知識整合、獨立思考金融管理人才、培養具備跨領域分析、國際視野的金融管理人才。
學科意涵
建立十六個學分學程，包含十三門專業特色學分學程(智慧金融、金融大數據、律師專業證照、商場管理、運動分析管理、精算、行銷科技、人工智慧、運動產業、運動防護員、自媒體經營、資訊科技、法金業務)，以及三門全英文學分學程(國際金融、國際金融行銷、國際法律專業)，藉此培育跨領域金融管理人才。
學習方法
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課堂講授：教授授課，傳授專業科目之理論與相關範例。
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團隊學習：分組合作，同學間互相交流學習成長。
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邏輯思考：流暢準確地表達自己與客觀的推理判斷。
高中階段可以準備的學習方法或方向
資料準備中
與相關科系之異同
本學士班課程以學分學程為主體，學生需由十六大學分學程選擇至少二個學分學程。此十六大學分學程包含：智慧金融、金融大數據、律師專業證照、商場管理、運動分析管理學分學程、精算學分學程、AI人工智慧學分學程、行銷科技、運動產業管理、運動防護員、自媒體經營、資訊科技、法人金融業務學分學程。
生涯發展容易誤解之處
不分系的學生在學習上擁有較大程度的自由，對於未來生涯選擇也較廣闊，故學生應擁有更高的自律精神及明確的目標。不分系的成立是希望學生可以找到未來有興趣的出路，並且勇於提出自己的想法，讓不分系提供最有力的協助。
學習方法容易誤解之處
不分系的學生覺得此科系「沒有專業」是最常被誤解的地方，此學系最重要的就是讓學生擇其興趣去選課，仍因各課程內皆有基礎課程與選修課程，故相較專業性來說，更關鍵的是擁有跨域與解決問題的能力。因此，不分系的學生必須有獨立自主與自學能力，並思考自身所學能對社會有何貢獻。
學習資源或補充說明
無
核心課程地圖
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大一必修
- 中信傳習課程(一)(二)
- 共同專業-基礎會計學
- 共同專業-基礎經濟學
- 共同專業-管理學
- APP概論與應用
- 英語(一)(二)
- 第二外國語(一)(二)
- 寫作表達課程認證
- 體育
- 服務學習
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大二必修
- 中信傳習課程(三)(四)
- 共同專業-公司法
- 英文(三)(四)
- 博雅通識
- 體育
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大三必修
- 共同專業-基礎稅務管理
- 英文(五)(六)
- 博雅通識
- 體育
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大四必修
- 博雅通識
- 經典閱讀課程認證
專業選修課程
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精算學分學程
- 基礎經濟學、進階經濟學、經濟學實務與應用、基礎統計學、進階統計學、會計學、財務管理、保險學、風險管理、財務數學、計量經濟學、統計實務與應用、多變量分析、財務工程、作業研究
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國際法律專業學分學程
- 英美法專題、法學英文(一)、英美侵權法、英美契約法、國際爭端解決、法學英文(二)、國際公法(一)(二)、國際法專題、國際貿易法、金融監理、普通法法律體系
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國際金融學分學程
- 財務管理、國際經貿情勢、貨幣銀行學、金融倫理、國際金融理論、財務報表分析、數位金融創新商品、(全球/跨國)公司治理、領導與溝通、金融科技與創新、總體經濟分析、行動商務、國際財務管理
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金融行銷學分學程
- 行銷管理、國際經貿情勢、金融行銷、投資學、行動金融導論、顧客關係管理、消費者行為、行為財務學、金融科技與創新、領導與溝通、服務行銷、社群網路經營與分析、行動商務
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智慧金融學分學程
- 金融市場與機構管理、作業管理、金融科技與創新、行動金融導論、數位金融與第三方支付、數位金融創新商品、行動商務、風險管理、智慧金融與巨量資料應用、機器學習理論與應用、深度學習理論與應用、金融監理、智慧金融專題(一)(二)
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金融大數據學分學程
- 進階統計學、投資學、巨量資料分析(一)、商用資料庫、巨量資料分析(二)(含個案探討)、決策支援系統、行動商務應用實務、資料庫管理應用、智慧金融與巨量資料應用、資料檢索與文字探勘導論、雲端計算導論、統計實務與應用、機器學習理論與應用、深度學習理論與應用、 整合行銷與智慧應用專題(一)(二)
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運動分析與管理學分學程
- 基礎統計學、衍生性金融商品、運動數據分析、風險管理、運動法規、運動管理個案研討、運動行銷、運動產業管理、進階統計學、巨量資料分析(一)、巨量資料分析(二)(含個案探討)、運動調查分析、運動彩券、程式設計
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商場管理學分學程
- 商場管理導論、人力資源管理、服務行銷、財務報表分析、商場管理實務個案、進階統計學、統計實務與應用、巨量資料分析(一)、不動產法規、顧客關係管理、零售業管理、不動產估價、消費者行為、資產證券化概論
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律師證照學分學程
- 民法總則(一)(二)、民法債編(一)(二)、刑法總則(一)(二)、刑法分則(一)(二)、民事訴訟法(一)(二)、刑事訴訟法(一)(二)、證券交易法、票據法、國際公法、強制執行法、行政法(一)(二)
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AI人工智慧學分學程
- 系統性的開設相關課程，學習人工智慧基礎理論及應用，其中包含基礎課程及專業課程，讓同學能夠由淺入深進行學習，進而成為一位人工智慧專業且多元的人才。
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行銷科技學分學程
- 本學分學程，是在AI導論與運用、大數據分析等課程基礎上，結合行銷科技中的廣告技術、內容與體驗、社群與關係等領域，透過各類行銷軟體，教導學生如何有效利用科技，將行銷、科技與管理三者相結合，培養其具備行銷數位轉型所需專業知識。
特色課程
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金融行銷學分學程
「金融行銷」又稱為「財務行銷」，包含了銀行、保險、基金、信託、投顧與證券等各金融業的行銷。透過了解金融產業及產品的特性，將行銷及消費者行為等理論帶入，進而滿足顧客財富管理、風險管理、權益保障等需求，並創造公司利潤。
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智慧金融學分學程
當「亨利族」用20％時間，完成80％工作，金融業該如何掌握這群聰明的理財與消費的族群呢？課程設計特別結合營隊式的教學，與FinTech密切相關的APP實務製作，更是必修課程，希望引導學生進一步領悟FinTech的意涵，並培養金融、科技兼備的專才。
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運動分析與管理學分學程
本課程為培養大數據與運動分析管理人才，並協助運動產業服務創新與價值創造，提供台灣運動產業最佳之運動資料研究環境，讓運動資料經過學術研究與資料分析加值，發展具應用性與實務性之資訊，以提升運動管理品質及創新運動管理產業。
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商場管理學分學程
本校為因應將來商場管理龐大的人力需求，積極推動商場管理學分學程，讓本校學生可以贏在起跑點，搶佔先機，學習快速分析賣場服務業行銷與消費者顧客之相關領域，以便畢業後立即成為商場主要戰力。
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精算學分學程
本學程培養財務風險管理與精算師人才為目的。學程包含「財務工程」與「精算科學」兩大領域，均應用數學、統計與資料科學來解決金融機構在商品開發、定價以及風險管理等相關的經營與管理問題。
適合從事工作
資料準備中
系友生涯發展
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
本系尚無畢業生
多元能力
資料準備中
性格特質
資料準備中
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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