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材料為現代工業之母，了解材料的特性才能將材料應用於各個領域中。
本學位學程乃以學理的角度，帶領學生探索材料的特性及其應用。

「人工智慧學系」以培育AI人才的基礎教育為目標，因應AI應用於各學科、各行各業的國際趨勢，隸屬於獨立設立的「智慧運算學院」。學系有多位專攻AI理論與智慧工程的專任教授，並聘有多位跨領域，跨學院，跨國界的合聘教授。AI學系參考國內外名校的AI課程內容，精心設計了為AI科技人才量身打造的科學基礎與實作訓練課程，以「智慧應用」、「智能工程」及「智知科學」為學術架構，幫助學生建立堅實的AI知識與工程能力。

本學程為跨「奈米材料」、「光電材料」、「生醫材料」及「高分子材料」四大領域之學程，以研究目前產業趨勢為主，結合物理、化學與生物的基本課程，規劃尖端材料的合成，物理特性的量測，以迄電子原件的設計及生物科技的應用；本學程也規劃專題研究課程，讓學生進入材料科學研究室，實際從事材料的合成、檢測、製造與應用。

人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上，研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術，形成其外層核心知識。

1.參加自然科學探究實作課程之過程與成果，能證明過往的課程經驗有助於學習本學程安排的課程之相關資料。
2.參加全國高中物理類、化學類、生物類(相關)小論文或閱讀心得比賽

學生必須擁有自主學習並練習實際操作的能力，平時培養發掘問題，並透過各種方式尋找解決問題的的方法，透過實際操作各種方法，學習評估各方法的好壞。

材料為工業之母，本質上就具有跨領域性質，本學位學程課程所規劃的是一個跨領域的材料科學，以學術的基礎來研究材料科學，集結了物理、化學、化工及生醫材料的基本知識，研究材料的性質、合成、設計與開發；化材系是以工業應用的角度來研究材料科學及學習材料的大量生產與成本控制，而化學系的材化組的本質即是化學。

人工智慧學系，主要學習課程為電腦基礎科學（如計算機概論與各式程式設計）、基礎科學（微積分、離散數學、線性代數、數值分析、普通物理、普通化學、普通生物等）、與人工智慧相關理論與應用（機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理），主要為資料科學與軟體設計與應用，不包含電機資工的硬體相關課程或是資管系的管理課程。

容易與材料工程學系混淆。

本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程，大二大三大四再依學生興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧應用」、「電腦科學」等領域。故未來出路不僅是工程師，更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計等跨領域傑出人才。

材料科學非材料工程，材料科學著重於材料的特性與應用，而非製程。

人工智慧學系以人工智慧相關軟體工具開發為主要學習內容，並解決應用領域的問題，開發相關的問題解決方法。

本學程為跨「奈米材料」、「光電材料」、「生醫材料」及「高分子材料」四大領域之學程，而非僅著眼於單一領域。

「智慧運算學院」成立於2022年，是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位，提供完整的學士、碩士、博士學位，以培育國際水準的頂尖AI人才為目標，因應台灣科研與企業的AI大未來需求。
歡迎對AI領域有興趣的同學們申請入學。有關本系之詳細資訊，請參見網址 https://coic.cgu.edu.tw/