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我的學系 長庚大學
人工智慧學系
銘傳大學
人工智慧應用學系(桃園校區)
所屬學群 資訊學群 工程學群
資訊工程學類
資訊學群 工程學群
資訊工程學類
所在校區

資料準備中

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學系特色

「人工智慧學系」以培育AI人才的基礎教育為目標,因應AI應用於各學科、各行各業的國際趨勢,隸屬於獨立設立的「智慧運算學院」。學系有多位專攻AI理論與智慧工程的專任教授,並聘有多位跨領域,跨學院,跨國界的合聘教授。AI學系參考國內外名校的AI課程內容,精心設計了為AI科技人才量身打造的科學基礎與實作訓練課程,以「智慧應用」、「智能工程」及「智知科學」為學術架構,幫助學生建立堅實的AI知識與工程能力。

銘傳大學「人工智慧應用學系所」於112學年設立(原「資訊傳播工程學系」)。本系旨在培育資訊科技菁英與前瞻人工智慧應用人才,本系師資均具國內外頂尖大學博士學歷。本系配合資訊科技領域及AI產業需求,規劃包含人工智慧、機器學習、深度學習、物聯網、智慧聯網、大數據分析、電腦視覺、智慧醫療、AR/VR/XR以及元宇宙應用等專業領域。

學科意涵

人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上,研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術,形成其外層核心知識。

本系主要培育理論與實務兼具、擁有全球視野之互動媒體科技的專業人才.本學系特色如下:
1. 本系培養「人工智慧(AI)」、「大數據應用」、「智慧聯網」、「機器學習/深度學習」、「資料科學」、「電腦視覺」、「虛擬實境VR/擴增實境AR」、「元宇宙應用」等領域人才。

2. 搭配「五年一貫」課程規劃,以五年的時間取得學士與碩士學位.

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

學生必須擁有自主學習並練習實際操作的能力,平時培養發掘問題,並透過各種方式尋找解決問題的的方法,透過實際操作各種方法,學習評估各方法的好壞。

本系為資訊科學領域中,專精於人工智慧應用之技術之學系。
對於人工智慧相關應用,可參考Youtube頻道:
https://www.youtube.com/channel/UCY-Er20Z4cYpp5xCoP59UtQ

與相關科系之異同

人工智慧學系,主要學習課程為電腦基礎科學(如計算機概論與各式程式設計)、基礎科學(微積分、離散數學、線性代數、數值分析、普通物理、普通化學、普通生物等)、與人工智慧相關理論與應用(機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理),主要為資料科學與軟體設計與應用,不包含電機資工的硬體相關課程或是資管系的管理課程。

人工智慧應用學系和資工系,資管系類似,均隸屬資訊學群。
相同之處在於都會修習C/C++等程式語言。不同之處在於本系另列Python為大一程式設計必修,並規劃大一~大二四學期的程式語言必修課,讓同學為將來開發AI奠定堅實的基礎。
此外人工智慧應用學系的專業應用與就業範疇,已超過一般資工系所的學習範疇。從AI概念的建立、資料處理、大數據應

生涯發展容易誤解之處

本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程,大二大三大四再依學生興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧應用」、「電腦科學」等領域。故未來出路不僅是工程師,更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計等跨領域傑出人才。

人工智慧技術應用與互動科技,並非只有往程式開發與軟體開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃,與智慧人才需求,學生畢業後,能將人工智慧與互動技術活用於智慧家庭、智慧醫療、資料科學、AI專案開發與管理等領域作適性發展。

學習方法容易誤解之處

人工智慧學系以人工智慧相關軟體工具開發為主要學習內容,並解決應用領域的問題,開發相關的問題解決方法。

高中生最易誤解「人工智慧應用學系」是傳統「資訊工程」與「資訊管理」學系。然而AI相關應用於近年以發展出一套獨立且龐大之知識體系,單純「資訊工程」與「資訊管理」學系並無法諸如涵蓋數據應用到機器學習、深度學習等進階技術。

學習資源或補充說明

「智慧運算學院」成立於2022年,是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位,提供完整的學士、碩士、博士學位,以培育國際水準的頂尖AI人才為目標,因應台灣科研與企業的AI大未來需求。
歡迎對AI領域有興趣的同學們申請入學。有關本系之詳細資訊,請參見網址 https://coic.cgu.edu.tw/

本系除了強化學生AI理論基礎與數理邏輯外,更強化同學實作與程式設計能力。
1.
本系於大一~大二共開設程式設計(一)~(四)必修實作課程,培養同學Python/C/C++/C#等業界主流之程式語言開發能力。
2.
本系規劃大一~大三專業領域程式設計選修,包含JAVA程式設計、WEB程式設計、網路通訊程式設計、WEB程式設計、手機互動程式、遊戲程式設計等。

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人工智慧學系
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人工智慧應用學系(桃園校區)
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分(1)(2)
    • 計算機概論
    • 離散數學
    • 普通科學(1)(2)
    • 程式設計
    • AI程式語言
    • 機率與統計
    • 人工智慧概論
  • 大二必修
    • 線性代數
    • 機器學習
    • 深度學習
    • 大腦與認知科學
    • 資料結構
    • 演算法
  • 大三必修
    • 電腦視覺
    • 自然語言處理
    • 資料分析
    • 專題研究(1)(2)
  • 大四必修
    • 專題研究(3)
    • 專題演講
  • 大一必修
    • 微積分
    • 程式設計
    • 數位系統導論
    • 計算機概論
    • 多媒體導論
    • 傳播概論
  • 大二必修
    • 資料庫管理系統
    • 資料結構
    • 資料結構實務
    • 線性代數
    • 電腦網路導論
    • 多媒體通訊概論
    • 電腦圖學
    • 3D設計與實務
    • 進階程式設計
  • 大三必修
    • 機率與統計
    • 作業系統
    • 離散數學
  • 大四必修
    • 資訊講座
專業選修課程
  • 人工智慧應用
    • 機器人學習、虛擬與擴充實境、進階機器學習、語音處理、深度學習應用、人工智慧與社會決策
  • 智慧醫療
    • 人體疾病概論、體學概論、基因組數據科學、健康資料管理與分析、醫學影像處理
  • 電腦科學
    • 行動應用程式開發、網頁程式設計、作業系統、雲端運算、智慧物聯網、平行運算、資料檢索與擷取、數值分析
  • 互動媒體科技課群
    • 遊戲程式設計、數位訊號處理、數位影像處理、互動技術概論、3D動畫設計、虛擬實境技術、人機介面技術、遊戲引擎導論
  • AI與資料科學應用課群
    • 物聯網實務應用、網路安全、電腦中介傳播、區域網路、資料視覺化、資料探勘、態度說服與影響、網路通訊程式設計、廣域網路、物聯網導論、無線網路技術、傳播研究方法
  • 網路與程式設計專業選修
    • 視窗程式設計、人機介面設計、機器學習導論、Java程式設計、進階Java程式設計、人工智慧導論、Web程式設計實務
特色課程
完整課程地圖
資料準備中
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適合從事工作
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 其他資訊專業人員

    從事各方面的資訊專業工作。


  • 產品研發工程師

    依據市場產品需求,進行產品的初始設計,並負責新產品製程的導入,並進行製程的檢測,以使新產品能夠穩定生產且符合相關標準之工作。


  • 演算法開發工程師

    從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。


  • 網路軟體程式設計師

    從事網際網路系統軟硬體與程式語言的設計撰寫、測試及安裝。


  • 網路軟體程式設計師

    從事網際網路系統軟硬體與程式語言的設計撰寫、測試及安裝。


  • 其他資訊專業人員

    資料科學,人工智慧應用開發,物聯網路應用開發


  • 其他資訊專業人員

    前端互動應用開發,元宇宙應用開發,前端/後端/全端軟體開發


系友生涯

我的學系

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人工智慧應用學系(桃園校區)

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
20% Complete
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%

性格特質

變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50% Complete
50%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
35% Complete
35%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
35% Complete
35%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
30% Complete
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