ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
分享網頁
已複製網址
我的學系 長庚大學
人工智慧學系
銘傳大學
電腦與通訊工程學系(桃園校區)
所屬學群 資訊學群 工程學群
資訊工程學類
資訊學群 工程學群
資訊工程學類
所在校區

資料準備中

資料準備中

學系特色

「人工智慧學系」以培育AI人才的基礎教育為目標,因應AI應用於各學科、各行各業的國際趨勢,隸屬於獨立設立的「智慧運算學院」。學系有多位專攻AI理論與智慧工程的專任教授,並聘有多位跨領域,跨學院,跨國界的合聘教授。AI學系參考國內外名校的AI課程內容,精心設計了為AI科技人才量身打造的科學基礎與實作訓練課程,以「智慧應用」、「智能工程」及「智知科學」為學術架構,幫助學生建立堅實的AI知識與工程能力。

本系的發展特色在於整合資訊工程與通訊原理等重點領域的知識,朝向智慧物聯網 (AIoT)、電腦網路管理與無線通訊等方向發展;並且將研究成果具體實現在智慧型機器人、智慧生活、網路通訊等應用。無論是教學設備的豐富性與多樣性,或是實務能力的養成,均不遜於許多國立大學的相關科系。

學科意涵

人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上,研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術,形成其外層核心知識。

電腦與通訊工程系是為了因應現今資訊與網通科技產業發展趨勢所成立的科系,學習範疇包含程式設計、電子電路學、微處理機系統等基礎課程;專業選修課程則包含網路管理、人工智慧技術、物聯網和無線通訊等。這些課程能夠奠基學生在日後成為程式設計師、智慧物聯網或網路、通訊工程師的良好基礎。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

學生必須擁有自主學習並練習實際操作的能力,平時培養發掘問題,並透過各種方式尋找解決問題的的方法,透過實際操作各種方法,學習評估各方法的好壞。

在各種學習活動中,能夠培養主動探索與動手實作的能力。

與相關科系之異同

人工智慧學系,主要學習課程為電腦基礎科學(如計算機概論與各式程式設計)、基礎科學(微積分、離散數學、線性代數、數值分析、普通物理、普通化學、普通生物等)、與人工智慧相關理論與應用(機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理),主要為資料科學與軟體設計與應用,不包含電機資工的硬體相關課程或是資管系的管理課程。

1、與他校通訊系的異同:
相較於國內部份大學的通訊系著重傳統通訊課程和數理背景;本系的課程規劃更偏向資訊學群,尤其重視程式設計方面的能力養成;並且強調程式在智慧物聯網和網通科技的整合應用。
2、與他校電腦與通訊系的異同:
本系將研究成果具體落實在智慧型機器人的整合設計上,有明確的應用目標和發展特色,而且每年學生參與國際競賽的獲獎成績極為耀眼,能培養國內學生最欠缺的國際經驗和國際觀。

生涯發展容易誤解之處

本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程,大二大三大四再依學生興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧應用」、「電腦科學」等領域。故未來出路不僅是工程師,更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計等跨領域傑出人才。

迷思:電通系畢業後會去當通訊工程師、修手機。
本系的基礎必修課程有程式設計,電子電路、微處理機系統等,軟硬兼施;而專業選修則可依個人興趣和能力選擇智慧物聯網或是網通技術領域的課程;畢業後的出路非常的廣,可從事程式設計師、網通工程師等;也可以選擇資工所或電機所繼續深造。

學習方法容易誤解之處

人工智慧學系以人工智慧相關軟體工具開發為主要學習內容,並解決應用領域的問題,開發相關的問題解決方法。

迷思:電通系就是學通訊,而通訊有大量的數學,所以很難學!
本系強調做中學的授課方式,讓學生從實作過程中學習理論內容,並非傳統的課堂講授方式。我們的課程方向更接近資訊工程,非常重視程式能力的養成,學生可依興趣選擇智慧物聯網、或是網通技術如網路管理或是無線通訊等方向來深入研究。

學習資源或補充說明

「智慧運算學院」成立於2022年,是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位,提供完整的學士、碩士、博士學位,以培育國際水準的頂尖AI人才為目標,因應台灣科研與企業的AI大未來需求。
歡迎對AI領域有興趣的同學們申請入學。有關本系之詳細資訊,請參見網址 https://coic.cgu.edu.tw/

「電腦與通訊工程」內含「通訊」二字,高中生常將本系視為傳統的通訊工程系,認為未來需要應付非常多的數學和通訊理論課程,使用到電腦的地方較少。事實上,本系的特性屬於資訊學群,課程規劃和發展方向在於強調資訊工程與數據通訊、5G和網路通訊等領域的整合。本系學生在機器人系統設計、智慧生活研究、網路管理與資安、天線設計等,均有卓越的成果表現。

我的學系 長庚大學
人工智慧學系
銘傳大學
電腦與通訊工程學系(桃園校區)
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分(1)(2)
    • 計算機概論
    • 離散數學
    • 普通科學(1)(2)
    • 程式設計
    • AI程式語言
    • 機率與統計
    • 人工智慧概論
  • 大二必修
    • 線性代數
    • 機器學習
    • 深度學習
    • 大腦與認知科學
    • 資料結構
    • 演算法
  • 大三必修
    • 電腦視覺
    • 自然語言處理
    • 資料分析
    • 專題研究(1)(2)
  • 大四必修
    • 專題研究(3)
    • 專題演講
  • 大一必修
    • 程式設計
    • 數位系統
    • 計算機概論
    • 線性代數
    • 微積分
  • 大二必修
    • 資料結構
    • JAVA 程式設計
    • 電腦網路導論
    • 微處理機系統
    • 作業系統
  • 大三必修
    • 物聯網系統
  • 大四必修
    • 專題研究
    • 專題研究
    • 電通講座
專業選修課程
  • 人工智慧應用
    • 機器人學習、虛擬與擴充實境、進階機器學習、語音處理、深度學習應用、人工智慧與社會決策
  • 智慧醫療
    • 人體疾病概論、體學概論、基因組數據科學、健康資料管理與分析、醫學影像處理
  • 電腦科學
    • 行動應用程式開發、網頁程式設計、作業系統、雲端運算、智慧物聯網、平行運算、資料檢索與擷取、數值分析
  • 智慧物聯網系統
    • 開設數位影像處理、機器人程式設計、嵌入式作業系統、機器學習導論、數位訊號處理、機器人控制、CPLD設計、進階微處理機系統、計算機結構等
  • 網通技術
    • 開設高速網路、網路規劃、網路管理、APP程式設計、資訊安全導論、Web程式設計、iOS程式設計、通訊原理、微波工程、數位通訊、基礎天理論、高頻電路設計等
特色課程
完整課程地圖
資料準備中
資料準備中
我的學系 長庚大學
人工智慧學系
銘傳大學
電腦與通訊工程學系(桃園校區)
適合從事工作
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 其他資訊專業人員

    從事各方面的資訊專業工作。


  • 產品研發工程師

    依據市場產品需求,進行產品的初始設計,並負責新產品製程的導入,並進行製程的檢測,以使新產品能夠穩定生產且符合相關標準之工作。


  • 演算法開發工程師

    從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。


  • 網路軟體程式設計師

    從事網際網路系統軟硬體與程式語言的設計撰寫、測試及安裝。


  • 網路管理工程師

    負責管理資訊系統、系統的安裝、架設及問題的排除、軟硬體安裝所需配置等,能維護網路的穩定,及時偵錯、防止駭客入侵、和解決無法上網等問題。


  • 網路安全工程師

    從事分析網路資料傳輸與網路安全架構等特性,以設計、發展及維護網際網路系統之正常運作工作。


  • 軟體設計工程師

    依據電腦之使用功能及目的,從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 通訊系統工程師

    從事電信、通訊系統與線路工程之整合系測試,並提供技術支援等工作。


  • 電子工程師

    從事人工智慧物聯網(AIoT)的安裝、修改及測試。設計各項系統偵錯作業,並撰寫程式。


系友生涯

我的學系

長庚大學
人工智慧學系
銘傳大學
電腦與通訊工程學系(桃園校區)

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
10% Complete
10%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5% Complete
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%

性格特質

變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50% Complete
50%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15% Complete
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
15% Complete
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15% Complete
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15% Complete
15%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
15% Complete
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10% Complete
10%


展開