我的學系 |
國立臺中教育大學 資訊工程學系 |
長庚大學 人工智慧學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
學系特色 |
本系以培育資訊工程專業人才為目標,使其在全球化時代中,能夠開拓國際視野,培育就業競爭能力。本系研究及教學重點與時俱進,與資訊產業需求趨勢結合,著重於人工智慧、物聯網、雲端運算等諸多熱門科技領域。本系連續獲得多年IEET 國際工程及科技教育認證,課程內容皆符合國際資訊工程課程規範。 |
「人工智慧學系」以培育AI人才的基礎教育為目標,因應AI應用於各學科、各行各業的國際趨勢,隸屬於獨立設立的「智慧運算學院」。學系有多位專攻AI理論與智慧工程的專任教授,並聘有多位跨領域,跨學院,跨國界的合聘教授。AI學系參考國內外名校的AI課程內容,精心設計了為AI科技人才量身打造的科學基礎與實作訓練課程,以「智慧應用」、「智能工程」及「智知科學」為學術架構,幫助學生建立堅實的AI知識與工程能力。 |
學科意涵 |
資訊工程主要學習計算機科學與資訊相關領域與學科,利用電腦解決問題的學科。 |
人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上,研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術,形成其外層核心知識。 |
學習方法 |
未上傳圖片 在資訊工程領域的基本專業技能資訊工程與應用所需基本數學知識;熟悉資料結構、演算法及資料分析;具備程式設計與應用軟體工程技術;熟悉計算機原理與應用數位系統設計;計算機網路與安全技術及應用之能力。 未上傳圖片 建立學生團隊合作能力與良好工作態度具備科技簡報與寫作,完成團隊專案任務及溝通協調與合作之能力;理解專業倫理道德觀念與社會責任。 未上傳圖片 培養學生宏觀的國際視野與終身學習能力瞭解全球發展趨勢及國內外相關產業現況;培養終身學習及閱讀英文專業資訊之能力。 |
![]() 課堂講授:由教授解析人工智慧與資訊科學基礎理論,帶領學生透過演算法或是程式解決人工智慧問題。 圖解:課堂講授 版權:自行製作 ![]() 實驗實作:透過程式設計與伺服器使用進行實驗的設計與實作,以理解演算法與設計流程運行狀況。 圖解:實驗實作 版權:自行製作 ![]() 分組專題:透過分組方式,由教授指導進行實際專題研究,鼓勵學生參與國內外比賽,參與暑期實習等與職場場域吻合之教學活動。 圖解:分組專題 版權:自行製作 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
在資訊工程學系中,可以學到如何利用程式設計來解決世界上的各種問題,或開發新的應用程式、網路服務、電子商務等等應用,因此需要具備以下幾點能力,像是英文能力,因為未來會有大量的原文書、程式文件等需要閱讀。邏輯能力,因為不論是撰寫程式、設計架構、解決問題都要有良好的邏輯思維。語文溝通能力,在團隊合作時,能夠清楚表達自己的想法與需求是很重要的。自主學習能力,你所需要學會的不只有課堂老師教導的內容,需時常自主學習精進自我。搜尋關鍵字能力,在遇到問題時,需清楚其中的關鍵點,而有效率取得所需要的答案。 |
學生必須擁有自主學習並練習實際操作的能力,平時培養發掘問題,並透過各種方式尋找解決問題的的方法,透過實際操作各種方法,學習評估各方法的好壞。 |
與相關科系之異同 |
電子系主要在於電子電路製程設計,發展晶片元件,完成系統電路。 |
人工智慧學系,主要學習課程為電腦基礎科學(如計算機概論與各式程式設計)、基礎科學(微積分、離散數學、線性代數、數值分析、普通物理、普通化學、普通生物等)、與人工智慧相關理論與應用(機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理),主要為資料科學與軟體設計與應用,不包含電機資工的硬體相關課程或是資管系的管理課程。 |
生涯發展容易誤解之處 |
資工可以應用的領域很廣,因此資工系的學生畢業後不只能進入軟體行業,也可以進入像是IC設計,半導體等硬體製造商,亦或是數位金融相關產業服務。也因為近年來人工智慧,機器學習,物聯網,大數據分析,5G通訊和資訊安全等領域逐漸變成推動產業升級的重要方向,使得本系畢業生有著更多元化的就業選擇。 |
本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程,大二大三大四再依學生興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧應用」、「電腦科學」等領域。故未來出路不僅是工程師,更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計等跨領域傑出人才。 |
學習方法容易誤解之處 |
資訊工程不是學習多媒體設計或電腦遊戲等科系,須思考如何以電腦科技輔助解決生活中各式問題。 |
人工智慧學系以人工智慧相關軟體工具開發為主要學習內容,並解決應用領域的問題,開發相關的問題解決方法。 |
學習資源或補充說明 |
本系非師資培育學系,培養資工專業人才為主,師資專長涵蓋:計算機系統(如雲端運算、平行處理、大數據分析、嵌入式系統)、通訊網路(如資訊安全、物聯網、行動通訊、軟體定義網路)及軟體工程(如軟體系統開發、人工智慧、程式設計、智慧型機器人) |
「智慧運算學院」成立於2022年,是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位,提供完整的學士、碩士、博士學位,以培育國際水準的頂尖AI人才為目標,因應台灣科研與企業的AI大未來需求。 |
我的學系 |
國立臺中教育大學 資訊工程學系 |
長庚大學 人工智慧學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
未上傳圖片 物聯網實務
本課程涵蓋現今的物聯網科技介紹與應用,讓學生快速進入物聯網的世界。以循序漸進的方式介紹物聯網的發展趨勢、系統架構、技術應用以及未來的挑戰,課程內容將結合理論與實務,使學生了解物聯網最新觀念與實務應用。 未上傳圖片 人工智慧
本課程希望能幫助同學了解人工智慧的內涵,並有能力發展建立簡單的人工智慧系統。透過本課程的學習,同學可以: 未上傳圖片 雲端運算概論介紹雲端計算的各種概念和知識,包括雲端計算的三種基本服務模式(IaaS、PaaS、SaaS)和雲端計算中最重要的虛擬化(virtualization)的觀念。 未上傳圖片 嵌入式系統提升學生嵌入式系統與微處理器的程式設計能力並能整合感測器與相關無線網路通訊之模組。學生可透過課堂授課與實習,學習軟、硬體整合、設計能力,最後將課堂所學呈現於學期專題之中。 未上傳圖片 網際網路原理概論This course features the Internet. Related research issues and technologies of the computer networking will be introduced. |
未上傳圖片 人工智慧與社會決策人工智慧可以搜集許多網路資訊,經過分析作為輿論觀點與社會決策的重要資訊。 未上傳圖片 專題研究3~4人 一組,長達一整年的專題研究,讓學生挑選自己最有興趣的題目,從題目的分析、競品的比較、產品目標設定、功能分析、程式實作、使用者測試,最後參與校內專題競賽或國內外比賽,整合在四年中所學的所有知識。 未上傳圖片 校外實習透過直接參與職場工作,了解人工智慧工作場域的樣態,讓學生儘早學習職場所需的技能與心態。 未上傳圖片 機器人學習透過機器人本身的感測元件,與環境交互作用中自主學習,學習包含機器人運動、與其他物件的接觸與互動、語言互動等能力。 |
完整課程地圖 |
資料準備中
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資料準備中
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長庚大學 人工智慧學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
未上傳圖片
賴柏佑大學因專題為嵌入式系統,指導老師為系上的老師-李宗翰老師,進而對硬體架構產生興趣,並得到大量相關的學習機會,奠定硬體系統入門的基礎。攻讀碩士班時期,至國家晶片系統中心CIC接受相關訓練課程,奠定一定程度的數位IC設計相關知識。最後獲得相關職缺之研發替代役資格,於碩士畢業後進入創惟科技服務。 2015/10至2018/10於創惟科技擔任數位IC設計驗證工程師,負責USB PD及UFS Card Reader控制晶片之設計驗證,確保IC實際投片前的功能正確性,需具備硬體設計及物件導向程式的知識。研發替代役期滿之後,2018/11轉至國內NAND Flash Controller大廠-群聯電子擔任數位IC設計驗證一職,感念大學及研究所的學習訓練有所收穫,轉職時才能獲得此工作機會。 未上傳圖片
王武彬由於高中期間對電腦資訊相關知識有興趣,高三選填志願時皆選擇資訊相關科系,因而進入臺中教育大學資訊工程學系就學,大學期間培養基礎程式能力,在畢業專題上選擇以無人四軸空拍機為主題,做出校園安全回報系統,實在是難能可貴的經驗。碩士期間加強物聯網相關知識,最後於碩士畢業後進入建漢科技服務。 畢業後,2015/11至今於建漢科技擔任軟體工程師,負責網路路由器的產品開發。從最底層的韌體開始,接觸了許多無線模組,包含無線網路、藍芽、ZigBee、Z-Wave等,另外針對客戶所提出的需求條件,也需要做軟體客製化應用設計。在研發經驗上得到一定提升,也感謝系上老師當年在學期間的能力培養及叮嚀。 未上傳圖片
李致謀高中喜歡數學與邏輯相關課程,最後選擇就讀臺中教育大學資訊工程學系。大學生活像社會縮影,需學習人際溝通,課業上也秉持多問多交流的想法,透過與同儕及老師間的溝通,快速進入狀況。系上鼓勵同學參加「大學程式能力檢定」(CPE),幫助增進程式語言能力並訓練邏輯思考。大四期間,開始準備研究所考試推甄繼續升學。 2015年畢業,於半導體測試廠的中型企業擔任測試機自動化技術部工程師(研發替代役),主要為半導體產線鏈下游部分之CP(Circuit probing)及FT(Final test),撰寫GUI(Graphical User Interface)以工業4.0為導向,開發自動化程式,提升量產品質。部門間合作也是重要的一環,學習專案開發過程,因而覺得在校參與的活動及學習經驗,對未來發展都有莫大的幫助。 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
我的學系 |
國立臺中教育大學 資訊工程學系 |
長庚大學 人工智慧學系 |
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多元能力 |
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
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性格特質 |
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
5%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
5%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
5%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
5%
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變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
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