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我的學系 國立屏東大學
電腦科學與人工智慧學系
中信金融管理學院
金融管理學院學士班
所屬學群 資訊學群 工程學群
資訊工程學類
財經學群
財務金融學類
所在校區

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學系特色

本系以「智慧雲端系統開發與應用」為研發重點,整合系上教師在各個領域的專長,包括多媒體應用、網路應用、數位學習、智慧型運算、資訊安全、教育科技等,共同發展系上特色。此外,藉由培訓學生行動應用程式的開發能力和數位遊戲程式的開發能力,使學生具備雲端應用開發的實作技能,藉由教學相長,共同激盪與創新。

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學系特色:在管理、金融、法律的理論基礎上,跨領域多元學習,透過學分學程之課程規劃,發展自我專業特色
教學目標:培養跨領域自主學習金融管理人才、培養具備知識整合、獨立思考金融管理人才、培養具備跨領域分析、國際視野的金融管理人才。

學科意涵

電腦科學與人工智慧學系隸屬於本校資訊學院,而電腦科學(Computer Science)是電腦和演算過程的研究,一門結合數學原理、硬體與軟體設計與應用並強化人工智慧Aartificial Intelligence)領域,所聘專任師資皆具備國內外頂尖大學之資訊相關領域博士學位。

建立十六個學分學程,包含十三門專業特色學分學程(智慧金融、金融大數據、律師專業證照、商場管理、運動分析管理、精算、行銷科技、人工智慧、運動產業、運動防護員、自媒體經營、資訊科技、法金業務),以及三門全英文學分學程(國際金融、國際金融行銷、國際法律專業),藉此培育跨領域金融管理人才。


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學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

1.同學於學習課程後可以訓練統整筆記的能力。
2.寒暑假可多參加資訊相關營隊,增加課外學習或動手做實驗經驗。

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與相關科系之異同

電腦科學與人工智慧學系、資訊工程系與資訊管理系等學系皆以修習資訊相關能力為基礎,如數學課(微積分、統計學)、程式設計等課程,本系除了資訊工程系有的硬體課程並強化人工智慧領域研究以及資訊管理系有的管理及商務課程外,我們也著重資訊相關理論的觀念養成,並輔以程式設計與開發能力的訓練來加強本系學生在職場面對問題時能有解決的能力,亦即增加就業力。

本學士班課程以學分學程為主體,學生需由十六大學分學程選擇至少二個學分學程。此十六大學分學程包含:智慧金融、金融大數據、律師專業證照、商場管理、運動分析管理學分學程、精算學分學程、AI人工智慧學分學程、行銷科技、運動產業管理、運動防護員、自媒體經營、資訊科技、法人金融業務學分學程。

生涯發展容易誤解之處

現今社會資訊科技及人工智慧與我們生活息息相關,因此本系畢業的學生能有多元的工作選擇,大多數的畢業生選擇科技公司擔任資訊工程師、程式設計師或資訊相關人員,甚至有許多繼續往碩士學位進修,進而擔任資訊研究人員;另外本校亦可參加教育學程甄選,修畢學分後並完成教師證考照、實習,即可有資格參與教師甄試。

不分系的學生在學習上擁有較大程度的自由,對於未來生涯選擇也較廣闊,故學生應擁有更高的自律精神及明確的目標。不分系的成立是希望學生可以找到未來有興趣的出路,並且勇於提出自己的想法,讓不分系提供最有力的協助。

學習方法容易誤解之處

許多人對於本系的課程學習內容認為是學習軟體的使用,但實際上我們是兼具軟、硬體的內涵並輔以程式設計的訓練,例如在軟體應用上(如iclone、Unity、Adobe Flash、VS)不僅要求前台UI的設計,更是注重後臺程式碼的撰寫與成果,並加強人工智慧素養,而非一般多媒體設計相關系所訓練之軟體使用。

不分系的學生覺得此科系「沒有專業」是最常被誤解的地方,此學系最重要的就是讓學生擇其興趣去選課,仍因各課程內皆有基礎課程與選修課程,故相較專業性來說,更關鍵的是擁有跨域與解決問題的能力。因此,不分系的學生必須有獨立自主與自學能力,並思考自身所學能對社會有何貢獻。

學習資源或補充說明

本系雖屬高教體系,但為與業界緊密結合,自103學年度起便安排部分學生至業界進行實習,讓同學能汲取企業經驗減輕未來對就業的恐懼,也能了解外界競爭考驗,進而在回校後反思努力的方向;近年本系也陸續提升學習環境相關的硬、軟體設備,如電腦教室及實驗室設備陸續更新與增設、翻修等。系上課程設計也增加許多實作課來啟發及培養同學的創意並對軟、硬體的學習興趣。相信加入本系,讓同學專精學識,並橫向發展跨領域之整合能力。

我的學系 國立屏東大學
電腦科學與人工智慧學系
中信金融管理學院
金融管理學院學士班
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 計算機概論
    • 微積分(1)
    • 微積分(2)
    • 程式設計
    • 物件導向程式設計
    • 計算機網路
    • 資料結構
  • 大二必修
    • 離散數學
    • 數位系統導論
    • 數位系統實驗
    • 線性代數
    • 演算法
    • 機率
  • 大三必修
    • 計算機結構
    • 系統程式設計
    • 資料庫系統
    • 作業系統
  • 大四必修
    • 專題研究(一)
    • 專題研究(二)
  • 大一必修
    • 中信傳習課程(一)(二)
    • 共同專業-基礎會計學
    • 共同專業-基礎經濟學
    • 共同專業-管理學
    • APP概論與應用
    • 英語(一)(二)
    • 第二外國語(一)(二)
    • 寫作表達課程認證
    • 體育
    • 服務學習
  • 大二必修
    • 中信傳習課程(三)(四)
    • 共同專業-公司法
    • 英文(三)(四)
    • 博雅通識
    • 體育
  • 大三必修
    • 共同專業-基礎稅務管理
    • 英文(五)(六)
    • 博雅通識
    • 體育
  • 大四必修
    • 博雅通識
    • 經典閱讀課程認證
專業選修課程
  • 智慧資訊A
    • 電路學、電路學實驗、信號與系統、組合語言、數位訊號處理、微處理機實驗、微處理機系統、數位積體電路設計與實驗、超大型積體電路導論、機器人導論、嵌入式系統與實驗、田口最佳化方法應用與實驗、圖形辨識導論、智慧型機器人導論、資訊安全
  • 智慧資訊B
    • 視窗軟體設計、APP程式設計入門、JAVA程式設計、行動應用程式設計、資料視覺化網頁程式設計、程式語言、行動應用程式設計、參數設計最佳化、軟體工程、系統分析與設計、人工智慧、類神經網路、機器學習、深度學習、資訊檢索
  • 網路與雲端應用A
    • 網頁程式設計、網際網路程式設計、APP程式設計、JAVA程式設計、視覺化程式設計、程式語言、行動應用程式設計、資料庫程式設計、雲端運算、網路程式語言、大數據分析程式設計、資料視覺化網頁程式設計
  • 網路與雲端應用B
    • 網路作業系統管理、資訊安全、電腦繪圖與影像處理、無線通訊、通信原理、電腦圖學、圖形理論、無線射頻導論與實驗、網站建置與管理、資料庫安全實務、物聯網概論、無線網路實務與應用、密碼學、管理資訊系統
  • 數位內容
    • 資訊教育概論、電腦動畫、APP程式設計、電腦繪圖與影像處理、視覺化程式設計、視窗軟體設計、行動應用程式設計、資訊創業管理、電腦圖學、3D動畫設計、資料視覺化網頁程式設計、iOS程式設計、虛擬實境軟體應用、數位遊戲設計、電子商務、網路與行銷管理、影像壓縮導論、電腦在教育上的應用、多媒體資料庫、電子學習
  • 精算學分學程
    • 基礎經濟學、進階經濟學、經濟學實務與應用、基礎統計學、進階統計學、會計學、財務管理、保險學、風險管理、財務數學、計量經濟學、統計實務與應用、多變量分析、財務工程、作業研究
  • 國際法律專業學分學程
    • 英美法專題、法學英文(一)、英美侵權法、英美契約法、國際爭端解決、法學英文(二)、國際公法(一)(二)、國際法專題、國際貿易法、金融監理、普通法法律體系
  • 國際金融學分學程
    • 財務管理、國際經貿情勢、貨幣銀行學、金融倫理、國際金融理論、財務報表分析、數位金融創新商品、(全球/跨國)公司治理、領導與溝通、金融科技與創新、總體經濟分析、行動商務、國際財務管理
  • 金融行銷學分學程
    • 行銷管理、國際經貿情勢、金融行銷、投資學、行動金融導論、顧客關係管理、消費者行為、行為財務學、金融科技與創新、領導與溝通、服務行銷、社群網路經營與分析、行動商務
  • 智慧金融學分學程
    • 金融市場與機構管理、作業管理、金融科技與創新、行動金融導論、數位金融與第三方支付、數位金融創新商品、行動商務、風險管理、智慧金融與巨量資料應用、機器學習理論與應用、深度學習理論與應用、金融監理、智慧金融專題(一)(二)
  • 金融大數據學分學程
    • 進階統計學、投資學、巨量資料分析(一)、商用資料庫、巨量資料分析(二)(含個案探討)、決策支援系統、行動商務應用實務、資料庫管理應用、智慧金融與巨量資料應用、資料檢索與文字探勘導論、雲端計算導論、統計實務與應用、機器學習理論與應用、深度學習理論與應用、 整合行銷與智慧應用專題(一)(二)
  • 運動分析與管理學分學程
    • 基礎統計學、衍生性金融商品、運動數據分析、風險管理、運動法規、運動管理個案研討、運動行銷、運動產業管理、進階統計學、巨量資料分析(一)、巨量資料分析(二)(含個案探討)、運動調查分析、運動彩券、程式設計
  • 商場管理學分學程
    • 商場管理導論、人力資源管理、服務行銷、財務報表分析、商場管理實務個案、進階統計學、統計實務與應用、巨量資料分析(一)、不動產法規、顧客關係管理、零售業管理、不動產估價、消費者行為、資產證券化概論
  • 律師證照學分學程
    • 民法總則(一)(二)、民法債編(一)(二)、刑法總則(一)(二)、刑法分則(一)(二)、民事訴訟法(一)(二)、刑事訴訟法(一)(二)、證券交易法、票據法、國際公法、強制執行法、行政法(一)(二)
  • AI人工智慧學分學程
    • 系統性的開設相關課程,學習人工智慧基礎理論及應用,其中包含基礎課程及專業課程,讓同學能夠由淺入深進行學習,進而成為一位人工智慧專業且多元的人才。
  • 行銷科技學分學程
    • 本學分學程,是在AI導論與運用、大數據分析等課程基礎上,結合行銷科技中的廣告技術、內容與體驗、社群與關係等領域,透過各類行銷軟體,教導學生如何有效利用科技,將行銷、科技與管理三者相結合,培養其具備行銷數位轉型所需專業知識。
特色課程
完整課程地圖
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我的學系 國立屏東大學
電腦科學與人工智慧學系
中信金融管理學院
金融管理學院學士班
適合從事工作
  • 資訊相關人員

    擔任科技公司或傳統產業資訊人員。


  • 國小教師、教育人員

    具有教育學程身分之畢業生部分考取國小正式教師以及前往教育單位擔任教育或資訊行政人員。


  • 行政人員

    協助主管及資訊專業人員處理一般行政業務工作。


資料準備中

系友生涯

我的學系

國立屏東大學
電腦科學與人工智慧學系
中信金融管理學院
金融管理學院學士班

多元能力

數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
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程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
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機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
15% Complete
15%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
15% Complete
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
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問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%

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性格特質

探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
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資料準備中



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