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資料更新時間：2022/11/11 下午 02:46:08
學系特色
本系於民國五十六年時建校設立，主要為培育中學數學教育人才為主。
每年招收兩班, 每班四十人，自九十五學年度起改為「 【 師資培育 】 」(畢業學分含教育學分為154學分)
及「 應用數學組 【非師資培育】 」 ( 畢業學分不含教育學分為128學分 )
各一班分流招生。「 應用數學組 」 學生如有意願參加本校師資培育中心之考試，通過後即可參與師資培育
學科意涵
主要為學習數學領域各相關知識，除了數學本質上的探討，亦包含統計、資訊科學、科學計算、數學教育等領域的學習
學習方法
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邏輯推導、證明有三種方式：演繹、歸納和溯因。
給定前提、結論和規則，而前提導致結論，運用所學知識，有邏輯、調理的得到
演繹用來決定結論。使用規則和前提來推導出結論。
歸納用來決定規則。藉由大量的前提和結論所組成的例子來學習規則。
溯因用來決定前提。藉由結論和規則來支援前提以解釋結論。
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小組討論、專題團體合作，
根據每個人的想法不同，
組員相互解釋說明自己的看法哪裡合理，哪裡不合邏輯，
共同集思廣益、思考產生結果和知識概念理解
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以計算機模擬或演算，
學習結合資訊程式，
模擬情境條件，類比特定系統之抽象模型，
以產生、驗證結果，或推算數據與產生概念圖形
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統計分析:
先藉由統計方法的設計、接著收集資料與數據、整理彙總後、再由電腦計算分析與模擬、最後再將結果信息反饋五個階段。
以便給領導者做出決策判斷服務，這既是統計工作者的職責，也是統計工作的最終目的
高中階段可以準備的學習方法或方向
解題在高中數學課程中占了很重的份量，因此學會解題策略很重要。解題策略不會憑空產生，一定來自自己的解題經驗，因此要養成動筆算數學的習慣，即使老師講解過的題目，也要自己動手做一次。也有人說：練習是學習數學的靈魂，可知練習是需要的，但過度的練習（over-drilling）亦未必有益。因此建議同學們可將練習的「量」轉移到練習的「質」，即做完每題數學題目後，能花點時間加以思考回顧，必能事半功倍。
與相關科系之異同
本系共分兩組
(1)數學組：為師資培育組，以培養未來中小學數學教師或數學教學研究者為主。
(2)應數組：以培養未來數學研究者及數學應用之相關工作者為主。
生涯發展容易誤解之處
容易誤解將來只能從事教職工作。
數學系所學之抽象數學概念雖難以直接應用於現實生活中，
但數學仍具有相當多實際的具體應用，如統計分析、演算法設計、金融數學等，
且對於抽象思考之訓練，亦有助於現實問題之處理解決。
學習方法容易誤解之處
高中數學以迅速解題為導向，大學數學系以定理推演與應用為主，這兩者有一定的落差，
同學應思考對於數學的本質(即使用數學工具來解決問題)是否有興趣。
學習資源或補充說明
本系數學組須修習師培教育相關學分，應數組則否。
應數組學生可申請本校教育學程招生考試，通過後即可修習師培教育學分。
此外本系也積極規劃未來發展方向, 包括
一、拓展機率統計、科學計算與財務工程等實用性質高的數學領域課程。
二、規劃多元化課程，推動跨領域學程, 使本系的畢業生未來不論是當中學數學教師, 數學學術研究
或其他不同領域的研究所深造都能遊刃有餘。
核心課程地圖
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大一必修
- 微積分
- 線性代數
- 電子計算機概論
- 整數論
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大二必修
- 高等微積分
- 微分方程導論
- 代數學
- 機率論
- 統計學
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大三必修
- 數值分析
- 複變數函數導論
專業選修課程
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無領域
- 深度學習 此課程主要目的為讓學生了解深度學習的基本觀念與應用實例，並透過實務的範例練習，讓學生熟悉深度學習相關知識，建立其在資料前處理、分析方法選擇與實驗評估方面之實際經驗
- 演算法: 讓學生瞭解演算法的基本原理與設計策略，訓練其設計演算法解決問題的能力，並熟悉演算法的分析技巧，俾使學生能設計有效率的解題方法。
- 計算數學導論: 使用數學、統計與計算機的技術，借助電腦高速計算的能力，來解決現代科學、工程、經濟或人文上的複雜問題。通常實際的問題，可以跟據物理的定律或假設，導出反應此現象的數學公式或模型 。透過數學分析與計算方法，再經由電腦計算之後，可以模擬、估計與預測此物理現象。此即為數值計算。
特色課程
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深度學習
此課程主要目的為讓學生了解深度學習的基本觀念與應用實例，並透過實務的範例練習，讓學生熟悉深度學習相關知識，建立其在資料前處理、分析方法選擇與實驗評估方面之實際經驗
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線性代數
本科目是近代數學的最基本科目之一，其目的希冀學生能熟練線性代數的概念和計算法則，以作為學習其他高深數學及應用數學之基礎。其教學目標如下： 1. 能了解向量空間的意義及相關性質與重要定理的應用。 2. 能了解線性變換的意義與概念及其相關性質與應用。 3. 能了解矩陣的意義與概念及其相關性質與應用。
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機率與統計
本課程為通訊學程同學必選的基礎數學科目，在學習數位通訊時所必須具備的重要背景知識，皆在此課程中有所介紹，學完本課程後，同學才有能力進一步分析通訊系統的訊號統計模型及估算錯誤性能。
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演算法
讓學生瞭解演算法的基本原理與設計策略，訓練其設計演算法解決問題的能力，並熟悉演算法的分析技巧，俾使學生能設計有效率的解題方法。
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科學計算
使用數學、統計與計算機的技術，借助電腦高速計算的能力，來解決現代科學、工程、經濟或人文上的複雜問題。通常實際的問題，可以跟據物理的定律或假設，導出反應此現象的數學公式或模型 。透過數學分析與計算方法，再經由電腦計算之後，可以模擬、估計與預測此物理現象。
適合從事工作
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中學教師
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具有中等教師身分，擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。
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研究助理
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協助研究計畫的進行，並處理與計畫相關的行政工作。
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金融研究員
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於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內，從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作，提供投資決策考量之工作。
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系友生涯發展
廖本煌
本系68級系友
美國德州大學奧斯汀分校數學博士
高雄師範大學副校長
賴春錦
本系77級系友，
國立台北教育大學教育博士
板橋高中校長
游源忠
本系83級系友，
國立彰化師範大學技術與教育職業研究所博士
員林高中校長
卓建宏
本系86級系友
日本京都大學數理解析研究所(RIMS)(博士)
國立中山大學應用數學系教授
郭君逸
本系90級系友
國立交通大學應用數學所博士
國立台灣師範大學數學系副教授
「世界魔術方塊聯盟(WCA)」台灣區認證員(delegate)
多元能力
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
性格特質
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
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